一种天然气发电机组的智能化管控方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种天然气发电机组的智能化管控方法及系统，涉及智能化管控技术领域，方法包括：获取天然气发电机组的发电任务时序信息，对天然气发电机组进行零件级拆分，由发电任务时序信息遍历多个机组零件进行折损率评估，获取多个机组零件故障率，再进行预设时间区间内的故障数量评估，获取机组备件库基本信息，若备用零件库存数量信息不满足多个机组零件故障数量预测结果，根据多个机组零件故障数量预测结果对备用零件库存数量信息进行调整，解决现有技术对天然气发电机组的智能化管控不足，使得发电机组备件库库存与零件折损率不匹配的技术问题，实现对天然气发电机组的合理化精准管控，进而达到发电机组备件库库存满足零件折损率。足零件折损率。足零件折损率。

【技术实现步骤摘要】
一种天然气发电机组的智能化管控方法及系统


[0001]本专利技术涉及智能化管控
，具体涉及一种天然气发电机组的智能化管控方法及系统。

技术介绍

[0002]现代社会经济不断快速发展，很多行业在发展过程中逐渐朝着更加先进的趋势发展，特别是先进的技术手段被广泛应用在各个领域中，很多领域在发展时，也在朝着信息化、职能化的趋势发展。其中天然气发电机组在日常运作过程中，逐渐朝着智能化的方向进行建设和发展，如今天然气发电机组的智能化主要体现在，对天然气发电机组的零件折损率预测，并依据零件折损率，对发电机组备件库库存评估依据，若发电机组备件库库存无法供给零件折损率，这对天然气发电机组的运行无疑是巨大的打击，而现有技术中对天然气发电机组的智能化管控不足，使得最终的发电机组备件库库存与零件折损率不匹配。

