一种实现高能效大规模URLLC的资源分配方法组成比例

本发明专利技术属于无线通信技术领域，具体涉及一种实现高能效大规模URLLC的资源分配方法；该方法包括：AP根据上行导频作LSCE信道估计，得到估计信道状态矩阵；AP根据估计信道状态矩阵以及BBU反馈的功率与子信道分配方案进行预编码，得到下行信号并将其发送给用户；计算用户接收的总信号和用户的接收SINR；计算用户的可达数据速率和错误概率；BBU根据可达数据速率和错误概率构建能效优化模型；采用DQN算法求解能效优化模型，得到功率和子信道分配方案；将功率和子信道分配方案反馈给AP；本发明专利技术在满足海量用户多样可靠性和时延要求的同时，提高了系统能效，扩展了URLLC的设计可行域。扩展了URLLC的设计可行域。扩展了URLLC的设计可行域。

【技术实现步骤摘要】
一种实现高能效大规模URLLC的资源分配方法


[0001]本专利技术属于无线通信
，具体涉及一种实现高能效大规模URLLC的资源分配方法。

技术介绍

[0002]从第五代移动通信系统(The Fifth Generation，5G)的“万物互联”迈向第六代移动通信系统(The Sixth Generation，6G)的“万物智联”，除了网络智能化水平需要大幅度提升外，面对用户数量的急剧增加，超高能效、超低时延和超高可靠性也成为6G迫切需要得到保障的基础性指标。因此，合理规划网络、高效分配网络资源、实现高能效的大规模URLLC(超可靠低时延通信)变得尤为重要。此外，考虑到6G需支持广泛且复杂的通信环境，可以利用统一衰落模型来表征多样环境下的信道衰落，从而保障未来大规模URLLC。
[0003]大规模多输入多输出(Multiple
‑
Input Multiple
‑
Output，MIMO)是目前5G的关键使能技术，但是传统蜂窝小区下的大规模MIMO对于5G多样化的需求仍然存在小区边缘用户通信体验差、本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种实现高能效大规模URLLC的资源分配方法，其特征在于，包括：S1：用户向AP发送上行导频，AP根据上行导频作LSCE信道估计，得到估计信道状态矩阵；S2：AP根据估计信道状态矩阵以及BBU反馈的功率与子信道分配方案进行预编码，得到下行信号并将其发送给用户；S3：计算用户接收的总信号并根据总信号计算用户的接收SINR；S4：根据用户的接收SINR，采用FBL信息理论计算用户的可达数据速率和错误概率；将可达数据速率和错误概率发送给BBU；S5：BBU根据可达数据速率和错误概率构建能效优化模型；S6：采用DQN算法求解能效优化模型，得到功率和子信道分配方案；将功率和子信道分配方案反馈给AP。2.根据权利要求1所述的一种实现高能效大规模URLLC的资源分配方法，其特征在于，下行信号表示为：其中，x
i,m
(r)表示第m个AP占用第i个子信道发送的下行信号，ρ
i,m,k
表示第m个AP是否占用第i个子信道给用户k传输数据，p
i,m,k
表示第m个AP在第i个子信道分配给用户k的发送功率，w
i,m,k
表示第m个AP在第i个子信道上关于用户k的预编码向量，s
i,k
(r)表示所有AP通过第i个子信道联合发送给用户k的第r个符号，K表示用户数量。3.根据权利要求1所述的一种实现高能效大规模URLLC的资源分配方法，其特征在于，计算用户接收的总信号的过程包括：根据所有AP占用第i个子信道发送的下行信号计算所有用户通过第i个子信道接收到的总信号；根据所有用户通过第i个子信道接收到的总信号得到第k个用户通过第i个子信道接收到的信号；将第k个用户通过所有子信道接收到的信号求和，得到第k个用户接收的总信号。4.根据权利要求1所述的一种实现高能效大规模URLLC的资源分配方法，其特征在于，可达数据速率表示为：其中，R
k
表示第k个用户的可达数据速率，B
k
表示第k个用户的带宽，C(γ
k
)表示第一中间参数，V(γ
k
)表示第二中间参数，γ
k
表示用户k的信干噪比，n'表示第三中间参数，Q()表示积分函数。5.根据权利要求1所述的一种实现高能效大规模URLLC的资源分配方法，其特征在于，错误概率表示为：其中，ε
k
(n',D,γ
k
)表示第k个用户的错误概率，C(γ
k
)表示...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾捷，徐卿钦，张弼茹，陈昌川，牟郸霖，赵超莹，宋子昂，王昱祥，王一昕，徐吕忻，
申请(专利权)人：重庆邮电大学，
类型：发明
国别省市：