确定异常检测算法的方法、装置及相关设备制造方法及图纸

本申请提供了一种确定异常检测算法的方法，用于根据自动确定对被检测的目标时序数据进行异常检测的异常检测算法。所述方法包括：确定第一目标算法集合，第一目标算法集合包括多个异常检测算法，第一目标算法集合中的异常检测算法具有对目标时序数据进行异常检测的能力；根据第一目标异常类型确定第二目标算法集合，第二目标算法集合包括多个异常检测算法，第二目标算法集合中的异常检测算法具有对第一目标异常类型的异常进行检测的能力；根据第一目标算法集合和第二目标算法集合，确定第一目标异常检测算法。本申请还提供了对应的装置、计算设备集群、芯片、计算机可读存储介质以及计算机程序产品。及计算机程序产品。及计算机程序产品。

【技术实现步骤摘要】
确定异常检测算法的方法、装置及相关设备


[0001]本申请涉及数据处理
，尤其涉及一种确定异常检测算法的方法、装置及相关设备。

技术介绍

[0002]时序数据是一种重要的数据类型，许多应用场景都会产生时序数据。通过对产生的时序数据进行监控，可以及时发现异常的出现。例如，云服务的机器指标、应用程序接口(Application Programming Interface，API)状态和金融走势数据都属于时序数据。对这些时序数据进行异常监控，就可以发现时序数据背后出现的异常。
[0003]由于时序数据涉及的领域十分广阔，目前大多由对应的技术人员来设计针对时序数据的异常监控算法。例如，如果需要监控金融领域的时序数据的异常，就需要技术人员了解金融领域的时序数据的数据特征，以及金融领域的时序数据可能出现的异常情况，才能够选择对应的异常监控算法。进一步地，不同的监控算法可能具有不同的功能，只有选择对应的监控算法才能有效地对时序数据进行异常监控。
[0004]也就是说，传统的监控时序数据的方法需要技术人员了解时序数据本身的特征和异常监控算本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种确定异常检测算法的方法，其特征在于，所述方法用于确定对目标时序数据进行异常检测的异常检测算法，所述方法包括：确定第一目标算法集合，所述第一目标算法集合包括多个异常检测算法，所述第一目标算法集合中的异常检测算法具有对所述目标时序数据进行异常检测的能力；根据第一目标异常类型确定第二目标算法集合，所述第二目标算法集合包括多个异常检测算法，所述第二目标算法集合中的异常检测算法具有对所述第一目标异常类型的异常进行检测的能力；根据所述第一目标算法集合和所述第二目标算法集合，确定第一目标异常检测算法，所述第一目标异常检测算法属于所述第一目标算法集合和所述第二目标算法集合。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一目标算法集合和所述第二目标算法集合，确定第一目标异常检测算法包括：确定第三目标算法集合，所述第三目标算法集合为所述第一目标算法集合和所述第二算法集合的交集；从所述第三目标算法集合中，选择检测效率最高的算法作为所述第一目标异常检测算法。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取第二目标异常类型；根据所述第二目标异常类型确定第四目标算法集合，所述第四目标算法集合包括多个异常检测算法，所述第四目标算法集合中的异常检测算法具有对所述第二目标异常类型的异常进行检测的能力；根据所述第一目标算法集合和所述第四目标算法集合，确定第二目标异常检测算法，所述第二目标异常检测算法属于所述第一目标算法集合和所述第四目标算法集合。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述第一目标异常检测算法和所述第二目标异常检测算法，确定异常检测流程；根据所述异常检测流程对所述目标时序数据进行检测。5.根据权利要求1
‑
4任一项所述的方法，其特征在于，所述确定第一目标算法集合包括：获取所述目标时序数据对应的历史时序数据；对所述历史时序数据进行特征提取，确定所述目标时序数据的数据特征；根据所述目标时序数据的数据特征，确定所述第一目标算法集合。6.一种确定异常检测算法的装置，其特征在于，所述装置用于确定对目标时序数据进行异常检测的异常检测算法，所述装置包括：第一确定模块，用于确定第一目标算法集合，所述第一目标算法集合包括多个异常检测算法，所述第一目标算法集合中的异常检测算法具有对所述目标时序数据进行异常检测的能力；第二确定模块，用于根据第一目标异常类型确定第二目标算法集合，所述第二目标算法集合包括多个异常...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢建东，崔丁山，黄飞腾，周锐，
申请(专利权)人：深圳华为云计算技术有限公司，
类型：发明
国别省市：