【技术实现步骤摘要】
一种智能语音调度方法、系统、设备及存储介质
[0001]本专利技术属于语音识别
,具体涉及一种智能语音调度方法、系统、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]在电力系统中,为保证系统的正常、安全运行,需要有相应的调度管理体制来指挥、监督和管理电力的生产和运行。高效的调度模式可以领导电力系统内发电、输电、变电、配电及供电部门按安全、经济运行要求向用户不间断地提供优质电能,以及在事故情况下,采取措施,迅速排除事故,及时恢复至正常运行状态。而目前电力系统调度主要还是依靠人工通话调度的方式,这样的调度方式已经难以满足如今智能化要求越来越高的电力系统调度的需要。人工通话调度方式下,调度员与相应厂站人员进行电话沟通时,很容易因语言差异、语速过快、说话不标准、噪声干扰、通话音量等问题造成被调度执行端的信息接收失误和差错。这样的方式如不加以改进,将不利于系统的调度业务联系,也无法有效保障系统的安全、稳定运行。
技术实现思路
[0003]本专利技术的目的是提供一种智能语音调度方法、系统、设备及存储介质,用以解决现有技术中
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种智能语音调度方法,其特征在于,包括:获取目标人员的语音信息;提取语音信息的声纹特征,并将语音信息转换为对应的文本信息,所述文本信息包含数字编号和文本语句;将声纹特征导入预置的分类器模型进行声纹分类,得到声纹分类结果;根据声纹分类结果判定目标人员是否为权限人员,在判定目标人员为权限人员后,匹配到对应权限人员的指令库;将完整的文本语句作为第一匹配特征,对文本语句进行关键词提取,将提取出的关键词按顺序排列,形成第二匹配特征,将文本语句的每个字单独提取后按顺序排列,形成第三匹配特征;将第一匹配特征、第二匹配特征和第三匹配特征导入对应权限人员的指令库中进行检索匹配,得到对应的调度控制指令;根据数字编号将调度控制指令发送至对应的执行终端。2.根据权利要求1所述的一种智能语音调度方法,其特征在于,在提取语音信息的声纹特征时,采用MFCC特征提取方法提取出语音信息的声纹特征;在将语音信息转换为文本信息时,将语音信息导入预置的语音识别引擎进行语音识别,得到对应的文本信息。3.根据权利要求1所述的一种智能语音调度方法,其特征在于,所述分类器模型采用经过样本训练后的SVM模型。4.根据权利要求1所述的一种智能语音调度方法,其特征在于,所述将第一匹配特征、第二匹配特征和第三匹配特征导入对应权限人员的指令库中进行检索匹配,得到对应的调度控制指令,包括:将第一匹配特征、第二匹配特征和第三匹配特征按优先级从高到低的顺序依次导入对应权限人员的指令库中进行检索匹配;在第一匹配特征匹配成功时,调取第一匹配特征匹配到的调度控制指令;在第一匹配特征匹配失败且第二匹配特征匹配成功时,调取第二匹配特征匹配到的调度控制指令;在第一匹配特征和第二匹配特征均匹配失败且第三匹配特征匹配成功时,调取第三匹配特征匹配到的调度控制指令。5.根据权利要求4所述的一种智能语音调度方法,其特征在于,所述第二匹配特征匹配成功的判定条件为第二匹配特征中的关键词顺序包含于对应的调度控制指令中,所述第三匹配特征匹配成功的判定条件为第三匹配特征中有达到设定比例的文字次序包含于对应的调度控制指令中。6.根据权利要求4所述的一种智能语音调度方法,其特征在于,所述指令库中包含各调度控制指令对应的拼音字符串...
【专利技术属性】
技术研发人员:赵发云,陈民海,王越强,王荣业,马世雄,哈奕如,范海燕,张丽婷,李伟,王永娟,
申请(专利权)人:国网青海省电力公司海北供电公司,
类型:发明
国别省市:
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