一种基于智能制造大数据的企业智能数据空间构造方法技术

本发明专利技术的基于智能制造大数据的企业智能数据空间构造方法，采用一系列分布式存储框架、文件管理系统、实时计算框架，使得可以将智能制造大数据框架从网络和服务器之间巨大的通信负载中解放出来；并且提高了数据的可靠性和可用性；并且在应用前对大数据进行预处理，去除冗余信息以不可靠的数据；提升了数据质量；还通过数据规范的操作，将智能制造中的各项数据进行形式上的统一，打通了信息之间的孤岛现象，增加了智能制造企业信息间的互联互通性；通过维度建模，在事实上简化了建表的复杂性，使得模型的构建速度变快，效率变高，数据的查询也更加方便；大大提高了数据空间运用的时效性以及准确性；并且通过数据分析，为智能制造提供了更多的可能。造提供了更多的可能。造提供了更多的可能。

【技术实现步骤摘要】
一种基于智能制造大数据的企业智能数据空间构造方法


[0001]本专利技术涉及数据空间构造
，尤其涉及一种基于智能制造大数据的企业智能数据空间构造方法。

技术介绍

[0002][0003]大数据技术即一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征；
[0004]数据空间技术是针对传统数据管理而提出的一种新的信息管理抽象概念，即构建建立一套统一的管理机制实现对多元、海量异构和分布广泛的数据资源的统一集中管理；
[0005]现有的智能制造过程中，企业产生的这些数据信息量往往可以达到TB级，这些数据中具有很多有分析价值的信息，企业迫切的需要合理的运用这些数据，使用分析工具来揭开蕴藏在数据之下的发展趋势；
[0006]现有技术在制造业中的应用，虽然也可以让企业生产效率提高，但是智能制造中的信息各个开发的厂商，所开发的信息格式标准并不统一，现有技术在这些数据系统上的工作上各司其职，互不干扰，造成了信息不互通联动性差，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于智能制造大数据的企业智能数据空间构造方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、进行智能制造大数据框架的搭建；步骤2、对智能制造大数据进行预处理；步骤3、基于步骤1和步骤2的信息，完成数据空间模型的构建；步骤4、完成智能数据空间的搭建与应用。2.如权利要求1所述企业智能数据空间构造方法，其特征在于，所述步骤1搭建的智能制造大数据框架包括分布式存储框架、分布式文件管理系统、分布式实时计算框架；所述步骤1中分布式存储框架具有并行集群的能力，可以将智能制造大数据框架从网络和服务器之间巨大的通信负载中解放出来；所述步骤1中分布式存储框架可以在运行的同时确保容错，并且会在各个节点对数据进行复制保存。3.如权利要求1所述企业智能数据空间构造方法，其特征在于，所述步骤1中的分布式文件管理系统可以对分布式存储框架内存储的数据进行管理，从而实现大规模的数据集处理；所述步骤1中的分布式文件管理系统中设置有一个主节点，该主节点在分布式文件管理系统实现管理者的功能，该主节点负责智能制造大数据块的映射；所述步骤1中的分布式文件管理系统中设置有多个从节点，从节点在分布式文件管理系统负责执行相关命令，以及在分布式系统中起到监控的作用；所述步骤1中的分布式文件管理系统提供大数据副本存放，副本的存放不会影响数据的可靠性和可用性，同时会减少分布式文件管理系统中的写流量，从而提高数据写入性能。4.如权利要求1所述企业智能数据空间构造方法，其特征在于，所述步骤2对大数据进行预处理，可以提升数据质量，去除大量不相关和冗余的信息以及嘈杂且不可靠的数据；所述步骤2的大数据预处理，包括数据清洗与数据规范；所述步骤2的数据清洗即剔除空缺数据、数据规范以及删除与智能制造无关的数据；所述步骤2的数据规范，是将智能制造中的各项数据进行形式上的统一；所述步骤2进行空缺数据剔除时，需要首先查看空缺数据所占总数据的比例，若空缺比例占比较小，则可以直接将空缺数据剔除，使得清除后的空缺数据占总数据比例变为0％；所述步骤2中，若空缺数据比例较高，则需要检测智能制造过程中，相关传感器以及数据检测装置是否安装到位，或存在相关传感器损坏从而无法采集数据造成数据空缺。5.如权利要求1所述企业智能数据空间构造方法，其特征在于，所述步骤3所采用的数据空间模型为维度建模，一种基于维度来分辨数据的模型；所述步骤3的维度建模中，分为事实表和维度表，所述事实表是根据具体的实际需要来区分数据，所述维度表是通过...

【专利技术属性】
技术研发人员：张勇斌，王煜川，齐元胜，
申请(专利权)人：北京印刷学院，
类型：发明
国别省市：