【技术实现步骤摘要】
作文检测方法、装置、存储介质及电子设备
[0001]本申请涉及计算机
，尤其涉及一种作文检测方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
[0002]目前，基于各种算法的应用，能够实现对作文的离题检测，基于作文的内容与题目的语义关联度判断作文的作文题目与作文内容是否相关，为老师批改学生作文减轻了不少负担。
技术实现思路
[0003]本申请实施例提供了一种作文检测方法、装置、存储介质及电子设备，基于获取目标作文的作文题目中各关键词与作文内容中各关键词的相关度以及作文内容中各关键词与作文题目中各关键词的相关度，将两个相关度按列拼接并进行相关度调整得到一个新矩阵，对矩阵进行降维处理得到一个二维矩阵，基于二维矩阵检测目标作文的作文题目与作文内容是否相关，基于本方案，能够不受限于需要保证相关度的向量的基是正交且各向同性的条件限制，检测目标作文的作文题目与作文内容是否相关，提高检测目标作文的作文题目与作文内容是否相关的准确率。本技术方案如下：
[0004]第一方面，本申请实施例提供了一种作文检测方法，所述方法...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种作文检测方法，其特征在于，包括：获取目标作文的作文题目中的各第一关键词，并获取所述目标作文的作文内容中的各第二关键词；计算各所述第一关键词与各所述第二关键词的相关度，得到第一矩阵，并计算各所述第二关键词与各所述第一关键词的相关度，得到第二矩阵；对所述第一矩阵与所述第二矩阵按列拼接，得到第三矩阵；调整所述第三矩阵中的各相关度，得到第四矩阵，其中，所述第四矩阵中的各相关度表征所述作文内容与所述作文题目的关联度；对所述第四矩阵进行降维处理，得到二维的第五矩阵，并基于所述第五矩阵输出所述作文题目与所述作文内容是否相关的结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算各所述第一关键词与各所述第二关键词的相关度，得到第一矩阵，并计算各所述第二关键词与各所述第一关键词的相关度，得到第二矩阵，包括：计算各所述第一关键词与各所述第二关键词的相关度；将所述相关度进行归一化处理，并基于归一化后的所述相关度对各所述第一关键词进行加权求和，得到第一矩阵；计算各所述第二关键词与各所述第一关键词的相关度；将所述相关度进行归一化处理，并基于归一化后的所述相关度对各所述第二关键词进行加权求和，得到第二矩阵。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一矩阵与所述第二矩阵按列拼接，得到第三矩阵之前，还包括：将所述第一矩阵与各所述第一关键词相加得到第六矩阵，对所述第六矩阵进行层归一化，得到第七矩阵；将所述第二矩阵与各所述第二关键词相加得到第八矩阵，对所述第八矩阵进行层归一化，得到第九矩阵；所述对所述第一矩阵与所述第二矩阵按列拼接，得到第三矩阵，包括：对所述第七矩阵与所述第九矩阵按列拼接，得到第三矩阵。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调整所述第三矩阵中的各相关度，得到第四矩阵，包括：基于预先训练好的权重参数，调整所述第三矩阵中的各相关度；基于各所述相关度，对所述第三矩阵中的各元素进行加权，得到所述第四矩阵。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调整所述第三矩阵中的各相关度，得到第四矩阵之后，还包括：将所述第三矩阵与所述第四矩阵相加得到第十矩阵；将所述第十矩阵进行层归一化得到第十一矩阵，对所述第十一矩阵进行拟合度降低处理得到第十二矩阵；所述对所述第四矩阵进行降维处理，得到二维的第五矩阵，包括：对所述第十二矩阵进行降维处理，得到二维的第五矩阵。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第五矩阵输出所述作文题目
与所述作文内容是否相关的结果，包括：若所述第五矩阵经归一化指数函数层的输出结果为第一值，则输出所述作文题目与所述作文内容不相关的结果；若所述第五矩阵经归一化指数函数层的输出结果为第二值，则输出所述作文题目与所述作文内容相关的结果。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第五矩阵输出所述作文题目与所述作文内容是否相关的结果之后，还包括：若确定所述目标作文的所述作文题目与所述作文内容不相关，则基于训练完成...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈松灿，
申请(专利权)人：广州视源人工智能创新研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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