基于视频分析的机坪车辆倒车规范识别方法技术

本发明专利技术涉及一种基于视频分析的机坪车辆倒车规范识别方法该，该机坪车辆倒车规范识别方法通过边缘算法模块和综合处理模块作用进行识别，所述的边缘算法模块用于获取飞行区实时摄像头视频流数据，识别其中车辆人员目标信息，并将相关信息结构化处理，推送到综合处理模块；所述的综合处理模块用于将目标结构化数据进行组织，进行综合判断，将生成违规事件，发送给用户端，供用户查看。本发明专利技术的优点是：经过机场现场真实数据训练后，识别机坪车辆、人员准确度较高，通过该发明专利技术判断，能够识别车辆倒车行为以及是否有人指挥，通过该方式，显著提升机场安全监管深度与广度，显著提升监管人员工作效率，提升机场整体安全管理水平。提升机场整体安全管理水平。提升机场整体安全管理水平。

【技术实现步骤摘要】
基于视频分析的机坪车辆倒车规范识别方法


[0001]本专利技术涉及一种基于视频分析的机坪车辆倒车规范识别方法，机场安全防范领域。

技术介绍

[0002]机坪作业车辆众多，涉及不同业务场景，业务关联复杂，因为涉及到航班相关保障，对安全性要求非常高，机场业务规范中，要求车辆在倒车过程中要有专人指挥，保证倒车行为安全可靠。在传统监管中，依赖于现场巡查监督人员进行人工巡视，发现车辆倒车违规事件，这种方式效率低下，同时能够发现的违规现象数量和范围都太少，存在很大安全管理漏项，极易产生安全问题。本专利技术使用机坪上布置数量众多的摄像头，进行实时视频流行为分析，分析出车辆倒车是否规范，显著提升相关违章行为发生概率，有效提升机场安全管理水平。

技术实现思路

[0003]为克服现有技术的缺陷，本专利技术提供一种基于视频分析的机坪车辆倒车规范识别方法，本专利技术的技术方案是：
[0004]一种基于视频分析的机坪车辆倒车规范识别方法，该机坪车辆倒车规范识别方法通过边缘算法模块和综合处理模块作用进行识别，所述的边缘算法模块用于获取飞行区实时摄像本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于视频分析的机坪车辆倒车规范识别方法，其特征在于，该机坪车辆倒车规范识别方法通过边缘算法模块和综合处理模块作用进行识别，所述的边缘算法模块用于获取飞行区实时摄像头视频流数据，识别其中车辆人员目标信息，并将相关信息结构化处理，推送到综合处理模块；所述的综合处理模块用于将目标结构化数据进行组织，进行综合判断，判断车辆是否正在倒车，是否有人员进行指挥，若识别到违规倒车行为，将生成违规事件，发送给用户端，供用户查看。2.根据权利要求1所述的基于视频分析的机坪车辆倒车规范识别方法，其特征在于，所述的边缘算法识别模块识别到目标信息后，将识别到的目标物放入车辆动态清单、人员动态清单以及倒车行为分析清单中；首先遍历车辆动态清单，获取车辆点集信息，假设点集组成的多边形能够根据随意选取的点P(px,py)分割成数个有限三角形T1，T2，T3，T4，.....Tn；这些三角形几何中心分别记为TC1,TC2,TC3,TC4,.....TCn，面积分别记为TA1,TA2,TA3,TA4,.....TAn；对当前视频帧进行解析，得到车辆点集几何中心坐标(cx1,cy1)；接着进行下一视频帧解析时，将重新计算车辆点集几何中心，记为(cx2,cy2)，求解两车辆点集几何中心点的连线与正北方向夹角角度三角函数sinθ作为第一参考值；取当前车辆点集中所有点与几何中心(cx2，cy2)依次进行第二次sinθ计算，几何中心点(cx2，cy2)作为第一个计算点，得出的所有数值与第一参考值相比较，则认为最接近参考数值的点接近与车辆点集几何中心线相交，记为(Ix1,Iy1)；变换求解位置，将当前车辆点集中的点作为第一个计算点，第二次...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘青，陈翰，宋益博，孟祥亮，曲世强，孙睿晟，孙杰，刘晓疆，
申请(专利权)人：青岛民航凯亚系统集成有限公司，
类型：发明
国别省市：