一种术中连续神经监测系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及一种术中连续神经监测系统，该连续神经监测系统包括显示及报警模块包括：预测模块，根据历史肌电图数据，采用神经网络算法，计算得到预测肌电图数据；可信数据计算模块，根据原始肌电图数据和预测肌电图数据，计算得到可信肌电图数据；修正系数计算模块，根据原始肌电图数据和可信肌电图数据，计算得到修正系数；修正模块，对原始肌电图数据乘以修正系数进行修正，得到修正肌电图数据；报警模块，根据预设阈值和修正肌电图数据，进行报警。本发明专利技术还包括监测方法。通过实验表明，连续神经监测相比间断神经监测，可以有效降低术后永久性声带麻痹发生率，差别具有统计学意义。差别具有统计学意义。

【技术实现步骤摘要】
一种术中连续神经监测系统及方法


[0001]本专利技术涉及一种术中连续神经监测系统，本专利技术还涉及连续神经监测方法。

技术介绍

[0002]临床手术中神经系统监护(Intraoperative Neuromonitoring IONM)或称手术中神经电生理监测(Intraoperative Neurophysiological Monitoring)，用来表达应用各种神经电生理技术及血流动力学监测技术，监测术中处于危险状态的神经系统功能的完整性。这些监测技术在发达国家已经应用了多年，并逐步完善，形成一个完整的手术中监测体系。术中神经监测现已逐渐形成现代临床医学中的一个重要组成部分。神经监测已经成为临床手术中检测神经功能完整性，减少神经损伤，提高手术质量的一个不可缺少的重要组成部分。
[0003]以甲状腺手术并发症为例子，现阶段多借助于神经监测，该技术的使用有助于降低手术难度，缩短手术时间，但是间断神经监测不能在术中持续对神经进行测试，两次监测时间可能神经就处于受损的状态。
[0004]对于甲状腺及甲状旁腺术后言语功能而言，仅保留喉返神经功能良好是不够的，只有在同时保留喉上神经尤其是喉上神经外支的情况下，嗓音才能得到最佳的恢复。所以，对于手术中的神经监测，尤其是连续神经监测，需要更加精准可控。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的是为解决现有技术的不足，提供了一种术中连续神经监测系统，所述系统包括神经刺激模块、肌电采集模块、显示及报警模块，所述神经刺激模块用于刺激神经，所述肌电采集模块用于采集神经肌电数据，所述显示及报警模块包括：
[0006]获取模块，获取当前时间肌电采集模块采集的原始肌电图数据；
[0007]预测模块，根据历史肌电图数据，采用神经网络算法，计算得到预测肌电图数据；
[0008]可信数据计算模块，根据原始肌电图数据和预测肌电图数据，计算得到可信肌电图数据；
[0009]修正系数计算模块，根据原始肌电图数据和可信肌电图数据，计算得到修正系数；
[0010]修正模块，对原始肌电图数据乘以修正系数进行修正，得到修正肌电图数据；
[0011]显示模块，显示原始肌电图数据以及修正肌电图数据；
[0012]报警模块，根据预设阈值和修正肌电图数据，进行报警。
[0013]所述肌电图数据选自振幅值、潜伏期、周期中的一种或多种。
[0014]所述显示及报警模块还包括历史数据更新决策模块，根据修正系数计算模块得到的修正系数，判断该修正系数是否处于预设的阈值范围之内，若是则不更新历史肌电图数据，若否，则更换一组新的历史肌电图数据。
[0015]所述肌电采集模块用于同时采集左右侧神经肌电，若当前时间左、右侧神经肌电数据之比超过预设阈值，则将上一时间的神经肌电数据作为当前时间的神经肌电数据。
[0016]所述左右侧神经为左右侧迷走神经或左右侧喉返神经。
[0017]所述神经刺激模块的刺激强度1～2mA，持续刺激频率不高于30次/min。
[0018]一种术中连续神经监测方法，所述方法包括以下步骤：
[0019]获取步骤，获取当前时间的原始肌电图数据；
[0020]预测步骤，根据历史肌电图数据，采用神经网络算法，计算得到预测肌电图数据；
[0021]可信数据计算步骤，根据原始肌电图数据和预测肌电图数据，计算得到可信肌电图数据；
[0022]修正系数计算步骤，根据原始肌电图数据和可信肌电图数据，计算得到修正系数；
[0023]修正步骤，对原始肌电图数据乘以修正系数进行修正，得到修正肌电图数据；
[0024]显示步骤，显示原始肌电图数据以及修正肌电图数据；
[0025]报警步骤，根据预设阈值和修正肌电图数据，进行报警。
[0026]所述肌电图数据选自振幅值、潜伏期、周期中的一种或多种。
[0027]所述监测方法还包括历史数据更新决策步骤，根据修正系数计算模块得到的修正系数，判断该修正系数是否处于预设的阈值范围之内，若是则不更新历史肌电图数据，若否，则更换一组新的历史肌电图数据。
