一种图表显示方法、装置、设备和可读介质制造方法及图纸

本说明书实施例公开了一种图表显示方法、装置、设备和可读介质。方案可以包括：获取各数据指标对应的数据统计信息；根据所述数据统计信息，将所述各数据指标划分为若干数据指标集合；确定所述第一数据指标集合对应的第一因变量轴和所述第二数据指标集合对应的第二因变量轴；所述第一因变量轴的单位长度与所述第二因变量轴的单位长度的比值大于预设阈值；基于所述第一因变量轴与所述第二因变量轴，生成用于显示所述数据统计信息的图表；所述图表中，所述第一数据指标集合中的数据指标对应的数据统计信息的坐标与所述第一因变量轴相对应，所述第二数据指标集合中的数据指标对应的数据统计信息的坐标与所述第二因变量轴相对应。据统计信息的坐标与所述第二因变量轴相对应。据统计信息的坐标与所述第二因变量轴相对应。

【技术实现步骤摘要】
一种图表显示方法、装置、设备和可读介质


[0001]本申请涉及计算机
，尤其涉及一种图表显示方法、装置、设备和计算机可读介质。

技术介绍

[0002]随着信息技术的发展，数据分析的场景已经越来越丰富，分析的数据也越来越复杂。用户在做数据分析的时候，往往会有在一张图表里同时对比分析多个数据指标(又称，数据度量)的诉求。
[0003]传统的数据报表的配置分析方式，需要用户预先设置图表的因变量轴的数量，并且需要用户根据业务经验去手动配置各因变量轴分别对应的数据指标字段。因此，图表能否较好地展示数据，强依赖于用户的配置，要求用户有一定的图表基础或需要用户多次调试显示效果，操作门槛较高，效率较低，无法确保显示效果。

技术实现思路

[0004]本说明书实施例提供一种图表显示方法、装置、设备和计算机可读介质，以解决现有的图表显示方法存在的操作门槛较高、效率较低且无法确保显示效果的问题。
[0005]为解决上述技术问题，本说明书实施例是这样实现的：
[0006]本说明书实施例提供的一种图表显示方法，包括：
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图表显示方法，包括：获取各数据指标对应的数据统计信息；根据所述数据统计信息，将所述各数据指标划分为若干数据指标集合；所述若干数据指标集合中至少包括第一数据指标集合和第二数据指标集合；确定所述第一数据指标集合对应的第一因变量轴；确定所述第二数据指标集合对应的第二因变量轴；所述第一因变量轴的单位长度与所述第二因变量轴的单位长度的比值大于预设阈值；基于所述第一因变量轴与所述第二因变量轴，生成用于显示所述数据统计信息的图表；所述图表中，所述第一数据指标集合中的数据指标对应的数据统计信息的坐标与所述第一因变量轴相对应，所述第二数据指标集合中的数据指标对应的数据统计信息的坐标与所述第二因变量轴相对应。2.如权利要求1所述的方法，所述根据所述数据统计信息，将所述各数据指标划分为若干数据指标集合，具体包括：根据所述数据统计信息，确定所述各数据指标对应的数据特征信息；所述数据特征信息具体包括最大值、最小值、平均数和中位数中的至少一者；根据所述各数据指标对应的数据特征信息，将所述各数据指标划分为若干数据指标集合。3.如权利要求2所述的方法，所述根据所述各数据指标对应的数据特征信息，将所述各数据指标划分为若干数据指标集合，具体包括：基于所述各数据指标对应的数据特征信息，得到所述各数据指标对应的特征向量；对所述各数据指标对应的特征向量进行聚类，得到预设数量的数据指标集合。4.如权利要求3所述的方法，所述对所述各数据指标对应的特征向量进行聚类，得到预设数量的数据指标集合，具体包括：确定第一组聚类质心；基于所述第一组聚类质心，对所述各数据指标进行聚类，得到第二组聚类质心；判断所述第二组聚类质心与所述第一组聚类质心是否相同，得到第一判断结果；若所述第一判断结果表示所述第二组聚类质心与所述第一组聚类质心相同，则将基于所述第一组聚类质心对所述各数据指标进行聚类得到的数据指标集合作为聚类结果输出。5.如权利要求4所述的方法，所述预设数量为2，所述确定第一组聚类质心，具体包括：从所述各数据指标对应的特征向量中随机选取第一初始聚类质心；计算剩余数据指标中各数据指标对应的特征向量与所述第一初始聚类质心的欧式距离；将与所述第一初始聚类质心的欧式距离最远的特征向量作为第二初始聚类质心；所述第一初始聚类质心和所述第二初始聚类质心构成所述第一组聚类质心。6.如权利要求4所述的方法，所述基于所述第一组聚类质心，对所述各数据指标进行聚类，得到第二组聚类质心，具体包括：基于第一组聚类质心，对所述各数据指标进行聚类，得到第一组数据指标集合；所述第一组聚类质心中包含所述预设数量的聚类质心；所述第一组数据指标集合中包含所述预设数量的数据指标集合；
对于所述第一组数据指标集合，计算各数据指标集合中包含的数据指标对应的特征向量的均值向量，作为第二组聚类质心。7.如权利要求6所述的方法，所述基于第一组聚类质心，对所述各数据指标进行聚类，得到第一组数据指标集合，具体包括：对于任意目标数据指标，计算所述目标数据指标对应的特征向量与所述第一组聚类质心中的各聚类质心的欧式距离；根据计算得到的所述目标数据指标对应的特征向量与所述第一组聚类质心中的各聚类质心的欧式距离，将所述目标数据指标归类到欧氏距离最近的聚类质心所属的类别，得到与所述第一组聚类质心中的预设数量的聚类质心相对应的预设数量的数据指标集合。8.如权利要求4所述的方法，所述判断所述第二组聚类质心与所述第一组聚类质心是否相同，得到第一判断结果之后，还包括：若所述第一判断结果表示所述第二组聚类质心与所述第一组聚类质心不同，则基于所述第二组聚类质心，对所述各数据指标执行下一次聚类。9.如权利要求1所述的方法，所述根据所述数据统计信...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓绍婷，郑立波，瞿宝明，王嘉喆，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：