对象的确定方法、装置、存储介质及电子装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种对象的确定方法、装置、存储介质及电子装置，其中，该方法包括：获取待检测对象的目标特征数据；按照多个子特征库的优先级从高到低的顺序，将目标特征数据依次与多个子特征库中的特征数据进行对比，直至在多个子特征库中查找到目标对象的特征数据，或者遍历完多个子特征库，其中，目标对象的特征数据与目标特征数据的相似度大于或等于第一相似度阈值，多个子特征库是按照预设的对象属性子集对目标特征库进行划分得到的，多个子特征库的优先级与对象属性子集相关；在多个子特征库中查找到目标对象的特征数据的情况下，将目标对象确定为待检测对象。通过本发明专利技术，解决了相关技术中存在的检测设备的比对效率较低的技术问题。较低的技术问题。较低的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
对象的确定方法、装置、存储介质及电子装置


[0001]本专利技术实施例涉及智能检测
，具体而言，涉及一种对象的确定方法、装置、存储介质及电子装置。

技术介绍

[0002]目前，端边云智能检测需求处于爆发期，特别是边场景下，待检测目标种类较为复杂，但是检测设备的性能存在较严重的瓶颈，特别是设备的目标比对能力，例如，待检测目标特征和布控库特征(或称为设备上部署的特征信息底库)比对速度受限于设备芯片能力，当布控库容量越大时，比对受限程度越大，需要通过各种技术手段来解决比对性能不足的问题，例如，相关技术中采用将每一个待检测目标特征与布控库中特征完整地比对一遍，因此，造成比对操作消耗性能较高且耗时较长。即，相关技术中存在着检测设备的比对效率较低的问题。
[0003]针对相关技术中存在的检测设备的比对效率较低的技术问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供了一种对象的确定方法、装置、存储介质及电子装置，以至少解决相关技术中存在的检测设备的比对效率较低的技术问题。
[0005]根据本专利技术的一个实施例，提供了一种对象的确定方法，包括：获取待检测对象的目标特征数据；按照多个子特征库的优先级从高到低的顺序，将所述目标特征数据依次与所述多个子特征库中的特征数据进行对比，直至在所述多个子特征库中查找到目标对象的特征数据，或者，遍历完所述多个子特征库，其中，所述目标对象的特征数据与所述目标特征数据的相似度大于或等于第一相似度阈值，所述多个子特征库是按照预设的对象属性子集对目标特征库进行划分得到的特征库，所述多个子特征库的优先级与所述对象属性子集相关，所述目标特征库包括目标对象集合中的各个对象在对象属性集合中的各个对象属性下的特征数据，所述对象属性集合包括所述对象属性子集，所述目标对象集合包括与所述待检测对象的类型相同的对象；在所述多个子特征库中查找到所述目标对象的特征数据的情况下，将所述目标对象确定为所述待检测对象。
[0006]在一个示例性实施例中，在将所述目标特征数据依次与所述多个子特征库中的特征数据进行对比之前，所述方法还包括：确定所述对象属性子集，其中，所述对象属性子集是根据在过去的第一预定周期内所获得的中间特征库，在样本属性集合中确定出的属性子集，所述中间特征库包括样本对象集合中的各个对象在所述样本属性集合中的各个对象属性下的特征数据；基于所述对象属性子集将所述目标特征库划分为所述多个子特征库，并确定所述多个子特征库中的每个子特征库的优先级。
[0007]在一个示例性实施例中，确定所述对象属性子集，包括：获取所述中间特征库对应的所述样本属性集合；从所述样本属性集合中选择所述对象属性子集，其中，与所述对象属
性子集对应的候选对象的数量与所述样本对象集合中的对象的数量的比值超过预设比例阈值，所述候选对象在所述对象属性子集中的同一个对象属性下的特征数据均相同，且为所述同一个对象属性的一个属性值。
