图像处理方法及其相关设备技术

本申请提供一种图像处理方法及其相关设备，涉及图像技术领域，该方法包括：显示第一界面，第一界面包括第一控件；检测到对第一控件的第一操作；响应于第一操作，获取噪声图像；根据噪声图像，确定第一掩膜图像、第二掩膜图像和第三掩膜图像；对噪声图像进行第一降噪处理，得到第一降噪图像；根据第一掩膜图像、第二掩膜图像和第三掩膜图像，对第一降噪图像进行细节修复，确定目标图像。本申请通过利用掩膜图像对降噪图像进行细节修复，实现降噪和清晰度平衡的目的。度平衡的目的。度平衡的目的。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法及其相关设备


[0001]本申请涉及图像
，尤其涉及一种图像处理方法及其相关设备。

技术介绍

[0002]随着电子设备的广泛使用，使用电子设备进行拍摄已经成为人们生活中的一种日常行为方式。而在拍摄时，摄像头中的电荷耦合器件(charge coupled device，CCD)或互补金属氧化物半导体(complementary metal oxide semiconductor，CMOS)，都会不可避免地产生高温。若芯片的温度升高，噪声信号过强，将会在画面上形成亮度不一的杂色斑点，特别是在暗处区域更为明显，这些点就是噪点。而热噪声的产生是因为热电流叠加在正常信号电流上，所以导致部分像素点的信号大于正常感应电流，最终导致此像素点上的信号强度更强，表现在画面上就是亮度更高。此类像素点在后续进行图像处理后，就会导致出现颜色更深或更亮等噪点问题。
[0003]目前对于这些噪点的去噪，现有的方法一般是将图像进行平滑，但是这样又会导致图像的清晰度下降。如何平衡噪声和清晰度，成了一大难题。

