非接触式呼吸健康监测设备制造技术

非接触式健康监测设备可以执行波束导控过程，该波束导控过程从接收到的雷达数据流创建多个经波束导控的雷达数据流。非接触式健康监测设备可以针对每个空间区域雷达数据流来与时间相关地确定用户的呼吸位移。非接触式健康监测设备可以针对每个空间区域雷达数据流来与时间相关地分析用户的呼吸位移。非接触式健康监测设备可以基于分析用户的呼吸位移来输出筛选结果。输出筛选结果。输出筛选结果。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】非接触式呼吸健康监测设备
[0001]对于相关申请的交叉引用
[0002]本申请与2019年5月8日提交的题为“使用低功率无线电波进行睡眠追踪和生命体征监测(“Sleep Tracking and Vital Sign Monitoring Using Low Power Radio Waves)”的PCT申请US2019/031,290相关。本申请还与2020年8月11日提交的题为“非接触式睡眠检测和障碍归因(Contactless Sleep Detection and Disturbance Attribution)”的非临时申请No.16/990,705(代理人案卷号：090421
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1183285)相关。本申请还与2020年8月11日提交的题为“多用户非接触式睡眠检测和障碍归因(Contactless Sleep Detection and Disturbance Attribution for Multiple Users)”的非临时申请No.16/990,714(代理人案卷号：090421
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1183289)相关。本申请还与2020年8月11日提交的题为“非接触式咳嗽检测和归因(Contactless Cough Detection and Attribution)”的非临时申请No.16/990,720(代理人案卷号：090421
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1183290)相关。本申请还与2020年8月11日提交的题为“使用非接触式睡眠追踪设备进行精确睡眠追踪(Precision Sleep Tracking Using a Contactless Sleep Tracking Device)”的非临时申请No.16/990,726(代理人案卷号：090421
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1190042)相关。本申请还与2020年8月11日提交的题为“在非接触式健康追踪设备上初始化睡眠追踪(Initializing Sleep Tracking on a Contactless Health Tracking Device)”的非临时申请No.16/990,746(代理人案卷号：090421
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1198051)相关。出于所有目的，这些申请的全部公开内容通过引用并入本文。

技术介绍

[0003]当人们睡觉时，他们可能会经历他们不知道的健康问题，在他们倾向于独自睡觉的情况下特别如此。虽然一个人可能会出现频繁醒来、疲劳、过度嗜睡或运动表现不佳等症状，但该人可能无法识别这些症状，或可能无法将这些症状归因于当该人在睡眠时呈现其本身的医疗问题。例如，可能与睡眠呼吸暂停有关的反常呼吸会导致一个人经历一些或所有这些明显的症状。这样的人可能会从睡眠时监测其健康属性(如呼吸)中受益。

