能源互联网云储能共享调控方法、装置和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术的实施例提供了一种能源互联网云储能共享调控方法、云储能调度装置以及计算机可读存储介质。其中，所述能源互联网云储能共享调控方法包括：建立云储能调度模型，获取在储能初始时刻的针对所述云储能调度模型的初始化储能参数；根据所述云储能调度模型获取云储能以时间为周期的充放电行为；建立储能衰减模型，根据所述储能衰减模型和所述以时间为周期的充放电行为，通过所述初始化储能参数对针对所述云储能调度模型的储能参数进行更新；根据更新的储能参数对所述云储能调度模型进行迭代，以对所述云储能进行调度。以对所述云储能进行调度。以对所述云储能进行调度。

【技术实现步骤摘要】
能源互联网云储能共享调控方法、装置和存储介质


[0001]本专利技术的实施例涉及电力调控
，尤其涉及一种能源互联网云储能共享调控方法、云储能调度装置和计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]近年来，可再生能源在世界范围内发展迅速。为了解决可再生能源的随机性和稳定性，储能系统在电力系统中得到了广泛的应用。随着电力系统中可再生能源的大规模安装和运行，储能系统被越来越多的用于消纳新能源，共享经济就是其中的做法之一。云储能作为共享经济中的代表性方案，能够通过云储能用户的储能共享，借助用户的互补性利用闲置的储能容量，以达到消纳更多可再生能源的目的，并相应地获得了适当收益。
[0003]通常，当前针对储能系统的计算只考虑了限制储能的存储和功率传输上限的储能系统的容量和功率约束。然而，在云储能技术中，由于通过储能系统进行了削峰和新能源的消纳，导致储能系统需要进行更频繁的充放电行为，相应地，通过储能系统内部的各种化学反应，储能系统会发生过老化，导致其可用容量减小，内部阻抗增加，储能系统衰减加剧。一般认为，储能系统健康状况(SOH)减少到约0.8时，储能系统的寿命即终止。
[0004]因此，需要一种能够考虑储能衰减相关因素的能源互联网云储能共享调控方法、云储能调度装置和计算机可读存储介质。

