一种基于树分解的时序路网最短路径查询方法技术

本发明专利技术涉及交通网络技术领域，尤其涉及一种基于树分解的时序路网最短路径查询方法，所述方法包括：根据获取到的时序道路网络数据建立时序图；在所述时序图的基础上创建包，并连接所有创建的包以构建时序树分解；基于所述时序树分解，构建TD

【技术实现步骤摘要】
一种基于树分解的时序路网最短路径查询方法


[0001]本专利技术涉及交通网络
，尤其涉及一种基于树分解的时序路网最短路径查询方法。

技术介绍

[0002]近年来，随着大数据时代的到来，语义网络、社交网络、生物信息网络等新兴领域的飞速发展，数据的结构越来越发杂，数据量呈几何状增长，并且这种增长还在不断的持续。为了更好的描述这些数据，图数据模型逐渐代替了树数据模型来实现对复杂数据的存储和分析。此外，在实际应用中，图中的边总是与时间信息相关联。例如，在协作网络中，每个节点都代表一名研究人员，每条边表示两名研究人员在同一时间的合作成果；在社交网络中，时间戳为t的边，表示两个用户在时刻t的通信(发送消息或发表评论)。由于实体关系中广泛分布的时间信息，所以时序图中的研究问题最近引起了很多关注。
[0003]交通网络是最具代表性的时序网络，其中每个节点代表车站或者十字路口，如果两个节点之间存在可以到达的路段，就在这两个节点间插入一条边，边上的权重与时间信息相关联，代表通过这条边所需的时间。同样一条路在不同的时间通过所需的时长是不同的，早高峰时往本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于树分解的时序路网最短路径查询方法，其特征在于，所述方法包括：根据获取到的时序道路网络数据建立时序图；在所述时序图的基础上创建包，并连接所有创建的包以构建时序树分解；基于所述时序树分解，构建TD
‑
H2H索引；基于所述TD
‑
H2H索引，构建TD
‑
OAI查询算法,并将获取的最短路径查询问题代入到所述TD
‑
OAI查询算法，得到最短旅行时间及其对应的路径。2.根据权利要求1所述的基于树分解的时序路网最短路径查询方法，其特征在于，所述时序图为G
T
，包括集合(V,E,F)，其中，V为时序图G
T
中节点的集合，E为时序图G
T
中边的集合，F为时序图G
T
中从各边的一个节点到另一个节点所需时间的集合；在所述时序图的基础上创建包，并将所有创建的包连接起来以构建时序树分解的步骤具体包括：对所述时序图G
T
进行|V(G
T
)|次迭代，并根据每次迭代所选择的所述时序图G
T
中度数最小的节点u和所述度数最小的节点u的所有邻居节点y创建包X(u)，其中，在所述包X(u)中，所述度数最小的节点u为包头节点，所述包头节点u的所有邻居节点y为包内节点；遍历所述包头节点u在所述时序图G
T
中的每个邻居节点y，若存在边<u,y>，则将节点y加入到所述包X(u)的out邻居集合中，并保存与边<u,y>对应的时序函数；若存在边<y,u>，则将节点y加入到所述包X(u)的in邻居集合中，并保存与边<y,u>对应的时序函数；通过节点消除算法消除所述时序图G
T
中的所述包头节点u，并记录所述包X(u)的创建次序i；在所有的包都创建完毕后，将已创建的包连接起来以形成树结构，得到时序树分解T
Gt
。3.根据权利要求2所述的基于树分解的时序路网最短路径查询方法，其特征在于，所述节点消除算法具体包括：通过给定的所述时序图G
T
以及所述包头节点u，逐一访问与所述包头节点u相连的边；若所述包头节点u在所述时序图G
T
内存在边<w,u>和<u,z>，通过Com()方法构建边<w,z>以及边<w,z>上的时间函数fwz'＝Com(fwu,fuz)；若所述时序图G
T
中的节点w和节点z间没有相连的边，则插入边<w,z>并将边权重赋值为fwz'；若节点w和节点z间存在相连的边，则使用min()方法更新边权重，并从所述时序图G
T
中删除所述包头节点u以及所有与所述包头节点u相连的边。4.根据权利要求2所述的基于树分解的时序路网最短路径查询方法，其特征在于，基于所述时序树分解，构建TD
‑
H2H索引的步骤包括：逐一访问所述时序树分解T
Gt
中的所述包X(u)，得到与所述包X(u)对应的祖先数组X(u).anc，其中，访问顺序为由上至下；根据所述祖先数组X(u).anc分别得到所述包X(u)的位置数组X(u).pos
out
与位置数组X(u).pos
in
；采用GetOutTrv算法与GetInTrv算法分别得到所述包X(u)的trv
out
旅行时间函数表和trv
in
旅行时间函数表，并将其作为TD
‑
H2H索引。5.根据权利要求4所述的基于树分解的时序路...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁野，涂旭青，李新玲，王一舒，
申请(专利权)人：思创数码科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：