【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的医疗设备集成方法
[0001]本专利技术涉及医疗及人工智能
,尤其涉及一种基于人工智能的医疗设备集成方法、装置、电子设备及介质。
技术介绍
[0002]在建设医共体信息集成平台的实践过程中,存在着大量的医疗设备需要接入和结构化信息采集、上传、存储,但由于涉及医疗机构众多,以急救车为例,每家医疗机构的设备又各不相同,输出接口更是五花八门,导致医共体信息平台的设备集成难度加大,增加客户的使用成本。
技术实现思路
[0003]本专利技术实施例的主要目的在于提出一种基于人工智能的医疗设备集成方法、装置、电子设备及介质,实现了医疗设备信息的高效采集和汇总。
[0004]本专利技术的一方面提供了一种基于人工智能的医疗设备集成方法,其特征在于,包括:
[0005]根据医疗设备集成请求,对目标医疗设备的第一图像进行采集,所述第一图像用于标识所述目标医疗设备的界面图像;
[0006]对所述第一图像进行识别,得到第一界面识别结果;
[0007]将所述第一界面识别结果与目标医 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的医疗设备集成方法,其特征在于,包括:根据医疗设备集成请求,对目标医疗设备的第一图像进行采集,所述第一图像用于标识所述目标医疗设备的界面图像;对所述第一图像进行识别,得到第一界面识别结果;将所述第一界面识别结果与目标医疗设备进行映射,得到映射表;根据所述映射表将所述第一界面识别显示于第二界面。2.根据权利要求1所述的基于人工智能的医疗设备集成方法,其特征在于,所述对目标医疗设备的第一图像进行采集包括:使用摄像装置正对所述目标医疗设备进行采集,所述第一图像的采集频率可自定义设置。3.根据权利要求1所述的基于人工智能的医疗设备集成方法,其特征在于,所述对所述第一图像进行识别,得到第一界面识别结果,包括:将所述第一图像发送至远程云服务器,通过所述云服务器对所述第一图像执行预处理、文字检测及文本识别处理,存储得到的所述第一界面识别结果。4.根据权利要求3所述的基于人工智能的医疗设备集成方法,其特征在于,所述预处理包括二值化、图像降噪及倾斜校正中的至少一种,所述二值化包括将所述第一图像保留前景信息和白色的背景信息;所述图像降噪包括对所述第一图像的噪声特征进行降噪处理;所述倾斜校正包括对所述第一图像进行图像方向检测,并校正倾斜的所述第一图像。5.根据权利要求4所述的基于人工智能的医疗设备集成方法,其特征在于,所述文字检测包括一步法和两步法中的至少一种,所述一步法采用yolo模型对所述第一图像中的文本进行识别;所述两步法包括采用CTPN对所述第一图像中水平文本进行检测,以及,...
【专利技术属性】
技术研发人员:赵三多,张红卫,周苡蝶,
申请(专利权)人:珠海威泓医疗科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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