技术实现思路

[0004]描述了与非接触式健康监测设备相关的各种实施例。在一些实施例中，描述了非接触式健康监测设备。该设备可以包括壳体。该设备可以包括雷达传感器，该雷达传感器可以包括多个天线。雷达传感器可以由壳体容纳。该设备可以包括处理系统，该处理系统包括一个或多个处理器，该处理系统与雷达传感器通信，该处理系统由壳体容纳。处理系统可以被配置为针对多个天线中的每个天线从雷达传感器接收雷达数据流，从而接收多个雷达数据流。处理系统可以被配置为执行波束导控(beam steering)过程，该波束导控过程可以从接收到的多个雷达数据流创建多个目标空间区域雷达数据流。处理系统可以被配置为针对多个目标空间区域雷达数据流中的每个目标空间区域雷达数据流确定用户的呼吸位移。处理系统可以被配置为针对多个目标空间区域雷达数据流中的每个目标空间区域雷达数据流分析用户的呼吸位移。处理系统可以被配置为基于针对多个目标空间区域雷达数据流中
的每个目标空间区域雷达数据流来与时间相关地分析用户的呼吸位移来输出筛选结果。
[0005]此类设备的实施例可能包括以下一个或多个特征：筛选结果可能指示用户可能正在经历反常呼吸。波束导控过程可以包括应用加权延迟与求和(WDAS)波束导控以创建多个目标空间区域雷达数据流。处理系统被配置为针对多个目标空间区域雷达数据流中的每个目标空间区域雷达数据流确定用户的呼吸位移可以包括处理系统被配置为针对多个目标空间区域雷达数据流中的每个目标空间区域雷达数据流确定相位值。被配置为针对多个目标空间区域雷达数据流中的每个目标空间区域雷达数据流分析用户的呼吸位移的处理系统可以包括处理系统被配置为应用预训练的机器学习模型。预训练的机器学习模型可以是神经网络。多个目标空间区域中的每个目标空间区域可以对应于用户身体的不同部分。多个目标空间区域可以包括至少五个目标空间区域。该处理系统还可以被配置为：使用状态机基于多个雷达数据流确定用户处于睡眠状态并且没有在移动。该设备还可以包括无线网络接口，该无线网络接口由壳体容纳并与处理系统通信。该设备还可以包括触摸屏显示器，该触摸屏显示器由壳体容纳并与处理系统通信。该设备还可以包括由壳体容纳并与处理系统通信的麦克风。该设备还可以包括扬声器，该扬声器被壳体容纳并与处理系统通信。处理系统还可以被配置为接收关于分析用户的呼吸位移的口述命令。处理系统还可以被配置为使得经由无线网络接口将该口述请求传送到基于云的服务器系统。处理系统还可以被配置为响应于将该口述请求传送到基于云的服务器系统而经由无线网络接口接收命令。处理系统可以进一步被配置为至少部分地基于接收到的命令经由触摸屏显示器输出筛选结果。
[0006]在一些实施例中，描述了执行非接触式呼吸健康监测的方法。该方法可以包括针对雷达子系统的多个天线中的每个天线接收雷达数据流，从而接收多个雷达数据流。该方法可以包括由一个或多个处理器执行波束导控过程，该波束导控过程可以从接收到的多个雷达数据流中创建多个目标空间区域雷达数据流。该方法可以包括由一个或多个处理器针对多个目标空间区域雷达数据流中的每个目标空间区域雷达数据流确定用户的呼吸位移。该方法可以包括由一个或多个处理器针对多个目标空间区域雷达数据流中的每个目标空间区域雷达数据流分析用户的呼吸位移。该方法可以包括由一个或多个处理器基于针对多个目标空间区域雷达数据流中的每个目标空间区域雷达数据流来与时间相关地分析用户的呼吸位移来输出筛选结果。
[0007]这种方法的实施例可能包括以下一个或多个特征：筛选结果可能表明用户可能正在经历反常呼吸。波束导控过程可以包括应用加权延迟与求和(WDAS)波束导控以创建多个目标空间区域雷达数据流。针对多个目标空间区域雷达数据流中的每个目标空间区域的雷达数据流确定用户的呼吸位移可以包括针对多个目标空间区域雷达数据流中的每个目标空间区域雷达数据流确定相位值。针对多个目标空间区域雷达数据流中的每个目标空间区域雷达数据流分析用户的呼吸位移可以包括应用预训练的机器学习模型。预训练的机器学习模型可以是神经网络。多个目标空间区域中的每个目标空间区域可以对应于用户身体的不同部分。多个目标空间区域可以包括至少三个目标空间区域。