一种应对云服务的敏感软件大数据处理方法及服务器技术

本发明专利技术提供一种应对云服务的敏感软件大数据处理方法及服务器，能够通过敏感软件操作数据与软件服务应答信息之间的多种标签的联动表征知识之间的操作应答关联评价确定敏感软件操作数据与软件服务应答信息的绑定分析结果，还关注了不同层级标签之间的敏感软件操作数据与软件服务应答信息的关联性，提高了敏感软件操作数据与软件服务应答信息之间的绑定分析精度，为之后的数据脱敏和隐私防护提供尽可能完整丰富的指导依据。尽可能完整丰富的指导依据。尽可能完整丰富的指导依据。

【技术实现步骤摘要】
一种应对云服务的敏感软件大数据处理方法及服务器


[0001]本专利技术涉及大数据
，尤其涉及一种应对云服务的敏感软件大数据处理方法及服务器。

技术介绍

[0002]随着新一代信息技术的不断发展，应用软件服务的功能越来越完善，用户可以在各类应用软件上进行一系列操作以获得应用软件反馈的数据信息。然而在一些场景下，应用软件所反馈的信息中可能存在部分敏感数据信息或者隐私数据信息，如果不对这些数据信息加以处理，可能会不经意间造成隐私泄露。但由于一些用户操作存在无意性，也即并不是刻意想获取敏感数据信息或者隐私数据信息，这样一来，应用软件反馈前的数据脱敏和隐私防护工作的受到极大的挑战。专利技术人经研究和分析发现，为了准确可靠地实现数据脱敏和隐私防护，需要准确确定用户操作和应用软件反馈之间的匹配性和绑定性，然而传统技术面对这项任务难以有效开展工作。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供一种应对云服务的敏感软件大数据处理方法及服务器，为实现上述技术目的，本专利技术采用如下技术方案。
[0004]第一方面是一种应对云服务的敏感软件本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种应对云服务的敏感软件大数据处理方法，其特征在于，应用于软件大数据服务器，所述方法包括：获取第一敏感软件操作数据与第一软件服务应答信息；获取所述第一敏感软件操作数据对应的至少两个标签的用户操作行为属性向量；将所述至少两个标签的用户操作行为属性向量融合，得到所述第一敏感软件操作数据对应的第一标签联动表征知识；获取所述第一软件服务应答信息对应的至少两个标签的服务应答隐私推演字段；将所述至少两个标签的服务应答隐私推演字段融合，得到所述第一软件服务应答信息对应的第二标签联动表征知识；依据所述第一敏感软件操作数据对应的第一标签联动表征知识，以及所述第一软件服务应答信息对应的第二标签联动表征知识，获取所述第一敏感软件操作数据与所述第一软件服务应答信息的操作应答关联评价；依据所述操作应答关联评价，确定所述第一敏感软件操作数据与所述第一软件服务应答信息的绑定分析结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述至少两个标签的用户操作行为属性向量融合，得到所述第一敏感软件操作数据对应的第一标签联动表征知识，包括：将所述至少两个标签的用户操作行为属性向量加载至操作
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应答联合分析算法中的第一知识加权子网，获取所述第一敏感软件操作数据对应的第一标签联动表征知识；所述将所述至少两个标签的服务应答隐私推演字段融合，得到所述第一软件服务应答信息对应的第二标签联动表征知识，包括：将所述至少两个标签的服务应答隐私推演字段加载至操作
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应答联合分析算法中的第二标签知识加权子网，获取所述第一软件服务应答信息对应的第二标签联动表征知识。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一知识加权子网为特征整合单元或残差神经网络；或者，所述第二标签知识加权子网为所述特征整合单元或所述残差神经网络。4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述获取所述第一软件服务应答信息对应的至少两个标签的服务应答隐私推演字段，包括：将所述第一软件服务应答信息加载至操作
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应答联合分析算法中的应答隐私推演决策子网，获得所述第一软件服务应答信息对应的至少两个标签的服务应答隐私推演字段。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述至少两个标签的服务应答隐私推演字段包括场景化服务应答隐私推演字段以及至少一种标签的阶段化服务应答隐私推演字段；所述应答隐私推演决策子网包括场景化隐私推演处理单元与至少一个阶段化隐私推演处理单元；所述场景化隐私推演处理单元包含至少两个隐私推演字段提炼节点；所述阶段化隐私推演处理单元包含至少一个隐私推演字段提炼节点；所述隐私推演字段提炼节点用于提取服务应答隐私推演字段；所述将所述第一软件服务应答信息加载至操作
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应答联合分析算法中的应答隐私推演决策子网，获得所述第一软件服务应答信息对应的至少两个不同标签的服务应答隐私推演字段，包括：依据所述第一软件服务应答信息，以及所述应答隐私推演决策子网中的场景化隐私推演处理单元，获取所述第一软件服务应答信息对应的场景化服务应答隐私推演字段；依据所述第一软件服务应答信息与所述应答隐私推演决策子网中的至少一个阶段化
隐私推演处理单元，获取所述第一软件服务应答信息对应的至少一种标签的阶段化服务应答隐私推演字段。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述依据所述第一软件服务应答信息与所述应答隐私推演决策子网中的至少一个阶段化隐私推演处理单元，获取所述第一软件服务应答信息对应的至少一个不同标签的阶段化服务应答隐私推演字段，包括：依据所述场景化隐私推演处理单元中第一设定数目的隐私推演字段提炼节点，对所述第一软件服务应答信息进行隐私推演分析，获取所述第一软件服务应答信息对应的第一级初始应答隐私推演字段；将所述第一级初始应答隐私推演字段进行拆解，获得所述第一级初始应答隐私推演字段对应的至少两个初始阶段化隐私推演字段；将所述第一级初始应答隐私推演字段对应的至少两个初始阶段化隐私推演字段组合，获得所述第一级初始隐私推演组合字段；所述第一级初始隐私推演组合字段是与所述第一级初始应答隐私推演字段不同的服务应答隐私推演字段；所述第一级初始隐私推演组合字段与所述第一级初始应答隐私推演字段的特征规模相同；依据所述第一级初始隐私推演组合字段，以及所述应答隐私推演决策子网中的至少一个阶段化隐私推演处理单元，获取所述第一软件服务应答信息对应的至少一种标签的阶段化服务应答隐私推演字段。7.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：何宁，刘欢，
申请(专利权)人：何宁，
类型：发明
国别省市：