碳排放数据统计方法、电子设备及存储介质技术

本申请提供一种碳排放数据统计方法、电子设备及存储介质，所述方法包括：构建目标厂区的可视化模型，目标厂区包括多个类别的多个构成元素；基于目标厂区中每个类别的构成元素的历史碳排放数据，确定每个构成元素的第一碳排放数据；确定多个类别中的碳源类别中的碳源构成元素，获取碳源构成元素所在区域的第二碳排放数据；基于可视化模型，获取每个构成元素所在区域的第三碳排放数据；根据第二碳排放数据与第三碳排放数据，对第一碳排放数据进行修正，获得目标厂区的每个构成元素的修正后的碳排放数据。本申请可以辅助进行碳排放数据统计，提高碳排放数据统计的精度。提高碳排放数据统计的精度。提高碳排放数据统计的精度。

【技术实现步骤摘要】
碳排放数据统计方法、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及环保
，特别是指一种碳排放数据统计方法、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]目前的碳排放数据统计方法存在数据来源不精确、数据处理方法以及人工、物资成本耗费较大等缺点，如何保证碳排放数据统计的准确性、真实性成为了目前在环保领域中降低碳排放时需面对的问题。

技术实现思路

[0003]鉴于以上内容，有必要提供一种碳排放数据统计方法、电子设备及存储介质，辅助进行碳排放数据统计，提高碳排放数据统计的精度。
[0004]所述碳排放数据统计方法包括：构建目标厂区的可视化模型，所述目标厂区包括多个类别的多个构成元素；基于目标厂区中每个类别的构成元素的历史碳排放数据，确定每个构成元素的第一碳排放数据；确定所述多个类别中的碳源类别中的碳源构成元素，获取所述碳源构成元素所在区域的第二碳排放数据；基于所述可视化模型，获取每个构成元素所在区域的第三碳排放数据；根据所述第二碳排放数据与所述第三碳排放数据，对所述第一碳排放数据进行修正，获得所述目标厂区的每个构成元素的修正后的碳排放数据。
[0005]可选地，所述构建目标厂区的可视化模型包括：基于所述目标厂区的地图确定每个构成元素所在位置，根据每个构成元素的位置构建所述目标厂区的三维数字沙盘模型。
[0006]可选地，所述方法还包括：按照每个构成元素对应的碳属性，将所述目标厂区中的所有构成元素划分为所述多个类别，其中，所述碳属性包括碳源属性、碳汇属性、无排放属性，所述多个类别包括碳源类别、碳汇类别、无排放类别。
[0007]可选地，所述基于目标厂区中每个类别的构成元素的历史碳排放数据，确定每个构成元素的第一碳排放数据，包括：确定所述碳源类别中任一碳源构成元素对应的生产工序的实时生产量、所述生产工序的历史生产量，以及所述历史碳排放数据中所述历史生产量对应的碳源历史碳排放数据；根据所述历史生产量与所述实时生产量的比值，确定所述碳源历史碳排放数据与所述第一碳排放数据的比值。
[0008]可选地，所述确定所述多个类别中的碳源类别中的碳源构成元素，获取所述碳源构成元素所在区域的第二碳排放数据，包括：利用温室气体分析仪对所述碳源构成元素所在区域进行检测，获取所述第二碳排放数据。
[0009]可选地，所述基于所述可视化模型，获取每个构成元素所在区域的第三碳排放数据，包括：控制无人机根据所述可视化模型进行导航行驶，利用所述无人机中安装的二氧化碳探测器，检测所述每个构成元素所在区域的第三碳排放数据。
[0010]可选地，所述方法还包括：在所述可视化模型中利用三维图形展示每个构成元素的所述第一碳排放数据，所述第一碳排放数据包括第一碳排放量、第一碳密度、第一碳强
度。
[0011]可选地，所述根据所述第二碳排放数据与所述第三碳排放数据，对所述第一碳排放数据进行修正，包括：根据所述第二碳排放数据与所述第三碳排放数据，对所述三维图形进行修正。
[0012]所述计算机可读存储介质存储有至少一个指令，所述至少一个指令被处理器执行时实现所述碳排放数据统计方法或所述碳排放数据统计方法。
[0013]所述电子设备包括存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有至少一个指令，所述至少一个指令被所述至少一个处理器执行时实现所述碳排放数据统计方法。
[0014]相较于现有技术，本申请实施例提供的碳排放数据统计方法，构建目标厂区的可视化模型，所述目标厂区包括多个类别的多个构成元素；基于目标厂区中每个类别的构成元素的历史碳排放数据，确定每个构成元素的第一碳排放数据；确定所述多个类别中的碳源类别中的碳源构成元素，获取所述碳源构成元素所在区域的第二碳排放数据；基于所述可视化模型，获取每个构成元素所在区域的第三碳排放数据；根据所述第二碳排放数据与所述第三碳排放数据，对所述第一碳排放数据进行修正，获得所述目标厂区的每个构成元素的修正后的碳排放数据，能够辅助进行碳排放数据统计，提高碳排放数据统计的精度。
