资源借调规模预测方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种资源借调规模预测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：若资源借调类型归属第一类型，则将实际资源借调余额差分序列输入至资源借调规模预测模型中，得到目标预测点的预测资源借调余额差分；若资源借调类型归属第二类型，则将实际放款、还款序列输入至资源借调规模预测模型中，得到预测放款、预测还款数据；将预测放款与预测还款数据相减，得到目标预测点的预测资源借调余额差分；根据预测资源借调余额差分和目标预测点前一天的实际资源借调余额，确定目标预测点的预测资源借调规模。采用本方法能够避免资源借调余额的长期趋势掩盖时间特征对资源借调规模的影响作用，体现因集中放款、还款日对规模的波动性带来的影响。波动性带来的影响。波动性带来的影响。

【技术实现步骤摘要】
资源借调规模预测方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及模型预测
，特别是涉及一种资源借调规模预测方法、装置、计算机设备和存储介质。

技术介绍

[0002]目前的资源借调产品种类多样，大体可分为：线上经营资源借调、线上消费资源借调、线下经营资源借调和线下消费资源借调四种类型产品，部分资源借调产品的放款和还款时间特征没有很大的差异性，资源借调规模的波动不是很大，导致资源借调余额的长期趋势容易掩盖时间特征对资源借调规模的影响作用，导致现有资源借调规模预测技术方案一方面无法预测所有资源借调类型的资源借调规模，另一方面现有的资源借调规模预测技术方案预测准确度较低，无法满足科学决策和资金有效配置的要求。

技术实现思路

[0003]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够预测不同资源借调产品的资源借调规模，避免资源借调余额的长期趋势掩盖时间特征对资源借调规模的影响作用的资源借调规模预测方法、装置、计算机设备和存储介质。
[0004]第一方面，本申请提供了一种资源借调规模预测方法。所述方法包括：
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种资源借调规模预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取借款人的实际资源借调余额序列；所述实际资源借调余额序列包括借款人每日的实际资源借调余额；将每日的所述实际资源借调余额与前一天的实际资源借调余额相减，得到实际资源借调余额差分序列；根据所述实际资源借调余额差分序列预测目标预测点的预测资源借调余额差分；根据所述预测资源借调余额差分和所述目标预测点前一天的实际资源借调余额，确定借款人在所述目标预测点的预测资源借调规模。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取借款人的实际资源借调余额序列，包括：获取放款序列和还款序列；所述放款序列包括放款人每日的放款数据；所述还款序列包括借款人每日的还款数据；填补所述放款序列和/或所述还款序列的缺失值；基于每日的所述放款数据、每日的所述还款数据和前一天的实际资源借调余额，确定借款人的实际资源借调余额序列。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据实际资源借调余额差分序列预测目标预测点的预测资源借调余额差分之前，还包括：确定所述实际资源借调余额差分序列的离散度，若所述离散度小于预设值，则确定所述借款人的资源借调类型归属第一类型；若所述离散度大于预设值，则确定所述借款人的资源借调类型归属第二类型。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据实际资源借调余额差分序列预测目标预测点的预测资源借调余额差分，包括：若所述借款人的资源借调类型归属第一类型，则将所述实际资源借调余额差分序列输入至资源借调规模预测模型中，得到所述借款人在目标预测点的预测资源借调余额差分；所述资源借调规模预测模型基于propthet模型训练得到。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述实际资源借调余额差分序列预测目标预测点的预测资源借调余额...

【专利技术属性】
技术研发人员：张梦娜，宋沅昱，张昊幸，陆浩，
申请(专利权)人：上海浦东发展银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：