该方法还可以包括：使用状态机基于多个雷达数据流确定用户处于睡眠状本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种非接触式健康监测设备，包括：壳体；雷达传感器，所述雷达传感器包括多个天线，其中，所述雷达传感器由所述壳体容纳；以及处理系统，所述处理系统包括一个或多个处理器，所述处理系统与所述雷达传感器通信，所述处理系统由所述壳体容纳，其中，所述处理系统被配置为：针对所述多个天线中的每个天线从所述雷达传感器接收雷达数据流，从而接收多个雷达数据流；执行波束导控过程，所述波束导控过程从接收到的多个雷达数据流创建多个目标空间区域雷达数据流；针对所述多个目标空间区域雷达数据流中的每个目标空间区域雷达数据流来确定用户的呼吸位移；针对所述多个目标空间区域雷达数据流中的每个目标空间区域雷达数据流来分析所述用户的所述呼吸位移；以及基于针对所述多个目标空间区域雷达数据流中的每个目标空间区域雷达数据流来与时间相关地分析所述用户的所述呼吸位移，输出筛选结果；其中，所述目标空间区域雷达流中的第一目标空间区域雷达流对应于所述用户的胸部区域；其中，所述目标空间区域雷达流中的第二目标空间区域雷达流对应于所述用户的腹部区域；其中，所述分析包括检测在所述腹部区域的所述呼吸位移和所述胸部区域的所述呼吸位移之间的、足以指示反常呼吸状况的相位差；以及其中，输出的筛选结果包括表示检测到的反常呼吸状况的信息。2.根据权利要求1所述的非接触式健康监测设备，其中，所述波束导控过程包括应用加权延迟与求和(WDAS)波束导控以创建所述多个目标空间区域雷达数据流。3.根据权利要求1所述的非接触式健康监测设备，其中，所述处理系统被配置为针对所述多个目标空间区域雷达数据流中的每个目标空间区域雷达数据流来分析所述用户的所述呼吸位移包括所述处理系统被配置为：应用预训练的机器学习模型。4.根据权利要求3所述的非接触式健康监测设备，其中，所述预训练的机器学习模型是神经网络。5.根据权利要求1所述的非接触式健康监测设备，其中，所述多个目标空间区域中的每个目标空间区域对应于用户的身体的不同部分。6.根据权利要求5所述的非接触式健康监测设备，其中，所述多个目标空间区域包括至少五个目标空间区域。7.根据权利要求1所述的非接触式健康监测设备，其中，所述处理系统还被配置为：使用状态机基于所述多个雷达数据流来确定所述用户处于睡眠状态并且没有在移动。8.根据权利要求1所述的非接触式健康监测设备，还包括：无线网络接口，所述无线网络接口由所述壳体容纳并与所述处理系统通信；以及触摸屏显示器，所述触摸屏显示器由所述壳体容纳，并与所述处理系统通信。
9.根据权利要求8所述的非接触式健康监测设备，进一步包括：麦克风，所述麦克风由所述壳体容纳并与所述处理系统通信；以及扬声器，所述扬声器由所述壳体容纳并与所述处理系统通信，其中，所述处理系统还被配置为：接收关于分析所述用户的所述呼吸位移的口述命令；使得经由所述无线网络接口将所述口述请求传送到基于云的服务器系统；响应于将所述口述请求传送到所述基于云的服务器系统，经由所述无线网络接口接收命令；以及至少部分地基于接收到的命令来经由所述触摸屏显示器输出所述筛选结果。10.一种非接触式健康监测设备，包括：壳体；雷达传感器，所述雷达传感器包括多个天线，其中，所述雷达传感器由所述壳体容纳；以及处理系统，所述处理系统包括一个或多个处理器，所述处理系统与所述雷达传感器通信，所述处理系统由所述壳体容纳，其中，所述处理系统被配置为：针对所述多个天线中的每个天线从所述雷达传感器接收雷达数据流，从而接收多个雷达数据流；执行波束导控过程，所述波束导控过程从接收到的多个雷达数据流创建多个目标空间区域雷达数据流；针对所述多个目标空间区域雷达数据流中的每个目标空间区域雷达数据流来确定用户的呼吸位移；针对所述多个目标空间区域雷达数据流中的每个目标空间区域雷达数据流来分析所述用户的所述呼吸位移；以及基于针对所述多个目标空间区域雷达数据流中的每个目标空间区域雷达数据流来与时间相关地分析所述用户的所述呼吸位移，输出筛选结果。11.根据权利要求10所述的非接触式健康监测设备，其中，所述筛选结果指示所述用户正在经历反常呼吸。12.根据权利要求10所述的非接触式健康监测设备，其中，所述波束导控过程包括应用加权延迟与求和(WDAS)波束导控以创建所述多个...

【专利技术属性】
技术研发人员：东吉克，
申请(专利权)人：谷歌有限责任公司，
类型：发明
国别省市：