一种期货价格的预测系统和方法技术方案

本发明专利技术公开了一种期货价格的预测系统和方法，所述期货价格的预测系统包括：网络搜索指数处理层，获取期货相关的初始关键词和期货价格序列，并对所述初始关键词进行检验和分析，获取投资者关注度序列数据；文本情感分析层，获取期货价格相关的新闻文本，并获取所述新闻文本的情感分数；多尺度分解层，对所述投资者关注度序列数据、所述情感分数和所述期货价格序列进行分解处理，获取高频序列数据、低频序列数据和趋势项数据；以及期货价格预测层，对所述高频序列数据、所述低频序列数据和所述趋势项数据进行预测和集成处理，获取所述期货价格的预测结果。通过本发明专利技术公开的一种期货价格的预测系统，提高了期货价格的预测系统的准确性和稳定性。的准确性和稳定性。的准确性和稳定性。

【技术实现步骤摘要】
一种期货价格的预测系统和方法


[0001]本专利技术属于价格预测
，特别涉及一种期货价格的预测系统和方法。

技术介绍

[0002]近年来受国际环境总体形势日趋复杂、气候灾难和疫情变化等难以量化的因素影响，期货市场的波动也随之加剧，也降低了期货价格的预测的准确性。对于政府和投资者来说，期货价格的准确预测具有很大的作用，期货价格的准确预测可以给产品价格方案以及产品安全保障政策的合理制定提供依据，以及有利于投资风险管理和套期保值策略的实施。但现有的期货价格的预测系统对高频数据的波动缺乏灵敏度，导致拟合效果具有不稳定性以及滞后性，并容易受随机因素的干扰。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种期货价格的预测系统和方法，通过本专利技术的期货价格的预测系统提高了预测系统对细节波动的灵敏性，实现复杂数据特征的充分提取和增强了预测系统的稳定性和鲁棒性。
[0004]为解决上述技术问题，本专利技术是通过以下技术方案实现的：
[0005]本专利技术提供的一种期货价格的预测系统，所述模型包括：
[0006本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种期货价格的预测系统，其特征在于，包括：网络搜索指数处理层，获取期货相关的初始关键词和期货价格序列，并通过所述期货价格序列对所述初始关键词进行检验和分析，获取投资者关注度序列数据；文本情感分析层，获取期货价格相关的新闻文本，并对所述新闻文本进行情感分析，获取所述新闻文本的情感分数；多尺度分解层，对所述投资者关注度序列数据、所述情感分数和所述期货价格序列进行多尺度分解处理，获取所述投资者关注度序列数据、所述情感分数和所述期货价格序列的高频序列数据、低频序列数据和趋势项数据；以及期货价格预测层，对所述高频序列数据、所述低频序列数据和所述趋势项数据进行预测和集成处理，获取所述期货价格的预测结果。2.根据权利要求1所述的一种期货价格的预测系统，其特征在于，所述网络搜索指数处理层包括网络搜索指数获取层，根据所述初始关键词，在所述网络搜索指数获取层上获取所述初始关键词对应的网络搜索指数。3.根据权利要求2所述的一种期货价格的预测系统，其特征在于，所述网络搜索指数处理层还包括相关性检验层，在所述相关性检验层上，检验所述期货价格序列与所述网络搜索指数的相关性，获取所述期货相关的核心关键词，检验所述期货价格序列与所述网络搜索指数的相关性满足以下公式：其中，x表示所述期货价格序列中的期货价格，y表示所述网络搜索指数，p
X,Y
(x,y)是x和y的联合概率密度函数，p
X
(x)是x的边缘概率密度函数，p
y
(y)是y的边缘概率密度函数，I(X,Y)表示所述相关性。4.根据权利要求3所述的一种期货价格的预测系统，其特征在于，所述网络搜索指数处理层还包括降维处理层，在所述降维处理层上，对所述核心关键词进行降维处理，获取所述投资者关注度序列数据。5.根据权利要求1所述的一种期货价格的预测系统，其特征在于，所述文本情感分析层包括文本清洗层，在所述文本清洗层上对所述新闻文本进行清洗，获取新闻语料库。6.根据权利要求5所述的一种期货价格的预测系统，其特征在于，所述文本情感分析层还包括情感分类层，在所述情感分类层上获取所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘金培，罗瑞，汪漂，徐沁，陶志富，朱家明，金飞飞，陈意，吴澎，陈华友，周礼刚，代玉洁，陈丽娟，赵晓漫，潘辉，
申请(专利权)人：安徽大学，
类型：发明
国别省市：