基于大数据的森林火灾防护控制系统技术方案

本发明专利技术公开了基于大数据的森林火灾防护控制系统，涉及森林火灾防护技术领域，解决了现有技术无法对森林火灾进行持续有效防护，而且难以实现消防人员的高效精准调度，导致错过森林火灾的最佳防护时间的技术问题；本发明专利技术根据人员调度序列按照设定周期对火灾评估模型进行灭火过程模拟，根据模拟结果进行消防人员调度和火灾防护；本发明专利技术能够结合环境影响因素和消防人员持续监测森林火灾走向，为火灾防护提供准确高效地指导；本发明专利技术根据消防人员与监测区域的机动距离来设定人员调度序列，根据人员调度序列中的人员调度周期依次模拟森林灭火过程，能够持续掌握人为干预下的火灾走向，为消防人员的高效调度提供数据基础。为消防人员的高效调度提供数据基础。为消防人员的高效调度提供数据基础。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的森林火灾防护控制系统


[0001]本专利技术属于森林火灾防护领域，涉及基于大数据的森林火灾防护控制技术，具体是基于大数据的森林火灾防护控制系统。

技术介绍

[0002]森林生态系统是人类赖以生存的重要资源，森林火灾严重威胁着林业生产和群众生命财产安全，具有突发性和随机性的特点，短时间能造成巨大的损失。目前森林火灾防护过程中无论是火情监测还是人员调度均难以满足要求。
[0003]现有技术(公开号为CN112712275A的中国专利技术专利申请)公开了基于Maxent和GIS的森林火灾风险评估方法，采集森林火点事件的点位分布数据和环境因子变量，之后结合Maxent模型构建森林火灾风险评估模型，实现待测地区的森林火灾风险的等级和区域划分，提高森林火灾防护效率。现有技术通过Maxent模型能够构建出森林火灾的整体走势，但是无法对森林火灾进行持续有效防护，且在消防人员调度方面效率不高，导致森林火灾无法在短时间内进行有效控制；因此，亟须一种基于大数据的森林火灾防护控制系统。

技术实现思路

[0004]本专利技术旨在至少解本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于大数据的森林火灾防护控制系统，包括中枢控制模块，以及与之相连接的数据采集模块和人员调度模块；其特征在于：数据采集模块通过与之相连接的火灾监测设备采集监测区域的火灾点位数据，以及通过气象服务平台采集环境影响因素；其中，火灾点位数据包括地理坐标，环境影响因素指影响森林火灾走向的自然因素或者人为因素；中枢控制模块将火灾点位数据、环境影响因素与Maxent模型结合构建火灾评估模型；以及通过人员调度模块获取人员调度序列，根据人员调度序列模拟更新火灾评估模型，基于不断更新的火灾评估模型持续进行人员调度和火灾防护。2.根据权利要求1所述的基于大数据的森林火灾防护控制系统，其特征在于，所述中枢控制模块分别与数据采集模块、人员调度模块和智能终端通信和/或电气连接；其中，智能终端包括手机或者电脑；所述数据采集模块分别与火灾监测设备和气象服务平台通信和/或电气连接；其中，火灾监测设备包括遥感卫星、无人机或者分布在森林中的火灾传感器。3.根据权利要求1所述的基于大数据的森林火灾防护控制系统，其特征在于，在构建所述火灾评估模型之前，对环境影响因素进行筛选，包括：提起监测区域的火灾历史数据；分析火灾历史数据中环境影响因素发生变化时，对应区域的火情是否发生变化；是，则保留对应的环境影响因素；否，则剔除对应的环境影响因素。4.根据权利要求3所述的基于大数据的森林火灾防护控制系统，其特征在于，所述中枢控制模块将火灾点位数据、环境影响因素与Maxent模型结合构建火灾评估模型，包括：基于火灾点位数据构建火点空间数据，以及基于环境影响因素绘制因素栅格图层，并将因素栅格图层与火点空间数据进行空间关联；基于因素栅格图层和Maxent模型建立火灾评估模型，并合理分配火灾空间数据用于模型参数运算，得到运算之后的火灾评估模型。5.根据权利要求1所述的基于大数据的森林火灾防护控制系统，其特征在于，所述通过人员调度模块...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴有法，王强宝，沈鹏，邓飞，袁恩伟，
申请(专利权)人：凤阳县白云山国有林场，
类型：发明
国别省市：