化工产品的成分含量控制方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:37408334 阅读:27 留言:0更新日期:2023-04-30 09:34
本申请公开了一种化工产品的成分含量控制方法、装置、设备及存储介质,根据历史生产过程和当前生产过程的化验结果,确定两个生产过程在各个时间戳处的成分含量信息,以便计算出在各个时间戳处的成分含量相似度,进而确定出能够表征匹配程度的成分含量整体相似度,而后在若干个历史生产过程中,查找出匹配程度最高的目标历史生产过程并获取对应的历史操作数据,最终确定出欲实施于当前生产过程的目标操作数据。由于两个生产过程在同一时间戳处的成分含量信息的可比性较高,因此利用本申请方案可以得到准确性较高的成分含量整体相似度,查找到与当前生产过程匹配程度较高的历史过程,确定出更为准确的目标操作数据,提高了成分含量控制的准确性。量控制的准确性。量控制的准确性。

【技术实现步骤摘要】
化工产品的成分含量控制方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及生产过程控制
,更具体的说,是涉及一种化工产品的成分含量控制方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在需要控制成分含量的化工产品生产过程中,示例如磷复肥等化肥的生产过程中,往往包括若干个生产子时段。当前,大多将在一子时段中的一个采样时刻采集的产品样本的化验结果作为该子时段的产品成分含量,利用若干组采样时刻及对应的化验结果来表征生产过程的各个生产子时段的生产状态,以便在若干个历史生产过程中查找出与当前生产过程的整体生产状态最相似的历史生产过程,将查找出的历史生产过程所采取的后续控制策略,确定为应用到当前生产过程的控制策略,示例如后续欲添加的原料量,依据确定出的控制策略,对当前生产过程所生产的化工产品的成分含量进行控制。
[0003]然而,生产过程在任一生产子时段内都是连续进行的,所生产的化工产品的成分含量是随着时间变化的,一个采样时刻的化验结果难以表征整个生产子时段的成分含量,并且在一生产子时段中采集产品样本的时刻是随机的,也就是说,任意两个不同的生本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种化工产品的成分含量控制方法,其特征在于,该方法包括:对于每一个历史生产过程,计算所述历史生产过程和当前生产过程的成分含量整体相似度,所述成分含量整体相似度的计算过程包括:获取所述历史生产过程和所述当前生产过程各自的化验结果,每一个所述化验结果包括若干个时间戳及与每一个所述时间戳对应的化验数据,所述时间戳为在对应的生产过程中,采集产品样本的实际时间相对于所述生产过程的开始时间的相对时间,由所获取的两个化验结果中的全部所述时间戳构成时间戳集;对于所述历史生产过程和所述当前生产过程中的每一生产过程,对于所述时间戳集中的每一个时间戳,判断所述生产过程在所述时间戳处是否具备化验数据,若是,则基于与所述时间戳对应的所述化验数据,确定所述生产过程中与所述时间戳对应的成分含量信息,若否,则基于所述生产过程在所述时间戳的两个相邻时间戳处的化验数据,确定所述生产过程中与所述时间戳对应的成分含量信息;对于所述时间戳集中的每一个时间戳,基于所述历史生产过程中和所述当前生产过程中与所述时间戳对应的成分含量信息,确定所述历史生产过程和所述当前生产过程在所述时间戳处的成分含量相似度;基于所述历史生产过程和所述当前生产过程在各个所述时间戳处的成分含量相似度,确定所述历史生产过程和所述当前生产过程的成分含量整体相似度;在各个所述历史生产过程中,查找匹配程度满足预设的匹配条件的目标历史生产过程,其中,所述匹配程度包括所述历史生产过程和所述当前生产过程的成分含量整体相似度;根据与所述目标历史生产过程对应的历史操作数据,确定欲实施于所述当前生产过程的目标操作数据。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于与所述时间戳对应的所述化验数据,确定所述生产过程中与所述时间戳对应的成分含量信息,包括:对于预设的基准区间集中每一个的基准区间:以与所述时间戳对应的所述化验数据和所述基准区间为自变量,利用高斯分布函数,确定所述生产过程中与所述时间戳对应的实际成分含量值属于所述基准区间的第一概率;其中,各个所述基准区间具备相同的区间长度且不存在交叉区间,顺序排列的各个所述基准区间,能够构成预设的成分含量值的有效范围,与各个所述基准区间对应的第一概率用于表征所述成分含量信息;所述基于所述生产过程在所述时间戳的两个相邻时间戳处的化验数据,确定所述生产过程中与所述时间戳对应的成分含量信息,包括:对于每一个所述基准区间:判断所述生产过程是否具备与所述时间戳的两个相邻时间戳对应的两个化验数据;若是,则基于所述生产过程在所述时间戳的两个相邻时间戳处的化验数据,确定所述生产过程中与所述时间戳对应的实际成分含量值属于所述基准区间的第二概率;若否,则将所述第二概率确定为0;其中,与各个所述基准区间对应的第二概率用于表征所述成分含量信息;确定所述历史生产过程和所述当前生产过程在所述时间戳处的成分含量相似度,包
括:对于每一个所述基准区间,计算所述历史生产过程和所述当前生产过程在所述时间戳处的实际成分含量值均属于所述基准区间的第三概率;根据与各个所述基准区间对应的第三概率,计算所述历史生产过程和所述当前生产过程在所述时间戳处的实际成分含量相同的第四概率,所述第四概率用于表征所述历史生产过程和所述当前生产过程在所述时间戳处的成分含量相似度。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,基于所述生产过程在所述时间戳的两个相邻时间戳处的化验数据,确定所述生产过程中与所述时间戳对应的实际成分含量值属于所述基准区间的第二概率,包括:获取所述生产过程在所述时间戳的两个相邻时间戳t
b
和t
b+1
处的化验数据l
b
和l
b+1
;对于所述基准区间集中的每一个基准区间r
i
,以化验数据l
b
和所述基准区间r
i
为自变量,利用高斯分布函数,确定所述生产过程中与时间戳t
b
对应的实际成分含量值属于所述基准区间r
i
的第五概率f(r
i
,l
b
);对于所述基准区间集中的每一个基准区间r
j
,以化验数据l
b+1
和所述基准区间r
j
为自变量,利用高斯分布函数,确定所述生产过程中与时间戳t
b+1
对应的实际成分含量值属于所述基准区间r
j
的第六概率f(r
j
,l
b+1
);利用各个所述基准区间r
i
及对应的第五概率f(r
i
,l
b
)和各个所述基准区间r
j
及对应的第六概率f(r
j
,l
b+1
),确定所述生产过程中与所述时间戳对应的实际成分含量值属于所述基准区间的第二概率。4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,基于所述生产过程在所述时间戳的两个相邻时间戳处的化验数据,确定所述生产过程中与所述时间戳对应的实际成分含量值属于所述基准区间的第二概率,包括:获取所述生产过程在所述时间戳的两个相邻时间戳t
b
和t
b+1
处的化验数据l
b
和l
b+1
;根据化验数据l
b

【专利技术属性】
技术研发人员:李颉左肇煜黄元申杨阳孙小娟张恒代光然黄毅
申请(专利权)人:安徽瑞邦数科科技服务有限公司
类型:发明
国别省市:

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