一种智能化数据监测方法、系统及电子设备技术方案

本发明专利技术公开一种智能化数据监测方法、系统及电子设备，涉及数据监测技术领域。本发明专利技术提供的智能化数据监测方法，通过获取双源数据集合分别构建一维信号监测模块和二维信号监测模块，能够提供更多的特征信息，同时提高数据检测和故障诊断的可靠性。并且，通过基于所述一维信号监测模块和所述二维信号监测模块搭建双模融合监测模块对监测数据进行实时监测，也能够有效提升数据监测的准确率和可靠性，实现数据库中高效实时的自动化数据监测与故障诊断。诊断。诊断。

【技术实现步骤摘要】
一种智能化数据监测方法、系统及电子设备


[0001]本专利技术涉及数据监测
，特别是涉及一种智能化数据监测方法、系统及电子设备。

技术介绍

[0002]近年来，随着计算机技术的快速发展和产业化规模的迅速扩张，各类大小型工业设备在众多领域得以普及应用，其正常运作也成为了各项业务安全可靠运行的重要保障。然而现阶段，工业设备发生故障时仍主要依靠人工进行故障检测，该过程高度依赖专家知识和经验，且会耗费大量的时间和人力成本。此外，大量的故障先验知识难以得到有效管理利用，会造成数据资源浪费。因此，迫切需要一套高效可行的人工智能方法用于故障数据的自动化诊断，从而优化数据监测系统的故障预测效率。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的是提供一种智能化数据监测方法、系统及电子设备，能够实现故障数据的自动诊断，提高故障预测效率和预测精确度。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供了如下方案：
[0005]一种智能化数据监测方法，包括：
[0006]获取双源数据集合；所述双源数据集合包括：一维时序信号识别数据集和本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能化数据监测方法，其特征在于，包括：获取双源数据集合；所述双源数据集合包括：一维时序信号识别数据集和二维信号识别数据集；基于所述一维时序信号识别数据集构建一维信号监测模块；基于所述二维信号识别数据集构建二维信号监测模块；基于所述一维信号监测模块和所述二维信号监测模块搭建双模融合监测模块；将待监测数据输入所述双模融合监测模块中实时输出监测结果；所述监测结果包括故障类型。2.根据权利要求1所述的智能化数据监测方法，其特征在于，获取双源数据集合之前，还包括：获取正常运行状态下固定时长的监测数据信息作为正样本，以及不同故障类型下固定时长的监测数据信息作为负样本，并根据故障类型对所述负样本进行标签标注；对所述正样本和所述负样本进行第一预处理，以生成一维时序信号识别数据集；所述第一预处理包括：离群点剔除和维度归一化；对所述正样本和所述负样本进行第二预处理，并将第二预处理后的正样本和第二预处理后的负样本转换为图像数据，以生成二维信号识别数据集；所述第二预处理包括：小波变换。3.根据权利要求1所述的智能化数据监测方法，其特征在于，基于所述一维时序信号识别数据集构建一维信号监测模块，具体包括：构建一维信号识别网络；所述一维信号识别网络包括三个不同类型的一维卷积组合和两层全连接层；采用所述一维时序信号识别数据集对所述一维信号识别网络进行迭代训练及测试，直至所述一维信号识别网络的识别准确率达到第一预设值时得到训练好的一维信号识别网络，将训练好的一维信号识别网络作为所述一维信号监测模块。4.根据权利要求3所述的智能化数据监测方法，其特征在于，所述一维信号识别网络中的第一个一维卷积组合包括：一个卷积核为3且步长为1的一维卷积层、一层激活函数和一个批标准化层；所述一维信号识别网络中的第二个一维卷积组合包括：一个卷积核为5且步长为2的一维卷积层、一层激活函数和一个批标准化层；所述一维信号识别网络中的第三个一维卷积组合包括：一个卷积核为3且步长为4的一维卷积层、一层激活函数和一个批标准化层。5.根据权利要求4所述的智能化数据监测方法，其特征在于，基于所述二维信号识别数据集构建二维信号监测模块，具体包括：构建二维信号识别网络；所述二维信号识别网络包括：三个不同类型的卷积组合、一个全...

【专利技术属性】
技术研发人员：马欣，段存生，
申请(专利权)人：北京电信易通信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：