基于智能决策的电梯轿厢空气净化系统技术方案

本发明专利技术涉及电梯消杀领域，特别是基于智能决策的电梯轿厢空气净化系统，包括设置于电梯轿厢顶部的过滤器、电梯状态采集终端和智能控制终端，所述过滤器具有一净化内腔以及与该净化内腔连通的进风口和出风口，所述净化内腔设置有一筒状滤芯，所述筒状滤芯包括一旋转滤布外筒，所述旋转滤布外筒内设置有固定的活性炭内筒，所述的活性炭内筒中设置有紫外线灯；所述电梯状态采集终端用于采集电梯的状态信息；智能控制终端将状态信息进行数据处理并根据控制策略控制所述的过滤器进行消杀工作；本发明专利技术能实现在不干扰电梯安全运行的情况下对电梯定时消杀、提前消杀、人多大风量消杀、停运后扫尾消杀等不同空气消杀和净化策略，大大提升电梯性能。电梯性能。电梯性能。

【技术实现步骤摘要】
基于智能决策的电梯轿厢空气净化系统


[0001]本专利技术涉及电梯消杀
，特别是基于智能决策的电梯轿厢空气净化系统。

技术介绍

[0002]电梯是人们生活中不可或缺的垂直公共交通工具，然而电梯轿厢作为密闭空间，其内部空气、按钮等都具有较强疾病传播风险。根据相关国家标准，电梯轿厢主要是通过设在轿顶和轿底一定尺寸的通风口进行换气，没有对空气进行过滤和消杀，一段时间不运行轿厢内空间甚至无法保持清新、清洁，影响乘客乘梯满意度，甚至可能在轿厢内造成传染性疾病传播。
[0003]但当前
技术介绍
均存在一定问题，具体如下：
技术介绍
1：给电梯轿厢加装排气扇24小时运行。这种技术费电且没有空气净化、消杀的效果，仅能在轿厢停止状态下为轿厢带来一定量的空气。
[0004]
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2：在轿厢内加装一定功率的紫外灯，安装开关门传感器或红外传感器，定时开启消杀（有人时不启动）。这种技术在电梯有人乘坐时无法消杀，在人与人可能发生疾病传播的关键时刻无法启动，错过疾病防控的关键节点。此外，空气靠自然循环且无过滤，有很大的局限性。
[0005]
技术介绍
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于智能决策的电梯轿厢空气净化系统，包括电梯轿厢，其特征在于：还包括设置于电梯轿厢顶部的过滤器、电梯状态采集终端和智能控制终端，所述过滤器具有一净化内腔以及与该净化内腔连通的进风口和出风口，所述净化内腔设置有一筒状滤芯，所述筒状滤芯包括旋转滤布外筒，所述旋转滤布外筒内设置有固定的活性炭内筒，所述的活性炭内筒中设置有紫外线灯；所述电梯轿厢内壁上设置有新风器，所述新风器由吹风管和进气管组成，所述进风口与所述进气管连通；所述出风口与所述吹风管连通；所述吹风管与出风口之间设置有抽风机；所述电梯状态采集终端用于采集电梯的状态信息；所述的智能控制终端接收所述的状态信息进行数据处理并形成控制结果控制所述的过滤器进行消杀工作；所述的数据处理包括：将第一数据处理控制策略和第二数据处理控制策略的结果进行阈值比较后，择优控制所述的过滤器进行消杀工作；所述第一数据处理控制策略是根据所述状态信息进行冗余比较控制算法，形成高低两档风量输出；所述第二数据处理控制策略是：先进行数据差异标准化，然后采用多层前馈网络进行输出；通过运用比例共轭梯度动量算法对输出进行训练，形成无极风量调控。2.根据权利要求1所述的基于智能决策的电梯轿厢空气净化系统，其特征在于：所述数据差异标准化的实现方法：采用实际当前时间、工作日、人流量统计、风量、当前温度、灯管已使用寿命、二氧化碳浓度参数构建观测矩阵:[X
当前时间
,X
工作日
,X
人流量统计
,X
风量
,X
当前温度
,X
灯管已使用寿命
,X
二氧化碳浓度
,X
选择楼层数量
]；对每类数据输入值进行均值分析；其中表示样本方差，X为变量，为均值，为样本个数，该X包括：X
当前时间
,X
工作日
,X
人流量统计
,X
风量
,X
当前温度
,X
灯管已使用寿命
,X
二氧化碳浓度
,X
选择楼层数量
；构建动态输入反馈机制，与N日内数据进行预估分析，获取X_bias
当前时间
、X_bias
工作日
、X_bias
人流量统计
、X_bias
风量
、X_bias
当前温度
、X_bias
灯管已使用寿命
、X_bias
二氧化碳浓度
、X_bias
选择的楼层数量
，其中偏离指标分析X_bias；利用X
输入 = (X +a*S
x
+b*X_bias)构建重定义输入矩阵，获得目标输入量X
输入
，再对该目标输入量X
输入
进行标准化处理，其中a为均值系数，b为偏离值系数，X_bias包括：X_bias
当前时间
、X_bias
工作日
、X_bias
人流量统计
、X_bias
风量
、X_bias
当前温度
、X_bias
灯管已使用寿命
、X_bias
二氧化碳浓度
、X_bias
选择的楼层数量
。3.根据权利要求2所述的基于智能决策的电梯轿厢空气净化系统，其特征在于：所述数据差异标准化的实现方法：还包括：构建观测矩阵：设X=( X
当前时间
,X
工作日
,X
人流量统计
,X
风量
,X
当前温度
,X
灯管已使用寿命
,X
二氧化碳浓度
,X
选择楼层数量
,
…
,X
j
)是状态集合,V=(v1,v2,v3,v4,v5,v6,v7,v8,
ꢀ…
, v
i
)是观测集合，则X的状态集合和V的观测集合的观测矩阵为：
；i为观测值个数;j为状态个数；其中v
i
为观测集合中第i个观测值，x
j
为状态集合中第j个状态值;是给定状态值X
j
条件下V
i
出现的概率；标准化变换后的观测值矩阵为：；其中；式中为变量的观测值的平均值，为变量x
j
的观测值的方差，为标准差；n和p均为自然数；标准化变换后，矩阵的各列的均值均为0，标准差均为1。4.根据权利要求1所述的基于智能决策的电梯轿厢空气净化系统，其特征在于：所述的多层前馈网络，具有多层sigmoid隐藏层和softmax输出层；预定义相关权重w_当前时间、w_工作日、w_人流量统计、w_风量、w_当前温度、w_灯管已使用寿命、w_二氧化碳浓度、w_选择的楼层数量参数,提升网络数据关联训练能力与时间；并在sigmoid函数中自适应输出结果，其中sigmoid隐藏层函数如下：其中X为自变量，f(X)为函数值，e为自然底数；在softmax输出层采用softmax作为函数回归输出，获取最优解；其中，softmax输入特征为:,输出标记为:；假设函数为对于每一个样本估值其所属的类别的概率P(y=j|x), 为向量参数系数,则每个样本估计类别概率为: 。5.根据权利要求4所述的基于智能决策的电梯轿厢空气净化系统，其特征在于：所述比例共轭梯度动量算法进行训练输出层计算输出结果控制量的...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄春榕，林娟，陈照春，许文倩，黄栋，
申请(专利权)人：福建省特种设备检验研究院，
类型：发明
国别省市：