基于自回归算法实现用户负荷预测方法技术

本发明专利技术涉及用户用电量预测技术领域，具体地说，涉及基于自回归算法实现用户负荷预测方法。其包括获取用户所使用的电量情况、提取实际用电量数值以及推测的月用电量数值，计算实际用电量的变化百分比和推测误差值、计算第一预测电量的数值、计算第二预测电量、计算第三预测电量、计算第四预测电量和第五预测电量，对第四预测电量和第五预测电量进行平均值的选取，以此获取预测日所使用电量的预测数值。本发明专利技术中通过对用户的上一周年的用电情况进行电能的推测，并根据上一周年的推测误差率以及每个月的电能增长率来对本周年的本月的用电量进行推测，以获取本周年的本月用电量预测值。值。值。

【技术实现步骤摘要】
基于自回归算法实现用户负荷预测方法


[0001]本专利技术涉及用户用电量预测
，具体地说，涉及基于自回归算法实现用户负荷预测方法。

技术介绍

[0002]随着经济社会的快速稳定发展，新型城镇化和美丽乡村建设的有序开展，特别是随着农村居民家庭家用电器的不断增加，我国居民用电负荷不断增长，居民生活用电特性也不断发生变化。准确掌握用户负荷、特别是高峰负荷时段用户负荷的增长情况和用电特性，是合理进行配电台区规划，优化配电台区运行控制的基础。
[0003]准确掌握用户负荷、特别是高峰负荷时段用户负荷的增长情况和用电特性，是合理进行配电台区规划，优化配电台区运行控制的基础，尤其是对工厂等一些用电量较大的用户来说，对工厂用电情况的精准掌握，可以有效的对电能进行支配，做到电能的有效利用。
[0004]目前在实际配电台区规划建设过程对用户用电负荷一般根据此段时间工厂的耗电量进行估算，但工厂每天所需要生产的产品量不同，所需要消耗的电能也不同，如出现淡季或旺季时，其消耗的电量无法进行控制，如此便使在进行电能的分配时出现配电过多或配电过少的情况，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于自回归算法实现用户负荷预测方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、获取用户当前时间段所使用的电量情况，以及该时间段对用户用电量预测的数据，并获取该用户上一个周年的电量使用情况和每日、每月进行电量预测的数据信息；S2、将上一周年中对应于当前月份及以前的月份实际用电量数值以及推测的月用电量数值提取出来，计算出上一周年中的每个月份之间实际用电量的变化百分比，同时计算出上一周年中当前月份的实际用电量和推测用电量数值之间的推测误差值；S3、将上一周年中对应的当前月份和前一个月份的实际用电量的百分比的数值提取出来，并将当月月份的前一个月份的实际用电量的数值提取出来，当月月份的前一个月份的实际用电量和提取出来的百分比数值进行计算获取当月月份电量的第一预测电量的数值；S4、提取上一周年中当前月份的实际用电量和推测用电量数值之间的推测误差值，并将获取的推测误差值和第一预测电量计算在一起，以形成当前月份的第二预测电量；S5、将上一周年中当前月份中对应的预测日以及前几日的实际电量数值提取叠加，并和当月实际用电量进行计算，获得上一周年中预测日以及前几日实际电量占当月实际电量的百分比，并将获得的百分比和第二预测电量计算在一起，以此来获取第三预测电量；S6、将当月前几日的用电量叠加起来，并在第三预测电量中去除当月前几日的总电量，以此来获取第四预测电量，并根据预测日前一日的用电量采用自回归算法获取第五预测电量，对第四预测电量和第五预测电量进行平均值的选取，以此获取预测日所使用电量的预测数值。2.根据权利要求1所述的基于自回归算法实现用户负荷预测方法，其特征在于：所述S2中计算上一周年中的每个月份之间实际用电量的变化百分比的公式为：，其中，为上一周年中第n月和第n
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1月之间用电量变化的增长率，n为上一周年的某个月份，为上一周年某个月份的实际用电量，为上一周年n月份的上一个月份的实际用电量。3.根据权利要求2所述的基于自回归算法实现用户负荷预测方法，其特征在于：所述S2中计算出上一周年中当前月份的实际用电量和推测用电量数值之间的推...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁海林，王海平，王志永，付康，
申请(专利权)人：北京易能中网技术有限公司，
类型：发明
国别省市：