一种矿区影像识别模型构建方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种矿区影像识别模型构建方法及装置，通过获取原始光学卫星遥感影像，对原始光学卫星遥感影像进行预处理生成第一图像块集合；针对第一图像块集合中对应的第一图像块，采用预设特征提取算法提取第一图像块的纹理特征、光谱特征和指数特征；并生成对应的纹理特征图、光谱特征图和指数特征图；获取第一图像块对应的矿种标注信息；将第一图像块对应的纹理特征图、光谱特征图、指数特征图以及矿种标注信息，输入深度学习模型用于模型训练，通过训练得到矿区影像识别模型。提高了识别矿区识别精度。别矿区识别精度。

【技术实现步骤摘要】
一种矿区影像识别模型构建方法及装置


[0001]本专利技术涉及图像识别领域，尤其涉及一种矿区影像识别模型构建方法及装置。

技术介绍

[0002]矿产资源是自然资源的重要组成部分，良好的矿业活动秩序是保障采矿生产安全、维护矿业市场公平、稳定推进生态文明建设的重要前提。遥感技术作为自然资源监管工作的重要技术手段，具有大范围、非接触、高时效的特点，能够快发现和甄别地面矿产资源开采情况，是洞察矿业活动秩序异常的敏锐“天眼”。近年来，自然资源主管部门以卫星遥感为主要监测手段，以地面露天采矿图斑为监测对象，通过遥感解译及时掌控矿业活动现状，为监管执法和维护矿产资源开发秩序提供线索。
[0003]当前，遥感影像采矿图斑识别工作主要以人工解译的传统方式进行，依赖于大量有经验的技术员逐幅影像提取矿山范围、开采情况等信息，通过对比相关资料识别矿业活动秩序异常的线索，操作过程不仅费时费力，而且最终成果容易受人为主观意识的影响。
[0004]为实现遥感影像图斑自动分类识别，国内外学者开展了大量的研究，早期研究常用的方法有BP神经网络、支持向量机(SVM本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种矿区影像识别模型构建方法，其特征在于，包括：获取原始光学卫星遥感影像，对所述原始光学卫星遥感影像进行预处理生成第一图像块集合；针对所述第一图像块集合中对应的第一图像块，采用预设特征提取算法提取所述第一图像块的纹理特征、光谱特征和指数特征；并基于所述第一图像块的纹理特征、光谱特征和指数特征，生成对应的纹理特征图、光谱特征图和指数特征图；获取所述第一图像块对应的矿种标注信息；将所述第一图像块对应的所述纹理特征图、所述光谱特征图、所述指数特征图以及矿种标注信息，输入深度学习模型用于模型训练，通过训练得到矿区影像识别模型。2.如权利要求1所述的矿区影像识别模型构建方法，其特征在于，所述预设特征提取算法包括纹理特征提取算法、光谱特征提取算法和指数特征提取算法；并利用所述纹理特征提取算法提取所述第一图像块的纹理特征，利用所述光谱特征提取算法提取所述第一图像块的光谱特征，利用所述指数特征提取算法提取所述第一图像块的指数特征。3.如权利要求2所述的矿区影像识别模型构建方法，其特征在于，所述利用所述纹理特征提取算法提取所述第一图像块的纹理特征包括：对所述第一图像块进行灰度共生矩阵变换，获得所述第一图像块的二阶矩、对比度、熵和反差分矩阵4个纹理特征；所述利用所述光谱特征提取算法提取所述第一图像块的光谱特征包括：对所述第一图像块进行原始波段拆分，获得所述第一图像块的红光波段R、绿光波段G、蓝光波段B、近红外光波段NIR 4个光谱特征；所述利用所述指数特征提取算法提取所述第一图像块的指数特征包括：利用所述第一图像块的光谱特征进行遥感指数变换，获得所述第一图像块的归一化植被指数NDVI、归一化水体指数NDWI、比值植被指数RVI和差值环境植被指数DVI 4个指数特征。4.如权利要求3所述的矿区影像识别模型构建方法，其特征在于，所述对所述第一图像块进行灰度共生矩阵变换包括：针对所述第一图像块的每个像元，以像元自身为中心，确定该像元对应的灰度共生矩阵的窗口，根据所述窗口内的像元像素值，计算得到所述像元的二阶矩、对比度、熵和反差分矩阵4个纹理特征。5.如权利要求4所述的矿区影像识别模型构建方法，其特征在于，所述确定该像元对应的灰度共生矩阵的窗口包括：按照设定像素范围确定所述像元对应的灰度共生矩阵的窗口；镜像填充位于图像边界处的像元，使得所述位于图像边界处的像元具有与所述设定像素范围对应大小的窗口。6.如权利要求4所述的矿区影像识别模型构建方法，其特征在于，所述根据所述窗...

【专利技术属性】
技术研发人员：栾进华，潘勇卓，谢洪斌，席亚文，周尚波，吴卓蕾，罗真富，
申请(专利权)人：重庆华地资环科技有限公司重庆大学，
类型：发明
国别省市：