支持安全数据路由的方法和装置制造方法及图纸

提供了用于支持通信网络中人工智能服务的安全数据路由的方法和系统。根据实施例，提供了一种包括用于管理人工智能(artificial intelligence，AI)服务的平台控制器和用于管理所述AI服务的数据传输的协调器的系统。所述平台控制器用于从AI控制器获得用于从AI控制器获得用于对AI服务的上行数据进行重新加密的第一安全凭证，其中，所述上行数据包括来自设备的加密后的数据；从所述设备获得用于对所述AI服务的下行数据进行重新加密的第二安全凭证，其中，所述第二下行数据包括来自AI服务器的加密后的数据。所述平台控制器还用于向所述协调器提供所述第一安全凭证和所述第二安全凭证。所述协调器用于从所述平台控制器接收所述第一安全凭证和所述第二安全凭证；对所述AI服务的所述上行数据进行重新加密，并将重新加密后的上行数据发送到所述AI服务器。所述协调器还用于对所述AI服务的所述下行数据进行重新加密，并将重新加密后的下行数据发送到所述设备。述设备。述设备。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】支持安全数据路由的方法和装置
[0001]相关申请的交叉引用
[0002]本申请要求于2020年8月21日提交的、专利技术名称为“支持安全数据路由的方法和装置(METHOD AND APPARATUS FOR SUPPORTING SECURE DATA ROUTING)”的美国申请序列号17/000,097的优先权，该申请通过引用的方式并入本文中。


[0003]本专利技术涉及数据隐私保护，具体涉及用于支持通信网络中的人工智能服务的安全数据路由的方法和装置。

技术介绍

[0004]机器学习是一种使用人工神经网络(artificial neural network，ANN)的人工智能(artificial intelligence，AI)技术。机器学习通常用于建模、分类和识别复杂数据。在AI技术蓬勃发展的同时，机器学习也越来越多地与更多的设备关联在一起，包括智能手机和平板电脑等个人设备。
[0005]深度学习作为机器学习的分支，从训练数据中提取特征，并标识与目标问题相关的特征。深度学习特别适合相关数据，并可用于各种应用。目本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种系统，其特征在于，包括用于管理人工智能AI服务的平台控制器和用于管理所述AI服务的数据传输的协调器，其中，所述平台控制器用于：从AI控制器获得用于对AI服务的上行数据进行重新加密的第一安全凭证，其中，所述上行数据包括来自设备的加密后的数据；从所述设备获得用于对所述AI服务的下行数据进行重新加密的第二安全凭证，其中，所述第二下行数据包括来自AI服务器的加密后的数据；向所述协调器提供所述第一安全凭证和所述第二安全凭证；所述协调器用于：从所述平台控制器接收所述第一安全凭证和所述第二安全凭证；对所述AI服务的所述上行数据进行重新加密，并将重新加密后的上行数据发送到所述AI服务器；对所述AI服务的所述下行数据进行重新加密，并将重新加密后的下行数据发送到所述设备。2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述上行数据包括以下中的一个或多个：用于更新所述AI服务的AI模型的参数集的数据；多个值，每个值对应于所述AI服务的AI模型的参数集中的一个或多个参数。3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述系统还包括所述AI服务器，所述AI服务器用于：接收所述重新加密后的上行数据并对其进行解密；根据解密后的数据更新所述AI服务的所述AI模型。4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述下行数据包括以下中的一个或多个：具有更新值的参数集的至少一部分；与反向传播相关的数据。5.根据权利要求1至4中任一项所述的系统，其特征在于，所述平台控制器还用于：向所述设备、所述协调器和所述AI服务器指示根据安全凭证激活上行数据的重新加密和下行数据的重新加密中的至少一个；其中，所述协调器用于如所述平台控制器所指示，对所述设备与所述AI服务器之间传输的数据进行重新加密。6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，还包括，所述AI服务器用于：从所述协调器接收所述重新加密后的上行数据；如果所述平台控制器指示根据安全凭证至少激活上行数据的重新加密，则对接收到的重新加密后的上行数据进行解密。7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，还包括，所述设备用于：如果指示根据安全凭证至少激活上行数据的重新加密，则根据设备安全凭证对数据进行加密；将所述加密后的数据发送到所述协调器。8.根据权利要求5至7中任一项所述的系统，其特征在于，还包括，所述设备用于：从所述协调器接收所述重新加密后的下行数据；如果指示根据安全凭证至少激活下行数据的重新加密，则对接收到的重新加密后的下
行数据进行解密。9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，还包括，所述AI服务器用于：如果所述平台控制器指示根据安全凭证至少激活下行数据的重新加密，则根据服务器安全凭证对数据进行加密；将所述加密后的数据发送到所述协调器。10.根据权利要求5至9中任一项所述的系统，其特征在于，所述平台控制器还用于：向所述设备、所述协调器和所述AI服务器指示去激活激活的上行数据的重新加密和激活的下行数据的重新加密中的至少一个；其中，所述协调器用于如所述平台控制器所指示停止对所述设备与所述AI服务器之间传输的数据进行重新加密。11.根据权利要求1至10中任一项所述的系统，其特征在于，所述平台控制器还用于：从所述AI控制器接收用于注册所述AI服务的AI服务注册请求，其中，所述AI服务注册请求包括所述第一安全凭证。12.根据权利要求1至11中任一项所述的系统，其特征在于，所述平台控制器还用于：从所述AI控制器接收与所述AI服务的所述AI模型关联的训练请求，其中，所述请求包括所述第一安全凭证。13.根据权利要求1至12中任一项所述的系统，其特征在于，所述平台控制器还用于：从所述设备接收访问所述AI服务的请求，其中，所述请求包括所述第二安全凭证。14.一种用于管理人工智能AI服务的方法，其特征在于，所述方法包括：平台控制器从AI控制器获得用于对AI服务的上行数据进行重新加密的第一安全凭证，其中，所述上行数据包括来自设备的加密后的数据；所述平台控制器从所述设备获得用于对所述AI服务的下行数据进行重新加密的第二安全凭证，其中，所述第二下行数据包括来自AI服务器的加密后的数据；所述平台控制器向协调器提供所述第一安全凭证和所述第二安全凭证；所述协调器从所述平台控制器接收所述第一安全凭证和所述第二安全凭证；所述协调器对所述AI服务的所述上行数据进行重新加密，并将重新加密后的上行数据发送到所述AI服务器；所述协调器对所述AI服务的所述下行数据进行重新加密，并将重新加密后的下行数据发送到所述设备。15.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：所述平台控制器向所述设备、所述协调器和所述AI服务器指示根据安全凭证激活上行数据的重新加密和下行数据的重新加密中的至少一个；其中，所述协调器用于如所述平台控制器所指示，对所述设备与所述AI服务器之间传输的数据进行重新加密。16.根据权利要求15所述的方法，其特征在于，还包括：所述AI服务器从所述协调器接收所述重新加密后的上行数据；如果所述平台控制器指示根据安全凭证至少激活上行数据的重新加密，则所述AI服务器对接收到的重新加密后的上行数据进行解密。17.根据权利要求16所述的方法，其特征在于，还包括：如果指示根据安全凭证至...

【专利技术属性】
技术研发人员：李顼，张航，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：