车辆故障的诊断方法、系统、设备及存储介质技术方案

本发明专利技术提供一种车辆故障的诊断方法、系统、设备及存储介质，属于汽车远程诊断技术领域。所述方法包括：响应于请求方发出的故障诊断请求，接受所述请求方发送的报警数据；其中，所述报警数据含有故障码；根据预设的故障诊断规则，对所述故障码进行诊断，获取所述车辆的故障定位和故障类型；基于所述报警数据，获取与所述故障码相关联的故障信号，并对所述故障信号进行解析，获取所述车辆的故障原因和故障解决方案；将故障定位、故障类型、故障原因及故障解决方案进行合并，得到所述车辆的故障诊断方案，并将所述故障诊断方案返回至所述请求方。有效提升了故障排查的效率和准确性。方。有效提升了故障排查的效率和准确性。方。有效提升了故障排查的效率和准确性。

【技术实现步骤摘要】
车辆故障的诊断方法、系统、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及汽车远程诊断
，具体涉及一种车辆故障的诊断方法、系统、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着无人驾驶技术的不断发展，汽车不断走向智能化和网联化，车辆电子电器化的程度也在不断上升，导致车辆产生的故障类型和数量也在日益增多。在现有的车辆故障诊断技术中，通常是根据车端上报的DTC故障码进行解析，输出故障定位和故障类型。但这种方式往往只能定位到某一个子系统或者功能点，无法进一步判断故障原因，使得故障诊断的精准度不足。这种情况下，往往需要汽车研发人员和维修人员对故障情况进一步的排查和总结，受限于人员的知识储备和经验，使得对车辆故障诊断的效率和准确性往往无法得到保证。因此，需要提供一种车辆故障的诊断方法、系统、设备及存储介质。

技术实现思路

[0003]鉴于以上现有技术的缺点，本专利技术的目的在于提供一种车辆故障的诊断方法、系统、设备及存储介质，以改善现有技术中基于DTC故障码和人工经验对车辆故障进行诊断，导致诊断精确度不足的问题。
[0004]为实现上本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种车辆故障的诊断方法，其特征在于，包括以下过程：响应于请求方发出的故障诊断请求，接受所述请求方发送的报警数据；其中，所述报警数据含有故障码；根据预设的故障诊断规则，对所述故障码进行诊断，获取所述车辆的故障定位和故障类型；基于所述报警数据，获取与所述故障码相关联的故障信号，并对所述故障信号进行解析，获取所述车辆的故障原因和故障解决方案；将故障定位、故障类型、故障原因及故障解决方案进行合并，得到所述车辆的故障诊断方案，并将所述故障诊断方案返回至所述请求方。2.根据权利要求1所述的车辆故障的诊断方法，其特征在于，所述根据预设的故障诊断规则，对所述故障码进行诊断，获取故障定位和故障类型，包括：按位分解所述故障码，得到所述故障码的各状态位；其中，所述故障码由各状态位依序排列构成；从所述故障诊断规则中，查询各状态位的故障定义，并基于各状态位的故障定义，获得所述车辆的故障定位和故障类型。3.根据权利要求1所述的车辆故障的诊断方法，其特征在于，所述基于所述报警数据，获取与所述故障码相关联的故障信号，并对所述故障信号进行解析，获取所述车辆的故障原因和故障解决方案，包括：根据所述报警数据中的车辆识别码查找发生故障的车辆；其中，所述报警数据包括故障码、车辆识别码、电子控制单元和故障发生时间；根据所述故障码查询故障码规则库，调取在所述故障发生时间时，所述电子控制单元中产生的一个或多个故障信号；分别判断各故障信号是否符合对应的异常判定条件，并在故障信号符合异常判定条件时，获取所述故障信号对应的故障原因和故障解决方案。4.根据权利要求3所述的车辆故障的诊断方法，其特征在于，所述故障码规则库中记载有多个故障码，以及与各故障码相关联的故障信号，所述故障码规则库是预先构建的，每一个所述故障码与对应故障信号关联关系的构建过程包括：获取多个故障报警发生时的车端信号和多个无故障报警时的车端信号；查询预设的信号元信息字典，获取各车端信号的异常判定条件；基于所述异常判定条件，分别对获取的各车端信号进行二值化处理，得到各二值化车端信号；其中，每个二值化车端信号与一个车端信号对应；计算各二值化车端信号对于所述故障码的信...

【专利技术属性】
技术研发人员：洪国骏，戴嘉境，郭少林，尉佳媛，蒋枫立，
申请(专利权)人：浙江吉利控股集团有限公司，
类型：发明
国别省市：