一种计算机图像识别系统和方法技术方案

本发明专利技术公开了一种计算机图像识别系统和方法，涉及图像识别领域，包括目标信息采集单元、数据提取单元、数据处理单元、数据训练单元、数据库存储单元、数据匹配单元和终端显示单元，所述目标信息采集单元用于采集已知目标原始图像信息作为原始数据，以及还用于实时采集待识别目标的实时数据；该计算机图像识别系统和方法，通过数据训练单元对原始特征数据进行特征分类训练，并将训练好的原始特征数据传输至数据库存储单元内，通过对降维后的目标特征信息进行特征分类，使具有不同特征的多个已知目标信息得到分类，有利于未知目标进行识别时快速确定该目标所属已知目标的类别，并进一步匹配相应特征，提高了识别的准确率和识别的效率。效率。效率。

【技术实现步骤摘要】
一种计算机图像识别系统和方法


[0001]本专利技术涉及图像识别技术，具体涉及一种计算机图像识别系统和方法。

技术介绍

[0002]图像识别技术近年来得到迅速发展，其广泛应用于工业生产和人脸识别领域，如工业生产过程中，图像识别技术可以从监控视频图像中实时获取未知目标图像信息，将上述目标图像与数据库预存已知目标的参考图像进行比对实现快速识别，进而得到目标种类等信息。
[0003]目前，广泛使用的图像识别技术通常是在提取已知目标和未知目标的全部特征或大量特征信息进行各类运算对比，以判断两个图像是否一致，但是对大量特征进行对比计算量相对较大，而计算量越大则带来识别效率的降低，当系统遇到未在数据库预存的目标且该目标反复出现时，容易对进行图像识别的计算机设备造成较大负荷。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是提供一种计算机图像识别系统和方法，以解决现有技术中的上述不足之处。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种计算机图像识别系统，包括目标信息采集单元、数据提取单元、数据处理单元、数据训练单元、数据库存储单元、数据匹配单元和终端显示单元，所述目标信息采集单元用于采集已知目标原始图像信息作为原始数据，以及还用于实时采集待识别目标的实时数据，所述目标信息采集单元将原始数据和实时数据传输至数据提取单元内，所述数据提取单元用于分别提取原始数据和实时数据中的特征数据信息，所述数据提取单元将特征数据信息传输至数据处理单元内，所述数据处理单元用于对特征数据信息进行特征降维并分别生成原始特征数据和实时特征数据，所述数据处理单元将原始特征数据信息和实时特征数据分别传输至数据训练单元和数据匹配单元内，所述数据训练单元利用SVM算法对原始特征数据进行特征分类训练，并将训练好的原始特征数据传输至数据库存储单元内，其用于接收数据处理单元传输的实时特征数据和读取数据库存储单元内的原始特征数据，并将实时特征数据和原始特征数据进行对比匹配，并将对比结果传输至终端显示单元内进行记录和实时显示。
[0006]进一步地，所述计算机图像识别系统还包括数据反馈单元，所述数据匹配单元将匹配结果为不成功的待识别目标实时特征数据信息传输至数据反馈单元内，所述数据反馈单元将未识别的特征数据信息传输至数据库存储单元内作为临时原始特征数据。
[0007]进一步地，所述目标信息采集单元包括图像采集模块和图像传输模块，所述图像采集模块通过相机设备对当前目标进行图像数据采集，并将图像数据信息通过图像模块传输至数据提取单元内。
[0008]一种计算机图像识别方法，具体包括以下步骤：
[0009]S1、对已知目标进行采集识别，并将识别信息存储入数据库中；
[0010]S2、通过采集模块对未知目标图像进行检测，并对未知目标图像信息进行采集；
[0011]S3、进行目标识别，读取数据库中的已知目标识别信息并与当前未知目标图像信息进行特征匹配；
[0012]S4、显示未知目标的匹配结果，将无法匹配的未知目标作为新目标进行标记并存储入数据库中
[0013]进一步地，所述S1中对已知目标进行采集识别包括对已知目标进行图像采集后录入目标信息，接着对目标图像信息进行特征提取，对提取后的目标特征数据信息进行降维处理，并对降维后的特征数据采用SVM算法进行特征分类训练，最后将分类训练后的特征数据存储入数据库中。
[0014]进一步地，所述S2中对未知目标图像进行检测方式为首先通过采集设备对采集位置进行图像采集，并对图像进行目标检测以判断当前位置是否存在目标，若不存在，则继续进行下一轮图像采集，若存在，则将目标图像数据传输至识别终端。
[0015]进一步地，所述S3中进行特征匹配方式为通过识别终端对未知目标进行特征提取，同时识别终端读取数据库中存储的已知目标特征数据，接着将未知目标特征与已知目标特征进行特征匹配，并判断特征匹配是否成功，若是，则显示目标识别信息，若否，则进行新目标信息录入。
