【技术实现步骤摘要】
一种钻井漏失预测模型建立、钻井漏失预测方法及装置
[0001]本专利技术涉及油气钻井工程
，特别涉及一种钻井漏失预测模型建立、钻井漏失预测方法及装置。
技术介绍
[0002]碳酸盐岩地层往往孔、缝和洞都比较发育，漏失通道复杂，钻井过程中从渗透性漏失到失返性漏失均有可能发生，严重阻碍安全高效钻井。目前传统的钻井漏失分析方法均为“后验性”方法，无法实现钻前“预测”；或预测的钻前漏失结果存在着很大的不确定性。
技术实现思路
[0003]在现有工程技术条件下，只有地震数据是可以直接测量获得的三维数据，合理应用地震数据可以实现真正意义上的“预测”，但应用地震数据预测钻井漏失的难点在于通过地震波获得想要的结果是一个反演的过程，反演结果可能存在无穷多解，因此如何给予约束，使得反演结果为唯一解是目前所有以地震数据作为基础技术手段的首要难题。
[0004]鉴于上述问题，提出了本专利技术以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种钻井漏失预测模型建立、钻井漏失预测方法及装置，能够实现钻井漏失在三维空间内
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种钻井漏失预测模型建立方法，其特征在于，包括：针对具有漏失标记数据的已钻井，根据该井的合成记录从每种设定地震属性体中提取漏失标记的每一深度值对应的地震属性值，得到包含深度值对应的漏失标记和各地震属性值的一条样本，所述漏失标记数据包括该井的多个深度值和每一深度值对应的漏失标记；将多条所述样本组成样本集；使用所述样本集对设定分类模型进行训练，以得到用于预测钻井漏失的分类模型，所述分类模型包含至少一个子分类模型。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述使用所述样本集对设定分类模型进行训练，具体包括使用所述样本集对每个子分类模型执行下述迭代训练步骤：根据当前每种地震属性对应的权重值和预测漏失概率，确定综合漏失概率，根据所述综合漏失概率和样本的漏失标记中标记的漏失概率调整每种地震属性对应的权重值；直至当前确定的综合漏失概率与标记的漏失概率的吻合度达到第一设定要求。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述子分类模型不只一个时，所述使用所述样本集对设定分类模型进行训练，具体包括：使用所述样本集对设定分类模型中的每个子分类模型进行训练后，迭代优化每个子分类模型的权重值，直至根据每个子分类模型的当前权重值和输出的综合漏失概率确定的预测漏失概率，与样本的漏失标记中标记的漏失概率的吻合度达到第二设定要求。4.如权利要求1～3任一项所述的方法，其特征在于，所述分类模型包含至少一个下述子分类模型：逻辑回归子分类模型、决策树子分类模型和支持向量机子分类模型。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：利用已钻井的测井曲线和地震子波进行反褶积，获得合成记录；根据从地震数据体中提取的所述已钻井对应的地震体调整所述合成记录。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述测井曲线为声波时差曲线和密度曲线。7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述地震子波为从所述地震...
【专利技术属性】
技术研发人员：聂臻，王汉青，黄雪琴，李勇，
申请(专利权)人：中国石油天然气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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