一种稀疏约束总体最小对数双曲余弦自适应滤波器制造技术

本发明专利技术公开一种稀疏约束总体最小对数双曲余弦自适应滤波器，属于数字滤波器设计领域。该自适应滤波器由线性约束条件和最小对数双曲余弦函数建立，同时在代价函数中添加了l1范数惩罚项，并引入了总体最小二乘的方法。通过加入l1范数惩罚解决了算法在未知系统稀疏的情况下性能下降的问题。本发明专利技术公开的基于l1范数的约束总体最小对数双曲余弦自适应滤波器可以应用于稀疏系统的辨识，也可以运用到自适应波束形成中，降低能量消耗。降低能量消耗。降低能量消耗。

【技术实现步骤摘要】
一种稀疏约束总体最小对数双曲余弦自适应滤波器


[0001]本专利技术公开了一种自适应滤波器，具体地公开了稀疏约束总体最小对数双曲余弦自适应滤波器，属于数字滤波器设计领域。

技术介绍

[0002]系统辨识是自适应信号处理的一个重要分支，传统的自适应信道均衡、自适应噪声消除、自适应回声抵消、主动噪声控制等诸多问题都可以归结为系统辨识问题。在很多应用场景中，大部分未知系统为稀疏系统，即未知系统的系数向量中大部分元素为零或接近零。稀疏系统辨识问题在理论和工程实践中经常涉及，是目前的研究热点之一。目前研究表明，利用权值向量的低阶范数正则化或比例更新可以有效提高自适应滤波器的收敛速度。
[0003]此外，在真实的物理世界中，许多领域需要系统同时满足受线性约束和稀疏两个条件，例如常用于全球卫星导航定位系统(GNSS)中的波束形成技术，由于供电系统的局限性，为了降低系统功耗，延长待机时间，有时会采用稀疏的天线阵列。Andrade等人提出了一种l1范数的约束归一化LMS自适应算法[de Andrade J F,de Campos M L R,Apolin本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种稀疏约束总体最小对数双曲余弦自适应滤波器，其特征在于，所述自适应滤波器更新系数向量包含以下步骤：1)通过n时刻的输入信号和期望信号计算误差信号e
n
，即其中为被噪声u
n
污染的输入信号，为被噪声v
n
污染的期望信号，x
n
＝[x
n
,x
n
‑1,...x
n
‑
M+1
]
T
为由输入信号的前M个样值{x
n
,x
n
‑1,...x
n
‑
M+1
}构成的输入向量，w
n
＝[w
0,n
,w
1,n
,...w
M
‑
1,n
]
T
为自适应滤波器的M个抽头系数构成的系数向量，T表示转置运算；2)由系数向量w
n
计算得到增广权重向量3)由输入向量误差信号e
n
、lncosh函数的调节参数λ和增广权重向量并根据计算式计算中间变量g
LTL
(w
n
)，其中，tanh(
·
)表示双曲正切运算符。2.根据权利要求1所述的自适应滤波器，其特征在于，步骤3)之后还包括：4)由l1范数误差e
l1,n
计算中间变量r
n
及α，r
n
＝sgn(w
n
...

【专利技术属性】
技术研发人员：倪锦根，季颖，
申请(专利权)人：苏州大学，
类型：发明
国别省市：