【技术实现步骤摘要】
一种基于数据分析的新媒体广告投放推荐系统
[0001]本专利技术属于广告投放领域，涉及数据分析技术，具体是一种基于数据分析的新媒体广告投放推荐系统。
技术介绍
[0002]广告营销是指企业通过广告对产品展开宣传推广，促成消费者的直接购买，扩大产品的销售，提高企业的知名度、美誉度和影响力的活动，随着经济全球化和市场经济的迅速发展，在企业营销战略中广告营销活动发挥着越来越重要的作用，是企业营销组合中的一个重要组成部分；
[0003]现有技术中的新媒体广告投放推荐系统仅能够通过单一的推荐模式对用户进行广告投放推荐分析，而无法结合用户所要销售商品的各项客户属性进行针对性的进行投放推荐，导致广告投放转化率低下；
[0004]针对上述技术问题，本申请提出一种解决方案。
技术实现思路
[0005]本专利技术的目的在于提供一种基于数据分析的新媒体广告投放推荐系统，用于解决无法结合用户所要销售商品的各项客户属性进行针对性的进行投放推荐的问题。
[0006]本专利技术需要解决的技术问题为：如何提供一种可以...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于数据分析的新媒体广告投放推荐系统，其特征在于，包括投放推荐平台，所述投放推荐平台通信连接有消费分析模块、投放分析模块、转化监控模块以及存储模块；所述消费分析模块用于对广告投放的商品进行消费属性分析：通过存储模块调取广告投放的商品在L1个月内的购买数据，购买数据包括购买用户的年龄与性别，由购买用户的年龄最大值与年龄最小值构成年龄范围，将年龄范围分割为若干个年龄区间，获取年龄位于年龄区间内的购买用户数量并标记为年龄区间的购买值，将购买值数值最大的L1个年龄区间标记为突出区间，将突出区间的购买值建立购买集合，对购买集合进行方差计算得到购买系数，通过存储模块获取到购买阈值，将购买集合的购买系数与购买阈值进行比较并通过比较结果对商品的购买特征、性别特征以及年龄推荐范围进行标记；所述投放分析模块用于对商品进行投放平台推荐分析：若商品的购买特征为集中，则采用筛选模式进行投放分析并得到推荐对象；若商品的购买特征为分散，则采用转化模式进行投放分析并得到推荐对象；将推荐对象发送至投放推荐平台，投放推荐平台接收到推荐对象后将推荐对象发送至用户的手机终端；所述转化监控模块用于对用户的广告投放转化状态进行监控分析。2.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的新媒体广告投放推荐系统，其特征在于，将购买集合的购买系数与购买阈值进行比较的具体过程包括：若购买系数小于购买阈值，则判定突出区间的用户购买力具有相似性，对购买力数值最大的L1+1个年龄区间进行购买系数计算并重新与购买阈值进行比对，以此类推，直至购买系数不小于购买阈值，则判定突出区间的用户购买力不具有相似性，由上一次进行购买系数计算的突出区间的最小边界值与最大边界值构成商品的年龄推荐范围，同时将商品的购买特征标记为集中；若购买系数大于等于购买阈值，则判定突出区间的用户购买力不具有相似性，由购买值数值最大的年龄区间构成商品的年龄推荐范围，同时将商品的购买特征标记为分散；对年龄推荐范围内的购买用户的性别进行统计：若性别为男性的购买用户数量占据购买用户总数量的一半，则将商品的性别特征标记为男性；否则，将商品的性别特征标记为女性；将商品的购买特征、性别特征以及年龄推荐范围通过投放推荐平台发送至投放分析模块。3.根据权利要求2所述的一种基于数据分析的新媒体广告投放推荐系统，其特征在于，采用筛选模式进行投放分析的具体过程包括：将具有广告投放功能的软件标记为投放对象，将投放对象的注册用户按照商品的性别特征以及年龄推荐范围进行筛选得到投放对象的筛选用户，获取投放对象的筛选用户的使用数据SY、上线数据SX以及活跃数据HY；筛选用户的使用数据SY为最近L2个月内筛选用户使用投放对象的总时长；筛选用户的上线数据SX为最近L2个月内筛选用户登录投放对象的总次数；筛选用户的活跃数据HY为最近L2个月内筛选用户在投放对象中进行活跃操作的总次数，活跃操作包括：添加购物车、添加收藏、点赞、转发；通过...
【专利技术属性】
技术研发人员：程文嘉，
申请(专利权)人：上海风芃信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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