一种均衡管理方法、系统、存储介质及电子设备技术方案

本发明专利技术公开了一种均衡管理方法、系统、存储介质及电子设备。其中方法包括：获取各处理节点在累计处理时间段内的处理数据；基于所述处理数据与当前时刻的期望数据，确定各所述处理节点的动态调节数据；将所述动态调节数据分发至各所述处理节点，所述处理节点基于所述动态调节数据继续进行数据处理。通过监测累计处理时间段内处理数据，实现对处理节点的处理过程进行动态调节，保证各处理节点的处理过程符合任务处理过程中的均衡性。合任务处理过程中的均衡性。合任务处理过程中的均衡性。

【技术实现步骤摘要】
一种均衡管理方法、系统、存储介质及电子设备


[0001]本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种均衡管理方法、系统、存储介质及电子设备。

技术介绍

[0002]在数据相关的均衡分发的任务中，大量的用户对少量的数据等资源进行请求，基于请求进行数据等资源的分发。
[0003]在任务的执行时间范围内，被分发的数据等资源需保持分发的均衡性，避免分发不均衡导致的任务无法执行等情况。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种均衡管理方法、系统、存储介质及电子设备，以实现对各处理节点在执行任务过程中的均衡管理。
[0005]根据本专利技术的一方面，提供了一种均衡管理方法，包括：
[0006]获取各处理节点在累计处理时间段内的处理数据；
[0007]基于所述处理数据与当前时刻的期望数据，确定各所述处理节点的动态调节数据；
[0008]将所述动态调节数据分发至各所述处理节点，所述处理节点基于所述动态调节数据继续进行数据处理。
[0009]根据本专利技术的另一方面，提供了一种均衡管理系统，包括：服务配置模块、组件中心模块、数据统计模块；
[0010]其中，所述组件中心模块包括多个处理节点，各处理节点用于进行处理处理；
[0011]所述数据统计模块，用于获取各所述处理节点在各时刻的处理数据，并统计得到累计处理时间段内的处理数据，将所述处理数据发送至所述服务配置模块；
[0012]所述服务配置模块用于获取各处理节点在累计处理时间段内的处理数据；基于所述处理数据与当前时刻的期望数据，确定各所述处理节点的在动态调节数据；将所述动态调节数据分发至各所述处理节点；
[0013]所述组件中心模块中的各处理节点基于动态调节数据继续进行数据处理。
[0014]根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
[0015]至少一个处理器；以及
[0016]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0017]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的均衡管理方法。
[0018]根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述
的均衡管理方法。
[0019]本专利技术实施例的技术方案，在基于多个处理节点进行任务处理的过程中，确定每一处理节点在累计处理时间段内处理数据，以及在当前时刻的期望数据，通过处理数据与期望数据确定动态调节数据，处理节点基于动态调节数据进行后续的处理过程，以使得处理节点的处理数据趋向于期望数据。该期望数据符合任务处理过程中的均衡性，通过监测累计处理时间段内处理数据，实现对处理节点的处理过程进行动态调节，保证各处理节点的处理过程符合任务处理过程中的均衡性。
[0020]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0021]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0022]图1是本专利技术实施例提供的一种决策树流程示意图；
[0023]图2是本专利技术实施例提供的一种均衡管理方法的流程图；
[0024]图3是本专利技术实施例提供的一种均衡管理系统的结构示意图；
[0025]图4是本专利技术实施例提供的一种均衡管理系统的结构示意图；
[0026]图5是实现本专利技术实施例的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0027]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0028]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0029]本实施例中进行均衡管理的应用场景包括但不限于数据、图片、内存、流量等虚拟资源的分发场景，以及执行任务的电子设备、实例等资源的分发场景。
[0030]在任一场景中可通过创建决策树模型执行上述分发任务。该决策树模型中可包括多个处理节点，其中，处理节点可包括基础节点，用于表征流程的开始和解释，为决策树流程提供执行结果。逻辑节点处理流转逻辑，例如，逻辑节点可包括至少两个分支，例如Y分支
代表是、N分支代表否、E分支代表异常，每一个分支又连接下一个节点。
[0031]示例性的，参见图1，图1是本专利技术实施例提供的一种决策树流程示意图。该决策树流程包括用户登录
‑
实名校验
‑
计算概率
‑
路由到对应的数据分发池。需要说明的是，图1中各处理节点的处理功能仅为示例，在其他的实施例中，可根据实际需求进行设置。
[0032]对于图1中被选择的处理节点，能力是从0～1随机一个小数，我们设置一个阈值，本案例中为0.3，当概率节点生成的随机数大于0.3时，命中随机资源分发池，小于0.3时则命中特定资源分发池。在其他一些实施例中，概率节点生成的随机数大于0.3时，还可是命中不进行分发分支。相对于请求数量，资源数量较小，在分发过程中需保持分发的均衡性。但当任务执行时间短，或者并发量大的情况下，任务执行结果可能存在结果偏移，即出现分发不均衡的情况。此处分发的均衡性可以理解为时间上的均衡性，或者，分发对象上的均衡性等。
[0033]以虚拟资源分发为例，任务时间预计q个月，虚拟资源的数量为m份，平均到每个月，即每个月的分发的虚拟资源数量可以是m/q，平均到每一天，即每一天的分发的虚拟资源数量可以是m/30*q，平均到每一小时，即每一小时的分发的虚拟资源数量可以是m/24*30*q。由于在各时刻均存在请求，对于任一请求可执行类似与图1的决策树流程，确定是否响应于该请求。在上述情况下，可能会出现在任务执行的一段时间(例如一天)内，虚拟资源本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种均衡管理方法，其特征在于，包括：获取各处理节点在累计处理时间段内的处理数据；基于所述处理数据与当前时刻的期望数据，确定各所述处理节点的动态调节数据；将所述动态调节数据分发至各所述处理节点，所述处理节点基于所述动态调节数据继续进行数据处理。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述处理数据与当前时刻的期望数据，确定各所述处理节点的动态调节数据，包括：基于所述处理数据与当前时刻的期望数据确定数据差异，基于所述数据差异生成各所述处理节点的动态调节数据，其中，所述动态调节数据包括正向调节数据和负向调节数据。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述获取各处理节点在累计处理时间段内的处理数据，包括：根据所述处理节点的任务执行时长和/或均衡精度，确定动态调节数据的更新间隔；基于所述更新间隔获取各处理节点在累计处理时间段内的处理数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述处理节点包括第三方节点，所述方法还包括：在所述第三方节点的处理状态满足降级条件的情况下，对所述第三方节点进行降级处理。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述降级条件包括如下的一项或多项：所述第三方节点的待处理数据量超出所述第三方节点的处理数量阈值；所述第三方节点存在处理异常。6.根据权利要求1或4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：调用决策树模型，所述决策树模型中包括各所述处理节点的执行顺序和连接关系；基于所述决策树模型触发各处理节点进行数据处理。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在所述决策树模型中的处理节点满足更新条件的情况下，更新所述处理节点的执行状态，或者，切换所述决策树模型中的所述处理节点。8.根据权利6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：确定所述决策树模型中的决策路径，以及确定各所述决策路径对应的处理数据量和/或处理状态数据；基于各所述决策路径对应的处理数据量和/...

【专利技术属性】
技术研发人员：楚朝伟，吴炜旭，王志强，郭银利，胡晓东，张野，
申请(专利权)人：京东科技信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：