技术实现思路

[0004]本申请提供一种图像处理方法及其相关设备，通过利用掩膜图像对降噪图像进行细节修复，实现降噪和清晰度平衡的目的。
[0005]为达到上述目的，本申请采用如下技术方案：
[0006]第一方面，提供一种图像处理方法，该方法包括：
[0007]显示第一界面，所述第一界面包括第一控件；
[0008]检测到对所述第一控件的第一操作；
[0009]响应于所述第一操作，获取噪声图像；
[0010]根据所述噪声图像，确定第一掩膜图像、第二掩膜图像和第三掩膜图像，所述第一掩膜图像用于区分纹理信息，所述第二掩膜图像用于区分人脸信息，所述第三掩膜图像用于区分语义信息；
[0011]对所述噪声图像进行第一降噪处理，得到第一降噪图像；
[0012]根据所述第一掩膜图像、所述第二掩膜图像和所述第三掩膜图像，对所述第一降噪图像进行细节修复，确定目标图像。
[0013]本申请实施例提供了一种图像处理方法，通过对噪声图像中的不同信息进行分析，生成能区分纹理信息的第一掩膜图像，能区分人脸信息的第二掩膜图像，以及能区分语义信息的第三掩膜图像，然后，根据该三个掩膜图像，对降噪后的噪声图像进行细节修复，从而可以在降噪的同时保证细节不丢失，生成更加清晰的图像。
[0014]在第一方面一种可能的实现方式中，根据所述噪声图像，确定第一掩膜图像、第二掩膜图像和第三掩膜图像，包括：
[0015]对所述噪声图像进行第二降噪处理，得到第二降噪图像；
[0016]根据所述第二降噪图像，确定所述第一掩膜图像、所述第二掩膜图像和所述第三掩膜图像。
[0017]在该实现方式中，第二降噪处理用于去除噪声图像中的噪声，以便于在后续获取掩膜图像的过程中排除噪声的干扰。
[0018]在第一方面一种可能的实现方式中，根据所述第二降噪图像，确定第一掩膜图像、第二掩膜图像和第三掩膜图像，包括：
[0019]对所述第二降噪图像进行误差统计，确定所述第一掩膜图像；
[0020]对所述第二降噪图像进行人脸检测，确定所述第二掩膜图像；
[0021]对所述第二降噪图像进行语义分割，确定所述第三掩膜图像。
[0022]在该实现方式中，通过对噪声图像中的纹理、人脸和语义三方面进行分析，生成能区分纹理信息的第一掩膜图像，能区分人脸信息的第二掩膜图像，以及能区分语义信息的第三掩膜图像；然后，对噪声图像进行降噪处理，得到第一降噪图像，再结合该三个掩膜图像，对第一降噪图像进行细节修复，从而可以在降噪的同时对细节进行修复，生成更加清晰的目标图像。
[0023]而且，由于结合了从不同角度分析并生成的三个掩膜图像来进行细节修复，所以可以控制第一降噪图像中不同区域的细节修复程度，从而可以生成主次分明、视觉效果更好的目标图像。
[0024]在第一方面一种可能的实现方式中，所述误差统计为方差统计或标准差统计。
[0025]在第一方面一种可能的实现方式中，根据所述第一掩膜图像、所述第二掩膜图像和所述第三掩膜图像，对所述第一降噪图像进行细节修复，确定目标图像，包括：
[0026]根据所述第一掩膜图像、所述第二掩膜图像和所述第三掩膜图像，生成初始合成掩膜图像；
[0027]对所述初始合成掩膜图像进行第三降噪处理，得到中间合成掩膜图像；
[0028]根据所述中间合成掩膜图像，对所述第一降噪图像进行细节修复，确定所述目标图像。
[0029]在该实现方式中，对初始合成掩膜图像进行第三降噪处理，可以消除初始合成掩膜图像中不同图像块灰度值差异过大的问题，处理之后可以使得相邻图像块之间的灰度值过渡更加平滑。这样，在后续细节修复时，将不会出现相邻图像块一块细节特别强，一块细节特别弱的落差感。
[0030]在第一方面一种可能的实现方式中，根据所述中间合成掩膜图像，对所述第一降噪图像进行细节修复，确定所述目标图像，包括：
[0031]根据所述噪声图像和所述第一降噪图像，确定高频图像，所述高频图像用于表示所述噪声图像中的高频信息；
[0032]根据所述高频图像和所述中间合成掩膜图像，确定细节修复图像；
[0033]根据所述第一降噪图像和所述细节修复图像，确定所述目标图像。
[0034]在该实现方式中，中间合成掩膜图像中每个像素对应的灰度值，相当于每个像素对应的重要程度，或者说每个像素对应的细节修复程度。那么，根据高频图像与中间合成掩膜图像得到的细节修复图像，就相当于用于表示不同区域保留不同程度的细节的图像；进而根据该细节修复图像与第一降噪图像，可以确定出降噪与清晰度相平衡的目标图像。
[0035]可选地，第一操作是指点击相机应用程序的操作。
[0036]在第一方面一种可能的实现方式中，所述第一界面是指所述电子设备的拍照界面，所述第一控件是指用于指示拍照的控件。
[0037]可选地，第一操作是指点击用于指示拍照的控件的操作。在第一方面一种可能的实现方式中，所述第一界面是指所述电子设备的拍摄视频界面，所述第一控件是指用于指示拍摄视频的控件。
[0038]可选地，第一操作是指点击指示拍摄视频的控件的操作。
[0039]上述以第一操作为点击操作为例进行举例说明；第一操作还可以包括语音指示操作，或者其它的指示电子设备进行拍照或者拍摄视频的操作；上述为举例说明，并不对本申请作任何限定。
[0040]第二方面，提供了一种电子设备，包括用于执行第一方面或第一方面中任一种方法的模块/单元。
[0041]第三方面，提供了一种电子设备，包括一个或多个处理器和存储器；
[0042]所述存储器与一个或多个处理器耦合，所述存储器用于存储计算机程序代码，所述计算机程序代码包括计算机指令，所述一个或多个处理器调用所述计算机指令以使得所述电子设备执行第一方面或第一方面中任一种方法。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：显示第一界面，所述第一界面包括第一控件；检测到对所述第一控件的第一操作；响应于所述第一操作，获取噪声图像；根据所述噪声图像，确定第一掩膜图像、第二掩膜图像和第三掩膜图像，所述第一掩膜图像用于区分纹理信息，所述第二掩膜图像用于区分人脸信息，所述第三掩膜图像用于区分语义信息；对所述噪声图像进行第一降噪处理，得到第一降噪图像；根据所述第一掩膜图像、所述第二掩膜图像和所述第三掩膜图像，对所述第一降噪图像进行细节修复，确定目标图像。2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，根据所述噪声图像，确定第一掩膜图像、第二掩膜图像和第三掩膜图像，包括：对所述噪声图像进行第二降噪处理，得到第二降噪图像；根据所述第二降噪图像，确定所述第一掩膜图像、所述第二掩膜图像和所述第三掩膜图像。3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，根据所述第二降噪图像，确定第一掩膜图像、第二掩膜图像和第三掩膜图像，包括：对所述第二降噪图像进行误差统计，确定所述第一掩膜图像；对所述第二降噪图像进行人脸检测，确定所述第二掩膜图像；对所述第二降噪图像进行语义分割，确定所述第三掩膜图像。4.根据权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，所述误差统计为方差统计或标准差统计。5.根据权利要求1至4中任一项所述的图像处理方法，其特征在于，根据所述第一掩膜图像、所述第二掩膜图像和所述第三掩膜图像，对所述第一降噪图像进行细节修复，确定目标图像，包括：根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：王振兴，荀潇阳，肖斌，
申请(专利权)人：荣耀终端有限公司，
类型：发明
国别省市：