技术实现思路

[0003]本申请提供了一种天然气发电机组的智能化管控方法及系统，用于针对解决现有技术中存在的对天然气发电机组的智能化管控不足，使得最终的发电机组备件库库存与零件折损率不匹配的技术问题。
[0004]鉴于上述问题，本申请提供了一种天然气发电机组的智能化管控方法及系统。
[0005]第一方面，本申请提供了一种天然气发电机组的智能化管控方法，所述方法包括：获取天然气发电机组的发电任务时序信息，其中，所述发电任务时序信息属于预设时间区间；对所述天然气发电机组进行零件级拆分，生成多个机组零件；根据所述发电任务时序信息，遍历所述多个机组零件进行折损率评估，获取多个机组零件故障率；根据所述多个机组零件故障率进行所述预设时间区间内的故障数量评估，生成多个机组零件故障数量预测结果；获取机组备件库基本信息，其中，所述机组备件库基本信息包括备用零件库存数量信息；判断所述备用零件库存数量信息是否满足所述多个机组零件故障数量预测结果；若不满足，根据所述多个机组零件故障数量预测结果对所述备用零件库存数量信息进行调整。
[0006]第二方面，本申请提供了一种天然气发电机组的智能化管控系统，所述系统包括：时序信息模块，所述时序信息模块用于获取天然气发电机组的发电任务时序信息，其中，所述发电任务时序信息属于预设时间区间；拆分模块，所述拆分模块用于对所述天然气发电机组进行零件级拆分，生成多个机组零件；折损率评估模块，所述折损率评估模块用于根据所述发电任务时序信息，遍历所述多个机组零件进行折损率评估，获取多个机组零件故障率；故障数量评估模块，所述故障数量评估模块用于根据所述多个机组零件故障率进行所述预设时间区间内的故障数量评估，生成多个机组零件故障数量预测结果；备件库基本信息获取模块，所述备件库基本信息获取模块用于获取机组备件库基本信息，其中，所述机组备件库基本信息包括备用零件库存数量信息；判断模块，所述判断模块用于判断所述备用零件库存数量信息是否满足所述多个机组零件故障数量预测结果；调整模块，所述调整模
块用于若不满足，根据所述多个机组零件故障数量预测结果对所述备用零件库存数量信息进行调整。
[0007]本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
[0008]本申请提供的一种天然气发电机组的智能化管控方法，涉及智能化管控
，解决了现有技术中对天然气发电机组的智能化管控不足，使得最终的发电机组备件库库存与零件折损率不匹配的技术问题，实现了对天然气发电机组的合理化精准管控，进而达到发电机组备件库库存满足零件折损率。
附图说明
[0009]图1为本申请提供了一种天然气发电机组的智能化管控方法流程示意图；
[0010]图2为本申请提供了一种天然气发电机组的智能化管控系统结构示意图。
[0011]附图标记说明：时序信息模块1，拆分模块2，折损率评估模块3，故障数量评估模块4，备件库基本信息获取模块5，判断模块6，调整模块7。
具体实施方式
[0012]本申请通过提供一种天然气发电机组的智能化管控方法，用于解决现有技术中对天然气发电机组的智能化管控不足，使得最终的发电机组备件库库存与零件折损率不匹配的技术问题。
[0013]实施例一
[0014]如图1所示，本申请实施例提供了一种天然气发电机组的智能化管控方法，该方法包括：
[0015]步骤S100：获取天然气发电机组的发电任务时序信息，其中，所述发电任务时序信息属于预设时间区间；
[0016]具体而言，对天然气发电机组的发电任务时序信息进行获取，其中，发电任务时序信息是指天然气发电机组在执行发电任务时，在发电任务中不同操作所对应的不同时间点，且该发电任务时序信息属于预设时间区间，其中所预设的时间区间由相关技术人员根据天然气发电机组的发电任务中的时间数据进行预设，为后期实现发电机组备件库库存满足零件折损率作为重要参考依据。
[0017]步骤S200：对所述天然气发电机组进行零件级拆分，生成多个机组零件；
[0018]具体而言，对该天然气发电机组进行零件级的拆分，其天然气发电机所拆分下的零件可以包含发动机、调速器、燃油箱、喷油泵、高压油管、喷油器、空气滤清器、机油滤清器、柴油滤清器、启动马达、启动开关、点火开关、分电器、起动电机、风扇电机、滑环、水泵、水箱、油箱、消声器、排气管、进排气阀(止回阀)、进气门(单向阀)、出气门(单向阀)、真空管及接头等，进一步的，将天然气发电机所拆分下的零件进行整合，从而生成与之对应的多个机组零件，进而为实现发电机组备件库库存满足零件折损率做保障。
[0019]步骤S300：根据所述发电任务时序信息，遍历所述多个机组零件进行折损率评估，获取多个机组零件故障率；
[0020]具体而言，以发电任务时序信息为基础，对上述所获多个机组零件进行折损率的评估，首先在多个机组零件中任意获取一零件，基于发电任务时序信息对该零件工作时长
时序信息和该零件工作状态时序信息进行对应获取，同时采集该零件工作记录数据，再对所采集的该零件工作记录数据进行折损率评估，从而获取该零件故障率，并添加至多个机组零件故障率进行输出，为后续实现发电机组备件库库存满足零件折损率夯实基础。
[0021]步骤S400：根据所述多个机组零件故障率进行所述预设时间区间内的故障数量评估，生成多个机组零件故障数量预测结果；
[0022]具体而言，在上述所获多个机组零件故障率的基础上，对多个机组零件故障率进行预设时间区间内的故障数量评估，即对多个机组零件中任意获取一零件的故障率进行获取，并根据该零件故障率和该零件工作数量进行故障数量评估，从而生成该零件故障数量预测结果，添加至多个机组零件故障数量预测结果进行对应输出，对实现发电机组备件库库存满足零件折损率有着推进的作用。
[0023]步骤S500：获取机组备件库基本信息，其中，所述机组备件库基本信息包括备用零件库存数量信息；
[0024]具体而言，对天然气发电机组的机组备件库中所包含的备件信息进行获取，且天然气发电机组的机组备件库中所包含的备件与天然气发电机组中所包含的多个机组零件为一一本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种天然气发电机组的智能化管控方法，其特征在于，包括：获取天然气发电机组的发电任务时序信息，其中，所述发电任务时序信息属于预设时间区间；对所述天然气发电机组进行零件级拆分，生成多个机组零件；根据所述发电任务时序信息，遍历所述多个机组零件进行折损率评估，获取多个机组零件故障率；根据所述多个机组零件故障率进行所述预设时间区间内的故障数量评估，生成多个机组零件故障数量预测结果；获取机组备件库基本信息，其中，所述机组备件库基本信息包括备用零件库存数量信息；判断所述备用零件库存数量信息是否满足所述多个机组零件故障数量预测结果；若不满足，根据所述多个机组零件故障数量预测结果对所述备用零件库存数量信息进行调整。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述发电任务时序信息，遍历所述多个机组零件进行折损率评估，获取多个机组零件故障率，包括：根据所述多个机组零件，获取第k零件；根据所述发电任务时序信息和所述第k零件，获取第k零件工作时长时序信息和第k零件工作状态时序信息；根据所述第k零件工作时长时序信息和所述第k零件工作状态时序信息，采集第k零件工作记录数据；对所述第k零件工作记录数据进行折损率评估，获取第k零件故障率，添加进所述多个机组零件故障率。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述第k零件工作记录数据进行折损率评估，获取第k零件故障率，添加进所述多个机组零件故障率，包括：所述第k零件工作记录数据包括多条工作记录数据，其中，所述多条工作记录数据和多个零件一一对应；遍历所述多条工作记录数据，提取多条零件故障工作记录数据；遍历所述多条零件故障工作记录数据，获取多个故障因素记录数据；遍历所述多个故障因素记录数据进行聚类分析，生成外部故障因素和内部故障因素；筛除属于所述外部故障因素的所述多条零件故障工作记录数据，存储属于所述内部故障因素的所述多条零件故障工作记录数据，获取第k零件存储数据；计算所述第k零件存储数据在所述多条工作记录数据中的占比，设为所述第k零件故障率，添加进所述多个机组零件故障率。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个机组零件故障率进行所述预设时间区间内的故障数量评估，生成多个机组零件故障数量预测结果，包括：根据所述多个机组零件故障率，获取所述第k零件故障率；获取所述预设时间区间内的第k零件工作数量；根据所述第k零件故障率和所述第k零件工作数量进行故障数量评估，生成第k零件故障数量预测结果，添加进所述多个机组零件故障数量预测结果。

【专利技术属性】
技术研发人员：王永宏，吴本柱，江彬，许英才，唐雁文，吴占元，韩恺隆，
申请(专利权)人：大唐万宁天然气发电有限责任公司，
类型：发明
国别省市：