本发明专利技术提出了一种票据组合支付推荐方法及装置，涉及互联网金融领域，该方法包括：设置准则层的多个评价维度，根据客户信息、评价维度的排序方式进行回归分析，确定准则层判断矩阵，根据准则层判断矩阵得到评价维度权重；根据客户信息及多个评价维度对应的选项数据进行回归分析，确定客户对于评价维度的选项偏好信息；根据支付方案及客户对于评价维度的选项偏好信息，构建每个支付方案对于每个评价维度的得分矩阵；利用评价维度权重及每个支付方案对于每个评价维度的得分矩阵，确定每个支付方案的总得分，按照总得分向客户推荐支付方案，本发明专利技术采用回归分析方法分析评价票据支付方式，数据处理效率高，并且能够向客户推荐最优支付方案。支付方案。支付方案。
【技术实现步骤摘要】
票据组合支付推荐方法及装置
[0001]本专利技术涉及互联网金融领域，尤指一种票据组合支付推荐方法及装置，用于为客户推荐最优的普通不可拆分票据与新一代可拆分票据的组合支付方案。
技术介绍
[0002]本部分旨在为权利要求书中陈述的本专利技术实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
[0003]新一代票据赋予了票据可拆分属性，票据金额可以进行拆分，普通票据不可进行拆分，只能支付票面金额。新一代可拆分票据和不可拆分票据进行组合赋予了票据支付更多可能性，衍生出更多的票据支付方案。
[0004]目前，票据支付的主要问题：1、在利用票据支付时，客户有非常多的选择方案，只考虑可拆分票据支付、只考虑普通票据支付、可拆分票据和不可拆分票据的组合支付。但客户并不能计算清楚所有的支付方案，甚至会遗漏其中最适合自身的支付方案；这种方式无法考虑到客户自身偏好，客户体验较差。2、现有技术采用数学模型进行分析票据支付方式，需要的数据量较大，数据处理效率低。
[0005]综上来看，亟需一种可以克服上述缺陷，能够为客户推荐最优组合支付方案且数据处理效率高的技术方案。
技术实现思路
[0006]为解决现有技术存在的问题，本专利技术提出了一种票据组合支付推荐方法及装置。
[0007]在本专利技术实施例的第一方面，提出了一种票据组合支付推荐方法，其特征在于，包括：
[0008]设置准则层的多个评价维度，根据客户信息、评价维度的排序方式进行回归分析，确定准则层判断矩阵，根据所述准则层判断矩阵得到评价维度权重；
[0009]根据客户信息及多个评价维度对应的选项数据进行回归分析，确定客户对于评价维度的选项偏好信息；
[0010]根据支付方案及所述客户对于评价维度的选项偏好信息，构建每个支付方案对于每个评价维度的得分矩阵；
[0011]利用所述评价维度权重及所述每个支付方案对于每个评价维度的得分矩阵，确定每个支付方案的总得分，按照所述总得分向客户推荐支付方案。
[0012]在本专利技术实施例的第二方面，提出了一种票据组合支付推荐装置，包括：
[0013]准则层分析模块，用于设置准则层的多个评价维度，根据客户信息、评价维度的排序方式进行回归分析，确定准则层判断矩阵，根据所述准则层判断矩阵得到评价维度权重；
[0014]评价维度分析模块，用于根据客户信息及多个评价维度对应的选项数据进行回归分析，确定客户对于评价维度的选项偏好信息；
[0015]得分矩阵构建模块，用于根据支付方案及所述客户对于评价维度的选项偏好信
息，构建每个支付方案对于每个评价维度的得分矩阵；
[0016]支付方案推荐模块，用于利用所述评价维度权重及所述每个支付方案对于每个评价维度的得分矩阵，确定每个支付方案的总得分，按照所述总得分向客户推荐支付方案。
[0017]在本专利技术实施例的第三方面，提出了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现票据组合支付推荐方法。
[0018]在本专利技术实施例的第四方面，提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现票据组合支付推荐方法。
[0019]在本专利技术实施例的第五方面，提出了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现票据组合支付推荐方法。
[0020]本专利技术提出的票据组合支付推荐方法及装置采用回归分析的处理方式分析评价维度权重及客户对于评价维度的选项偏好，需要采集的数据量小，数据处理效率高，整体方案结合客户自身特征分析组合支付方案在不同评价维度的权重及评价维度的选项偏好，对每种组合支付方案进行评价，按照评价结果向客户推荐最优支付方案，为票据支付场景提供了有力的技术支持。
附图说明
[0021]为了更清楚地说明本申请实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
[0022]图1是本专利技术一实施例的票据组合支付推荐方法流程示意图。
[0023]图2是本专利技术一实施例的确定准则层判断矩阵及分析评价维度权重的流程示意图。
[0024]图3是本专利技术一实施例的确定客户对于评价维度的选项偏好信息的流程示意图。
[0025]图4是本专利技术一实施例的构建每个支付方案对于各个评价维度的得分矩阵的流程示意图。
[0026]图5是本专利技术一实施例的确定每个支付方案的总得分及向客户推荐支付方案的流程示意图。
[0027]图6是本专利技术一具体实施例的票据组合支付推荐的处理流程示意图。
[0028]图7是本专利技术一实施例的票据组合支付推荐装置架构示意图。