技术实现思路

[0005]针对上述技术问题，根据本专利技术的一个方面，提供了一种能源互联网云储能共享调控方法，包括：建立云储能调度模型，获取在储能初始时刻的针对所述云储能调度模型的初始化储能参数；根据所述云储能调度模型获取云储能以时间为周期的充放电行为；建立储能衰减模型，根据所述储能衰减模型和所述以时间为周期的充放电行为，通过所述初始化储能参数对针对所述云储能调度模型的储能参数进行更新；根据更新的储能参数对所述云储能调度模型进行迭代，以对所述云储能进行调度。
[0006]其中，建立云储能调度模型包括：基于光伏出力曲线、电价曲线、负荷曲线中的至少一个获取云储能聚合商目标函数及云储能用户目标函数；至少根据所述云储能聚合商目标函数及所述云储能用户目标函数建立所述云储能调度模型。
[0007]其中，建立云储能调度模型包括：根据云储能用户的功率平衡约束条件和/或储能约束条件建立所述云储能调度模型。
[0008]其中，建立储能衰减模型包括：获取储能系统健康状况、储能容量、效率、充放电功率中的至少一个从储能初始时刻开始经过t时间段的储能衰减结果。
[0009]其中，根据更新的储能参数对所述云储能调度模型进行迭代，以对所述云储能进行调度包括：S1：通过初始化储能参数获取从储能初始时刻开始经过t时间段的更新的储能参数，将经过t时间段的更新的储能参数代入所述云储能调度模型，以对所述云储能进行调度，其中，t时间段小于阈值时间长度 T；S2：判断(t+1)时间段是否大于阈值时间长度T：当
所述(t+1)时间段大于阈值时间长度T时，步骤结束；当所述(t+1)时间段不大于阈值时间长度T时，进入步骤S3；S3：根据所述储能衰减模型和所述以时间为周期的充放电行为，通过经过t时间段的更新的储能参数获取经过(t+1)时间段的更新的储能参数，将经过(t+1)时间段的更新的储能参数代入所述云储能调度模型，更新对所述云储能的调度结果，回到步骤S2并将(t+1)代入步骤S2 的t，对所述云储能调度模型进行迭代。
[0010]根据本专利技术的另一个方面，提供了一种云储能调度装置，包括：初始化单元，配置为建立云储能调度模型，获取在储能初始时刻的针对所述云储能调度模型的初始化储能参数；获取单元，配置为根据所述云储能调度模型获取云储能以时间为周期的充放电行为；更新单元，配置为建立储能衰减模型，根据所述储能衰减模型和所述以时间为周期的充放电行为，通过所述初始化储能参数对针对所述云储能调度模型的储能参数进行更新；调度单元，配置为根据更新的储能参数对所述云储能调度模型进行迭代，以对所述云储能进行调度。
[0011]根据本专利技术的另一个方面，提供了一种云储能调度装置，包括：处理器；存储器，在所述存储器中存储有计算机程序指令，其中，在所述计算机程序指令被所述处理器运行时，使得所述处理器执行以下步骤：建立云储能调度模型，获取在储能初始时刻的针对所述云储能调度模型的初始化储能参数；根据所述云储能调度模型获取云储能以时间为周期的充放电行为；建立储能衰减模型，根据所述储能衰减模型和所述以时间为周期的充放电行为，通过所述初始化储能参数对针对所述云储能调度模型的储能参数进行更新；根据更新的储能参数对所述云储能调度模型进行迭代，以对所述云储能进行调度。
[0012]根据本专利技术的另一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其中，所述计算机程序指令被处理器执行时实现以下步骤：建立云储能调度模型，获取在储能初始时刻的针对所述云储能调度模型的初始化储能参数；根据所述云储能调度模型获取云储能以时间为周期的充放电行为；建立储能衰减模型，根据所述储能衰减模型和所述以时间为周期的充放电行为，通过所述初始化储能参数对针对所述云储能调度模型的储能参数进行更新；根据更新的储能参数对所述云储能调度模型进行迭代，以对所述云储能进行调度。
[0013]根据本专利技术提供的能源互联网云储能共享调控方法、云储能调度装置和计算机可读存储介质，能够通过所建立的云储能调度模型和储能衰减模型对储能参数进行迭代更新，从而对云储能进行动态调控，获取更加精确的调控结果，以有效消纳可再生能源，使得收益最大化。
附图说明
[0014]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
[0015]图1示出了根据本专利技术一个实施例的能源互联网云储能共享调控方法的流程图；
[0016]图2示出了根据本专利技术一个实施例利用更新的储能参数对云储能调度模型进行迭代的流程图；
[0017]图3示出了根据本专利技术一个实施例的云储能调度装置的框图；
[0018]图4示出了根据本专利技术一个实施例的云储能调度装置的框图。
具体实施方式
[0019]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。
[0020]图1示出了根据本专利技术一个实施例的能源互联网云储能共享调控方法的流程图。根据本专利技术实施例的能源互联网云储能共享调控方法可以应用于能够动态调度的各能源系统，可选地，根据本专利技术实施例的能源互联网云储能共享调控方法可以应用于可再生能源系统，以减少可再生能源系统的随机性带来的影响，提高可再生能源系统的稳定性。
[0021]在步骤S101中，建立云储能调度模型，获取在储能初始时刻的针对所述云储能调度模型的初始化储能参数。
[0022]可选地，建立云储能本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种云储能共享调控方法，包括：建立云储能调度模型，获取在储能初始时刻的针对所述云储能调度模型的初始化储能参数；根据所述云储能调度模型获取云储能以时间为周期的充放电行为；建立储能衰减模型，根据所述储能衰减模型和所述以时间为周期的充放电行为，通过所述初始化储能参数对针对所述云储能调度模型的储能参数进行更新；根据更新的储能参数对所述云储能调度模型进行迭代，以对所述云储能进行调度。2.如权利要求1所述的方法，其中，建立云储能调度模型包括：基于光伏出力曲线、电价曲线、负荷曲线中的至少一个获取云储能聚合商目标函数及云储能用户目标函数；至少根据所述云储能聚合商目标函数及所述云储能用户目标函数建立所述云储能调度模型。3.如权利要求1所述的方法，其中，建立云储能调度模型包括：根据云储能用户的功率平衡约束条件和/或储能约束条件建立所述云储能调度模型。4.如权利要求1所述的方法，其中，建立储能衰减模型包括：获取储能系统健康状况、储能容量、效率、充放电功率中的至少一个从储能初始时刻开始经过t时间段的储能衰减结果。5.如权利要求1所述的方法，其中，根据更新的储能参数对所述云储能调度模型进行迭代，以对所述云储能进行调度包括：S1：通过初始化储能参数获取从储能初始时刻开始经过t时间段的更新的储能参数，将经过t时间段的更新的储能参数代入所述云储能调度模型，以对所述云储能进行调度，其中，t时间段小于阈值时间长度T；S2：判断(t+1)时间段是否大于阈值时间长度T：当所述(t+1)时间段大于阈值时间长度T时，步骤结束；当所述(t+1)时间段不大于阈值时间长度T时，进入步骤S3；S3：根据所述储能衰减模型和所述以时间为周期的充放电行为，通过经过t时间段的更新的储能参数获取经过(t+1)时间段的更新的储能参数，将经过(t+1)时间段的更新的储能参数代入所述云储能调度模型，更新对所述云储能的调度结果，回到步骤S2并将(t+1)代入步骤S2的t，对所述云储能调度模型进行迭代。6.如权利要求2所述的方法，其中，基于光伏出力曲线、电价曲线、负荷曲线中的至少一个获取云储能聚合商目标函数及云储能用户目标函数包括：将所述云储能聚合商目标函数f
A
表示为：其中，C
E
表示聚合商与电网交易成本，i表示用户i，t表示从储能初始时刻开始经过的时间段t，表示在t时间段的聚合商零售价格，表示用户i在t时间段的净负荷，表示在t时间段的净计量价格，表示用户i在t时间段的净功率，
其中，其中，是t时间段的聚合商与电网交易成本；将所述云储能用户目标函数表示为：将所述云储能用户目标函数表示为：表示用户i的负荷效应函数；以及根据所述云储能聚合商目标函数及云储能用户目标函数，建立云储能调度模型，表示为：其中，X
i
表示用户i的决策变量。7.如权利要求3所述的方法，其中，根据云储能用户的功率平衡约束条件和/或储能约束条件建立所述云储能调度模型包括：将功率平衡约束条件构建为：其中，表示用户i从储能初始时刻开始经过t时间段的净负荷，表示用户i在所述t时间段的净功率，表示用户i在t时间段的储能系统的充电功率，表示用户i在t时间段的储能系统的放电功率，表示用户i在t时间段的光伏发电量，表示用户i在t时间段的负荷，表示用户i在t时间段的共享功率，表示用户i的共享传输功率极限，并且所述功率平衡约束条件满足在t时间段内所有用户交换总功率和为0；...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈振宇，王剑晓，陆婋泉，尹晨，李庚银，周明，
申请(专利权)人：华北电力大学，
类型：发明
国别省市：