【技术实现步骤摘要】
考虑电转氢和FCHEV的能源交通系统调度方法及装置
[0001]本专利技术涉及能源交通系统调度领域,尤其涉及一种考虑电转氢和混合燃料电池电动汽车参与的能源交通系统调度方法及装置。
技术介绍
[0002]近年来,可再生能源在世界范围内发展迅速。为了解决可再生能源的随机性以达成碳中和目标,建设以新能源为主体的新型电力系统和发展零排放的低碳交通系统是重要举措。然而,大规模新能源接入电力系统增加了系统运行的不确定性,对电力系统的灵活性提出更高的要求。与此同时,新能源制氢在提供清洁氢能的同时还可解决大规模新能源储能问题,而且还可借助混合燃料电池电动汽车(Fuel
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Cell Hybrid Electric Vehicles,FCHEV)实现电
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氢耦合,显著提高新能源电力系统运行灵活性的同时实现能源系统和交通系统之间的融合,为解决能源与环境问题提供了新思路。
[0003]然而,现有技术中鲜有针对绿电制氢应用场景进行的研究,并且均很少关注混合燃料电池电动汽车在能源交通系统中的应用。此外,现有技术对考虑电
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氢
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交通网耦合的能源互联网优化调度的研究相对较少,需要针对电氢耦合的多能互补及电车互联的优化调度的进一步研究。
[0004]因此,需要一种能够考虑电转氢和混合燃料电池电动汽车参与的能源交通系统调度方法及装置。
技术实现思路
[0005]针对上述技术问题,根据本专利技术的一个方面,提供了一种能源交通系统调度方法,包括:基于混 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种能源交通系统调度方法,包括:基于混合燃料电池电动汽车FCHEV的参数构建FCHEV里程模型;基于所述FCHEV里程模型构建电氢充能站模型;基于火电机组启停成本、火电机组发电成本和氢气运输成本构建能源交通系统运行成本目标函数;以及基于所述电氢充能站模型求解所述能源交通系统运行成本目标函数,并基于所述求解的结果对所述能源交通系统进行调度。2.如权利要求1所述的方法,其中,所述基于混合燃料电池电动汽车FCHEV的参数构建FCHEV里程模型包括:基于FCHEV的蓄电池组中的能量和FCHEV中存储的氢气质量构建所述FCHEV里程模型。3.如权利要求2所述的方法,其中,所述基于FCHEV的蓄电池组中的能量和FCHEV中存储的氢气质量构建所述FCHEV里程模型包括:将所述FCHEV里程模型构建为:其中,是电池容量到里程的转换系数,是氢质量到里程的转换系数,其中,是FCHEV的氢消耗效率,是FCHEV的电消耗效率,M
V
是不包括蓄电池组的车辆质量,C1、C2是常数;是时刻t的第v辆FCHEV的充电状态SOC,是第v辆FCHEV中的蓄电池组的容量,是在时间t在第v个FCHEV中存储的氢气质量。4.如权利要求1所述的方法,其中,构建所述电氢充能站模型进一步基于FCHEV充电/放电功率限制、充能站的充电容量限制、充能站的总耗氢量限制、FCHEV的电池组和氢罐容量的限制中的至少一者。5.如权利要求4所述的方法,其中,构建所述电氢充能站模型包括将所述电氢充能站模型构建为:
其中,和分别是第v辆FCHEV在t时刻的充电/放电功率;Φ
EV
={1,2,
…
,N
EV
}是FCHEV集合,N
EV
是FCHEV的个数;和分别是充能站的总充电/总放电功率;是电氢充能站的最大电能容量;是充能站q所能提供的总氢气质量;和分别是第v辆FCHEV离开/到达充能站时所存储的氢气质量,其中和分别是FCHEV对于充能站的到达时间和离开时间;和分别是第v辆FCHEV离开/到达充能站时的SOC;是第v辆FCHEV的里程需求;是第v辆FCHEV中电池组的容量;是电池容量到里程的转换系数;是氢质量到里程的转换系数;和分别是时刻t/t
‑
1的第v辆FCHEV的SOC;是电池的库伦效率;和分别是第v辆FCHEV在t
‑
1时刻的充电/放电功率;和分别是FCHEV可以充电/放电的最大功率;和是表征第v辆FCHEV是否连接电网的0
‑
1变量;是FCHEV的最大荷电状态;和分别是FCHEV到达时的初始荷电状态和初始氢气质量;是在时间t在第v个FCHEV中存储的氢气质量;是一辆FCHEV可以存储的最大氢气质量。6.如权利要求1所述的方法,其中,所述基于火电机组启停成本、火电机组发电成本和
氢气运输成本构建能源交通系统运行成本目标函数包括:将所述能源交通系统运行成本目标函数构建为:其中,N
T
技术研发人员:王剑晓,张天策,李庚银,周明,戚正强,王志明,孟展,吴畏,
申请(专利权)人:宜兴市宜能实业有限公司南京工程学院,
类型:发明
国别省市:
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