[0029]图8是本专利技术一实施例的计算机设备结构示意图。
具体实施方式
[0030]下面将参考若干示例性实施方式来描述本专利技术的原理和精神。应当理解，给出这些实施方式仅仅是为了使本领域技术人员能够更好地理解进而实现本专利技术，而并非以任何方式限制本专利技术的范围。相反，提供这些实施方式是为了使本公开更加透彻和完整，并且能够将本公开的范围完整地传达给本领域的技术人员。
[0031]本领域技术人员知道，本专利技术的实施方式可以实现为一种系统、装置、设备、方法
或计算机程序产品。因此，本公开可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件、完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等)，或者硬件和软件结合的形式。
[0032]根据本专利技术的实施方式，提出了一种票据组合支付推荐方法及装置，涉及互联网金融领域。
[0033]下面参考本专利技术的若干代表性实施方式，详细阐释本专利技术的原理和精神。
[0034]图1是本专利技术一实施例的票据组合支付推荐方法流程示意图。如图1所示，该方法包括：
[0035]S101，设置准则层的多个评价维度，根据客户信息、评价维度的排序方式进行回归分析，确定准则层判断矩阵，根据所述准则层判断矩阵得到评价维度权重；
[0036]S102，根据客户信息及多个评价维度对应的选项数据进行回归分析，确定客户对于评价维度的选项偏好信息；
[0037]S103，根据支付方案及所述客户对于评价维度的选项偏好信息，构建每个支付方案对于每个评价维度的得分矩阵；
[0038]S104，利用所述评价维度权重及所述每个支付方案对于每个评价维度的得分矩阵，确定每个支付方案的总得分，按照所述总得分向客户推荐支付方案。
[0039]本专利技术的票据组合支付方法采用回归分析的处理方式分析评价维度权重及客户对于评价维度的选项偏好，需要的数据量小，数据处理效率高，整体方案融合新一代票据可拆分特点和普通票据的不可拆分特征，在票据支付的场景下，结合用户的基本特征及偏好，对组合支付方本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种票据组合支付推荐方法，其特征在于，包括：设置准则层的多个评价维度，根据客户信息、评价维度的排序方式进行回归分析，确定准则层判断矩阵，根据所述准则层判断矩阵得到评价维度权重；根据客户信息及多个评价维度对应的选项数据进行回归分析，确定客户对于评价维度的选项偏好信息；根据支付方案及所述客户对于评价维度的选项偏好信息，构建每个支付方案对于每个评价维度的得分矩阵；利用所述评价维度权重及所述每个支付方案对于每个评价维度的得分矩阵，确定每个支付方案的总得分，按照所述总得分向客户推荐支付方案。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，设置准则层的多个评价维度，根据客户信息、评价维度的排序方式进行回归分析，确定准则层判断矩阵，根据所述准则层判断矩阵得到评价维度权重，包括：通过随机抽样抽取票据业务客户，以准则层的评价维度的排序方式为因变量，以客户信息作为自变量，对因变量进行回归分析，得到客户信息与准则层之间的回归关系；根据所述回归关系，带入每个票据支付客户的客户信息进行回归分析，获取准则层排序结果，确定票据支付客户的准则层判断矩阵；利用票据支付客户的准则层判断矩阵确定票据支付客户的评价维度权重。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过随机抽样抽取票据业务客户，以准则层的评价维度的排序方式为因变量，以客户信息作为自变量，对因变量进行回归分析，得到客户信息与准则层之间的回归关系，包括：将评价维度进行组合排序，得到评价维度的多种排序方式；其中每一种排序方式按照排序权重排列；向票据业务客户发起问卷调查，由票据业务客户在评价维度的多种排序方式选择一条最优的排序方式，将问卷调查的结果作为因变量；获取票据业务客户的客户信息，作为自变量。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据客户信息及多个评价维度对应的选项数据进行回归分析，确定客户对于评价维度的选项偏好信息，包括：根据随机抽样抽取的票据业务客户，以各个评价维度对应的选项数据为因变量，将客户信息作为自变量，对因变量进行回归分析，得到客户信息与评价维度的选项之间的回归关系；根据所述回归关系，带入每个票据支付客户的客户信息进行回归分析，确定客户对于评价维度的选项偏好信息。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据随机抽样抽取的票据业务客户，以各个评价维度对应的选项数据为因变量，将客户信息作为自变量，对因变量进行回归分析，确定客户对于评价维度的选项偏好信息，包括：向票据业务客户发起问卷调查，由客户在每个评价维度中选择最优的选项，将问卷调查的结果作为因变量；获取票据业务客户的客户信息，作为自变量。...
【专利技术属性】
技术研发人员：冯铭，金凤，董豪雨，牛竟泽，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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