用于投标文档中表格标题分类的处理方法及装置制造方法及图纸

本公开涉及一种用于投标文档中表格标题分类的处理方法及装置，通过提取表格标题数据；将表格标题数据输入至分类模型中，得到表格标题数据的词向量；根据词向量查询映射关系表，得到表格标题数据的类别，其中，映射关系表中包括：词向量与表格标题类别之间的映射关系。由此，针对表格中不统一的分项基于表格标题进行分类，实现了投标文档基于标题的整合，便于在不同投标人之间比较价格。便于在不同投标人之间比较价格。便于在不同投标人之间比较价格。

【技术实现步骤摘要】
用于投标文档中表格标题分类的处理方法及装置


[0001]本公开涉及数据处理
，尤其涉及一种用于投标文档中表格标题分类的处理方法及装置。

技术介绍

[0002]目前，当招标人的关注重点在总体价格时，细碎的分项报价会牵扯招标专家大量的精力与时间，更会加大招标专家的工作量。
[0003]相关技术中，投标文档由人工进行分类，但存在由于不同投标文件分项报价不统一和分项报价过于琐碎导致招标人不易进行分项报价对比的问题。

技术实现思路

[0004]为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种用于投标文档中表格标题分类的处理方法及装置。
[0005]根据本公开实施例的第一方面，提供一种用于投标文档中表格标题分类的处理方法，包括：提取表格标题数据；将所述表格标题数据输入至分类模型中，得到所述表格标题数据的词向量；根据所述词向量查询映射关系表，得到所述表格标题数据的类别，其中，所述映射关系表中包括：所述词向量与表格标题类别之间的映射关系。
[0006]根据本公开实施例的第二方面，提供一种分类模型的训练方法，包括：获取训练本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于投标文档中表格标题分类的处理方法，其特征在于，包括：提取表格标题数据；将所述表格标题数据输入至分类模型中，得到所述表格标题数据的词向量；根据所述词向量查询映射关系表，得到所述表格标题数据的类别，其中，所述映射关系表中包括：所述词向量与表格标题类别之间的映射关系。2.一种分类模型的训练方法，其特征在于，包括：获取训练数据，其中，所述训练数据包括：训练表格标题数据以及所述训练表格标题数据的词向量；所述训练表格标题数据的的词向量根据训练表格标题数据的类别以及映射关系确定；确定所述训练表格标题数据的文本向量；以所述练表格标题数据的文本向量作为输入，所述训练表格标题数据的词向量作为输出，对初始的分类模型进行训练，得到用于确定表格标题的词向量的分类模型。3.根据权利要求2所述的方法，所述以所述练表格标题数据的文本向量作为输入，所述训练表格标题数据的词向量作为输出，对初始的分类模型进行训练，得到用于确定表格标题的词向量的分类模型，包括：将所述练表格标题数据输入至卷积层，得到第一词向量；对所述第一词向量进行非线性化处理，得到第二词向量；将所述第二词向量输入至池化层，得到所述训练表格标题数据的词向量。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述以所述练表格标题数据的文本向量作为输入，所述训练表格标题数据的词向量作为输出，对初始的分类模型进行训练，得到用于确定表格标题的词向量的分类模型，还包括：将所述练表格标题数据的文本向量输入分类模型后，获取输出的预测词向量；根据所述预测词向量以及所述训练表格标题数据的词向量，构建损失函数；结合所述损失函数的数值，对所述分类模型进行系数调整，实现对初始的分类模型的训练。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将测试表格标题数据输入至所述分类模型中，得到所述测试表格标题数据的预测词向量；将所述测试表格标题数据的第一预测词向量与所述测试表格标题数据的词向量进行对比，得到对比结果；如果所述测试表格标题数据的第一预测...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑子辰，邸智，牛问哲，周子岩，袁建，
申请(专利权)人：华能招标有限公司，
类型：发明
国别省市：