[0028]所述监测过程中同时采集左右侧神经肌电，若当前时间左、右侧神经肌电数据之比超过预设阈值，则将上一时间的神经肌电数据作为当前时间的神经肌电数据。
[0029]连续神经监测的优势在于：
[0030]①
整个手术过程中实时监测整个迷走神经和同侧喉返神经功能完整状态；
[0031]②
可识别与早期神经损伤相关的肌电信号图，从而发现即将发生的神经损伤；
[0032]③
及时发现喉返神经损伤，立即停止致伤性手术操作，使其可能在术中恢复或是减轻损伤的严重程度，避免出现永久性神经损伤；
[0033]④
预判术中肌电信号缺失后神经功能能否恢复，手术结束前如果发现丢失的肌电信号恢复到初始值的50％，则术后患者的声带功能可能恢复正常。
[0034]APS电极在迷走神经连续发放刺激，刺激频率为30次/min，如果直接对喉返神经持续的刺激会造成神经以及声带的疲劳甚至损伤，而APS电极一般不会造成疲劳，同时术中也不影响间断神经监测的使用。有文献研究表明神经监测1～2mA刺激强度，持续刺激频率不高于30次/min，连续刺激迷走神经不会引起心肺不良反应。年龄较大且伴有晚期房室传导阻滞和或佩戴心脏起搏器的患者，也可以安全进行术中连续神经监测。通过实验表明，连续神经监测相比间断神经监测，可以有效降低术后永久性声带麻痹发生率，差别具有统计学意义。
[0035]参考以下详细说明更易于理解本申请的上述以及其他特征、方面和优点。
具体实施方式
[0036]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例，对本专利技术实施例的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例是本专利技术的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于所描述的本专利技术的实施例，本领域普通技术人员在无需创造性劳动的前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0037]除非另作定义，此处使用的技术术语或者科学术语应当为本专利技术所属领域内具有
一般技能的人士所理解的通常意义。本专利技术专利申请说明书以及权利要求书中使用的“第一”、“第二”以及类似的词语并不表示任何顺序、数量或者重要性，而只是用来区分不同的组成部分。同样，“一个”或者“一”等类似词语也不表示数量限制，而是表示存在至少一个。
[0038]一种术中连续神经监测系统，所述系统包括神经刺激模块、肌电采集模块、显示及报警模块，所述神经刺激模块用于刺激神经，所述肌电采集模块用于采集神经肌电数据，所述显示及报警模块包括：获取模块，获取当前时间肌电采集模块采集的原始肌电图数据；预测模块，根据历史肌电图数据，采用神经网络算法，计算得到预测肌电图数据；可信数据计算模块，根据原始肌电图数据和预测肌电图数据，计算得到可信肌电图数据；修正系数计算模块，根据原始肌电本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种术中连续神经监测系统，其特征在于，所述系统包括神经刺激模块、肌电采集模块、显示及报警模块，所述神经刺激模块用于刺激神经，所述肌电采集模块用于采集神经肌电数据，所述显示及报警模块包括：获取模块，获取当前时间肌电采集模块采集的原始肌电图数据；预测模块，根据历史肌电图数据，采用神经网络算法，计算得到预测肌电图数据；可信数据计算模块，根据原始肌电图数据和预测肌电图数据，计算得到可信肌电图数据；修正系数计算模块，根据原始肌电图数据和可信肌电图数据，计算得到修正系数；修正模块，对原始肌电图数据乘以修正系数进行修正，得到修正肌电图数据；显示模块，显示原始肌电图数据以及修正肌电图数据；报警模块，根据预设阈值和修正肌电图数据，进行报警。2.根据权利要求1所述的一种术中连续神经监测系统，其特征在于，所述肌电图数据选自振幅值、潜伏期、周期中的一种或多种。3.根据权利要求1所述的一种术中连续神经监测系统，其特征在于，所述显示及报警模块还包括历史数据更新决策模块，根据修正系数计算模块得到的修正系数，判断该修正系数是否处于预设的阈值范围之内，若是则不更新历史肌电图数据，若否，则更换一组新的历史肌电图数据。4.根据权利要求1所述的一种术中连续神经监测系统，其特征在于，所述肌电采集模块用于同时采集左右侧神经肌电，若当前时间左、右侧神经肌电数据之比超过预设阈值，则将上一时间的神经肌电数据作为当前时间的神经肌电数据。5.根据权利要求4所述的一种...

【专利技术属性】
技术研发人员：李龙，茆顺明，沈先玉，康威，康文，傅敏骅，程帆，江亚娟，
申请(专利权)人：上海诺诚电气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：