附图说明
[0015]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
[0016]图1是本申请实施例提供的碳排放数据统计方法的流程图。
[0017]图2是本申请实施例提供的电子设备的架构图。
[0018]如下具体实施方式将结合上述附图进一步说明本申请。
具体实施方式
[0019]为了能够更清楚地理解本申请的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施例对本申请进行详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0020]在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0021]除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的
的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本申请。
[0022]参阅图1所示，为本申请较佳实施例的碳排放数据统计方法的流程图。
[0023]在本实施例中，所述碳排放数据统计方法可以应用于电子设备中(例如图2所示的电子设备3)，所述电子设备与无人机(例如图2所示的无人机4)、温室气体分析仪(例如图2所示的温室气体分析仪5)进行通信连接，例如，可以通过无线电、Wi
‑
Fi、移动运营商提供的
3G/4G/5G网络等通信方式进行连接。对于需要进行碳排放数据统计的交通工具，可以直接在电子设备上集成本申请实施例的方法所提供的碳排放数据统计的功能，或者以软件开发工具包(Software Development Kit，SDK)的形式运行在电子设备上。
[0024]如图1所示，所述碳排放数据统计方法具体包括以下步骤，根据不同的需求，该流程图中步骤的顺序可以改变，某些步骤可以省略。
[0025]步骤S1，构建目标厂区的可视化模型，所述目标厂区包括多个类别的多个构成元素。
[0026]在一个实施例中，所述目标厂区表示用户确定的要进行碳排放数据统计的厂区，例如，所述目标厂区为用户指定的陶瓷生产厂区。
[0027]在一个实施例中，所述构建目标厂区的可视化模型包括：基于所述目标厂区的地图确定每个构成元素所在位置，根据每个构成元素的位置构建所述目标厂区的三维数字沙盘模型。
[0028]在一个实施例中，可以直接从所述目标厂区的数据库中获取所述目标厂区的所述地图，所述地图可以包括所述目标厂区的基础地理数据，所述基础地理数据包括所述目标厂区的空间基础本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种碳排放数据统计方法，应用于电子设备中，其特征在于，所述方法包括：构建目标厂区的可视化模型，所述目标厂区包括多个类别的多个构成元素；基于目标厂区中每个类别的构成元素的历史碳排放数据，确定每个构成元素的第一碳排放数据；确定所述多个类别中的碳源类别中的碳源构成元素，获取所述碳源构成元素所在区域的第二碳排放数据；基于所述可视化模型，获取每个构成元素所在区域的第三碳排放数据；根据所述第二碳排放数据与所述第三碳排放数据，对所述第一碳排放数据进行修正，获得所述目标厂区的每个构成元素的修正后的碳排放数据。2.根据权利要求1所述的碳排放数据统计方法，其特征在于，所述构建目标厂区的可视化模型包括：基于所述目标厂区的地图确定每个构成元素所在位置，根据每个构成元素的位置构建所述目标厂区的三维数字沙盘模型。3.根据权利要求1所述的碳排放数据统计方法，其特征在于，所述方法还包括：按照每个构成元素对应的碳属性，将所述目标厂区中的所有构成元素划分为所述多个类别，其中，所述碳属性包括碳源属性、碳汇属性、无排放属性，所述多个类别包括碳源类别、碳汇类别、无排放类别。4.根据权利要求1或3所述的碳排放数据统计方法，其特征在于，所述基于目标厂区中每个类别的构成元素的历史碳排放数据，确定每个构成元素的第一碳排放数据，包括：确定所述碳源类别中任一碳源构成元素对应的生产工序的实时生产量、所述生产工序的历史生产量，以及所述历史碳排放数据中所述历史生产量对应的碳源历史碳排放数据；根据所述历史生产量与所述实时生产量的比值，确定所述碳源历史碳排放数...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘庆荣，
申请(专利权)人：深圳润澄金景科技服务有限公司，
类型：发明
国别省市：