一种基于深度学习的人体数据测量及在云定制的应用制造技术

本发明专利技术公开了一种从图片进行的人体数据测量方法及其在云服装定制领域的应用，包括一个可应用的系统。当前市场上的云服装定制流程，仍需用户到线下进行量体，对于偏远地区、附近没有量体店的用户而言不便捷。而在一些针对样板自动生成方法中，也多是运用人体扫描、测量等技术来获得关键人体部位尺寸。本发明专利技术利用深度学习的方法从单张图片中获取人体的数据参数，传入到服装样板自动生成系统中，实现全线上的云定制流程。可以节省用户线下量体的时间、云定制的成本，也可帮助实验人员更便捷的获取人体数据参数。操作门槛低，也可作为普通用户服装DIY的工具。用户服装DIY的工具。用户服装DIY的工具。

【技术实现步骤摘要】
一种基于深度学习的人体数据测量及在云定制的应用


[0001]本专利技术属于深度学习与图像识别技术应用领域，特别涉及一种从图片进行的人体数据测量方法。

技术介绍

[0002]服装结构图指服装样板，是各种服装版型的结构线、外部轮廓线的组合以及其平面的整体可视造型。
[0003]近年来，随着生活水平的提升，人们对个性的需求逐步攀升，其中包括服装合体性问题，标准尺码的服装无法满足千差万别的人体体型。同时，传统手工制定从测量到打板再到成衣制作耗费时间长，设计缺乏量化标准，对异地用户的设计精度低，无法满足现代市场快速反映的需求，造成个性化服装定制无法得到推广。当前市场上的云服装定制流程，仍需用户到线下进行量体，对于偏远地区、附近没有量体店的用户而言不便捷。而在一些针对样板自动生成方法中，也多是运用人体扫描、测量等技术，获得关键人体部位尺寸生成对应的款式样板。
[0004]综上所述，当前仍需一种更为便捷的人体数据测量方式，从而节省服装定制所需的人力物力。

技术实现思路

[0005]为解决上述问题，本专利技术主要提供一种基于深度本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种服装样板自动生成技术，其特征在于：人体数...

【专利技术属性】
技术研发人员：席懿婷，杜琳喆，万芊，唐玺阁，胡佳琪，
申请(专利权)人：席懿婷，
类型：发明
国别省市：