[0016]进一步地，所述新目标信息录入方式为将当前未识别的目标进行临时标签标记，并提取该目标的特征数据，接着将该目标作为临时已知目标数据直接存储入数据库中进行数据提供。
[0017]与现有技术相比，本专利技术提供的一种计算机图像识别系统和方法，具有以下有益效果：
[0018]1、该计算机图像识别系统和方法，通过数据训练单元对原始特征数据进行特征分类训练，并将训练好的原始特征数据传输至数据库存储单元内，通过对降维后的目标特征信息进行特征分类，使具有不同特征的多个已知目标信息得到分类，有利于未知目标进行识别时快速确定该目标所属已知目标的类别，并进一步匹配相应特征，提高了识别的准确率和识别的效率。
[0019]2、该计算机图像识别系统和方法，通过将识别过程中的无法识别目标进行临时标记，并赋予临时标签，从而使该目标作为临时已知目标被录入数据库之中，在系统工作工程中，实现当出现未知目标时仍能临时识别该未知目标的功能。
附图说明
[0020]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0021]图1为本专利技术实施例提供的计算机图像识别系统原理框图；
[0022]图2为本专利技术实施例提供的计算机图像识别方法流程框图。
具体实施方式
[0023]为了使本领域的技术人员更好地理解本专利技术的技术方案，下面将结合附图对本发
明作进一步的详细介绍。
[0024]实施例一：
[0025]请参阅图1和图2，一种计算机图像识别系统，包括目标信息采集单元、数据提取单元、数据处理单元、数据训练单元、数据库存储单元、数据匹配单元和终端显示单元，在进行目标图像识别时，首先需要通过采集设备录入各个不同的已知目标最为基础数据，基础数据用于采集设备进行未知目标识别时对比的数据源，采集设备与计算机之间通过通讯网络设备建立数据连接，计算机硬件部分作为系统载体为现有技术下的公知常识，且在此作无更改直接应用，因此在该技术方案中不做具体赘述，且基于本领域下不会对该技术方案造成困扰，目标信息采集单元用于采集已知目标原始图像信息作为原始数据，以及还用于实时采集待识别目标的实时数据，目标信息采集单元将原始数据和实时数据传输至数据提取单元内，目标信息采集单元包括图像采集模块和图像传输模块，图像采集模块通过相机设备对当前目标进行图像数据采集，并将图像数据信息通过图像模块传输至数据提取单元内；
[0026]数据提取单元用于分别提取原始数据和实时数据中的特征数据信息，数据提取单元将特征数据信息传输至数据处理单元内，特征信息包括目标的颜色特征、轮廓特征、纹理特征和结构特征等，且同一个目标可包含不同的特征类型及不同的特征个数，数据处理单元用于对特征数据信息进行特征降维并分别生成原始特征数据和实时特征数据，数据处理单元本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种计算机图像识别系统，其特征在于，包括目标信息采集单元、数据提取单元、数据处理单元、数据训练单元、数据库存储单元、数据匹配单元和终端显示单元；目标信息采集单元，所述目标信息采集单元用于采集已知目标原始图像信息作为原始数据，以及还用于实时采集待识别目标的实时数据，所述目标信息采集单元将原始数据和实时数据传输至数据提取单元内；数据提取单元，所述数据提取单元用于分别提取原始数据和实时数据中的特征数据信息，所述数据提取单元将特征数据信息传输至数据处理单元内；数据处理单元，所述数据处理单元用于对特征数据信息进行特征降维并分别生成原始特征数据和实时特征数据，所述数据处理单元将原始特征数据信息和实时特征数据分别传输至数据训练单元和数据匹配单元内；数据训练单元，所述数据训练单元利用SVM算法对原始特征数据进行特征分类训练，并将训练好的原始特征数据传输至数据库存储单元内；数据匹配单元，其用于接收数据处理单元传输的实时特征数据和读取数据库存储单元内的原始特征数据，并将实时特征数据和原始特征数据进行对比匹配，并将对比结果传输至终端显示单元内进行记录和实时显示。2.根据权利要求1所述的一种计算机图像识别系统，其特征在于，还包括数据反馈单元，所述数据匹配单元将匹配结果为不成功的待识别目标实时特征数据信息传输至数据反馈单元内，所述数据反馈单元将未识别的特征数据信息传输至数据库存储单元内作为临时原始特征数据。3.根据权利要求1所述的一种计算机图像识别系统，其特征在于，所述目标信息采集单元包括图像采集模块和图像传输模块，所述图像采集模块通过相机设备对当前目标进行图像数据采集，并将图像数据信息通过图像模块传输至数据提取单元内。4.一种计算机图...

【专利技术属性】
技术研发人员：贺丹，
申请(专利权)人：武汉梦织科技有限公司，
类型：发明
国别省市：