【技术实现步骤摘要】
基于图像处理的显示屏缺陷检测方法及相关装置
[0001]本专利技术涉及图像处理领域，尤其涉及一种基于图像处理的显示屏缺陷检测方法及相关装置。
技术介绍
[0002]液晶显示屏的生产经过很多环节，有组装，有测试，有运输。在这些环节中，液晶显示屏由于是切割生产的或者是冲裁生产的，所以液晶显示屏会有很多裂纹或者水滴，这些缺陷会导致液晶显示屏的显示效果极差，从而达不到出厂标准。
[0003]但是现有方案通常是由人工视觉检测，这种检测的方式受人工的经验影响较大，进而导致现有方案的准确率较低。
技术实现思路
[0004]本专利技术提供了一种基于图像处理的显示屏缺陷检测方法及相关装置，用于提高显示屏缺陷检测的准确率。
[0005]本专利技术第一方面提供了一种基于图像处理的显示屏缺陷检测方法，所述基于图像处理的显示屏缺陷检测方法包括：获取液晶显示屏的目标图像，并根据所述目标图像对所述液晶显示屏进行显示屏形状分析，得到显示屏形状信息；根据所述显示屏形状信息，对所述目标图像进行图像分割策略匹配，得到目标图像分割策...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于图像处理的显示屏缺陷检测方法，其特征在于，所述基于图像处理的显示屏缺陷检测方法包括：获取液晶显示屏的目标图像，并根据所述目标图像对所述液晶显示屏进行显示屏形状分析，得到显示屏形状信息；根据所述显示屏形状信息，对所述目标图像进行图像分割策略匹配，得到目标图像分割策略；根据所述目标图像分割策略设置至少一个中心区域点位以及多个边缘区域点位，以及根据所述目标图像分割策略匹配图像分割模型；根据所述至少一个中心区域点位以及多个边缘区域点位，将所述目标图像输入所述图像分割模型进行区域分割，得到至少一个中心区域图像以及多个边缘区域图像；分别将所述至少一个中心区域图像以及所述多个边缘区域图像输入预置的显示屏缺陷检测模型集进行显示屏缺陷检测，得到中心区域检测结果以及边缘区域检测结果；对所述中心区域检测结果以及所述边缘区域检测结果进行缺陷特征融合，得到融合缺陷特征，并根据所述融合缺陷特征对所述液晶显示屏进行缺陷信息标注，得到带有缺陷类型和缺陷位置的目标图像。2.根据权利要求1所述的基于图像处理的显示屏缺陷检测方法，其特征在于，所述获取液晶显示屏的目标图像，并根据所述目标图像对所述液晶显示屏进行显示屏形状分析，得到显示屏形状信息，包括：调用液晶屏设备的图像采集终端，采集待检测液晶显示屏的初始图像；对所述初始图像进行图像畸形矫正和对比度增强处理，得到目标图像；调用预置的形状模板库，对所述目标图像进行形状模板匹配，得到所述目标图像对应的目标形状模板；获取所述目标形状模板的形状信息，并将所述目标形状模板的形状信息作为所述液晶显示屏的显示屏形状信息。3.根据权利要求1所述的基于图像处理的显示屏缺陷检测方法，其特征在于，所述根据所述显示屏形状信息，对所述目标图像进行图像分割策略匹配，得到目标图像分割策略，包括：对所述显示屏形状信息进行解析，得到形状解析结果，其中，所述形状解析结果包括以下任一种：挖孔屏形、刘海屏形以及全面屏形；构建所述形状解析结果与候选图像分割策略之间的对应关系；对所述目标图像进行对应关系匹配，得到匹配结果；将所述匹配结果对应的候选图像分割策略作为所述液晶显示屏的目标图像分割策略。4.根据权利要求1所述的基于图像处理的显示屏缺陷检测方法，其特征在于，所述根据所述目标图像分割策略设置至少一个中心区域点位以及多个边缘区域点位，以及根据所述目标图像分割策略匹配图像分割模型，包括：根据所述目标图像分割策略获取所述目标图像的中心位置信息；根据所述中心位置信息生成图像分割点集，其中，所述图像分割点集包括：至少一个中心区域点位以及多个边缘区域点位；根据所述图像分割点集计算图像分割数据量，并获取候选分割模型的模型负载量；
根据所述图像分割数据量和所述模型负载量，匹配所述液晶显示屏对应的图像分割模型。5.根据权利要求1所述的基于图像处理的显示屏缺陷检测方法，其特征在于，所述根据所述至少一个中心区域点位以及多个边缘区域点位，将所述目标图像输入所述图像分割模型进行区域分割，得到至少一个中心区域图像以及多个边缘区域图像，包括：将所述目标图像输入所述图像分割模型，并通过所述图像分割模型计算所述至少一个中心区域点位的第一连通区域以及每个边缘区域点位的第二连通区域；对所述至少一个中心区域点位的第一连通区域和每个边缘区域点位的第二连通区域进行交并比...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈文泰，周杨，裴帅，
申请(专利权)人：深圳市康凌源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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