[0008]在一个示例性实施例中，所述从所述样本属性集合中选择所述对象属性子集，包括：从所述样本属性集合中查找满足第一预设条件的对象属性，其中，所述第一预设条件包括与所述对象属性对应的第一候选对象的数量与所述样本对象集合中的对象的数量的比值超过第一预定比例阈值，所述第一候选对象在所述对象属性下的特征数据均相同，且为所述对象属性的一个属性值；在查找到满足所述第一预设条件的一个或多个对象属性的情况下，将所述对象属性子集确定为包括查找到的所述一个或多个对象属性。
[0009]在一个示例性实施例中，基于所述对象属性子集将所述目标特征库划分为所述多个子特征库，包括：在所述对象属性子集包括一个对象属性时，获取所述一个对象属性在所述目标特征库中的属性值，得到属性值集合，其中，所述属性值集合包括N个属性值，N为大于或等于2的正整数；按照所述N个属性值将所述目标特征库划分为N个子特征库，其中，所述N个子特征库中的每个子特征库包括的对象在所述一个对象属性下的特征数据均相同，且为所述N个属性值中的一个属性值。
[0010]在一个示例性实施例中，基于所述对象属性子集将所述目标特征库划分为所述多个子特征库，包括：在所述对象属性子集包括P个对象属性时，获取所述P个对象属性中的每个对象属性在所述目标特征库中的属性值，得到P个属性值子集，其中，所述P个属性值子集中的每个属性值子集中的属性值的数量大于或等于2，P为大于或等于2的正整数；按照所述P个属性值子集将所述目标特征库划分为N个子特征库，其中，所述N个子特征库中的每个子特征库包括的对象在所述P个对象属性中的相同对象属性下的特征数据均相同，且为所述相同对象属性的一个属性值。
[0011]在一个示例性实施例中，所述确定所述多个子特征库中的每个子特征库的优先级，包括：按照所述N个子特征库中的每个子特征库包括的对象的数量从高到低的顺序，设置所述N个子特征库中的每个子特征库的优先级，其中，所述子特征库包括的对象的数量越多，对应的所述子特征库的优先级越高。
[0012]在一个示例性实施例中，所述确定所述多个子特征库中的每个子特征库的优先级，包括：在所述样本属性集合包括所述N个属性值的情况下，按照所述N个属性值将所述中间特征库划分为N个样本子特征库，其中，所述N个样本子特征库中的每个样本子特征库包括的对象在所述一个对象属性下的特征数据均相同，且为所述N个属性值中的一个属性值；按照所述N个样本子特征库中的每个样本子特征库包括的对象的数量从高到低的顺序，设置所述N个子特征库中对应的子特征库的优先级，其中，所述样本子特征库包括的对象的数量越多，对应的所述子特征库的优先级越高，具有对应关系的所述样本子特征库和所述子特征库与所述N个属性值中的同一个属性值对应；在所述样本属性集合包括所述N个属性值中的M个属性值的情况下，按照所述M个属性值将所述中间特征库划分为M个样本子特征库，其中，M小于N，所述M个样本子特征库中的每个样本子特征库包括的对象在所述一个对象属性下的特征数据均相同，且为所述N个属性值中的一个属性值；按照所述M个样本子特征库中的每个样本子特征库包括的对象的数量从高到低的顺序，设置所述N个子特征库中对应的M个子特征库的优先级，并将所述N个子特征库中除所述M个子特征库之外的N
‑
M个子特征
库的优先级设置为相同、且低于所述M个子特征库的优先级，其中，所述样本子特征库包括的对象的数量越多，对应的所述子特征库的优先级越高，具有对应关系的所述样本子特征库和所述子特征库与所述N个属性值中的同一个属性值对应。
[0013]在一个示例性实施例中，在将所述目标特征数据依次与所述多个子特征库中的特征数据进行对比之前，所述方法还包括：在所述目标特征数据包括所述待检测对象在目标对象属性下的特征数据、且所述对象属性集合包括所述目标对象属性的情况下，将所述对象属性子集设置为包括所述目标对象属性，获取所述目标对象属性在所述目标特征库中的属性值，得到属性值集合，其中，所述属性值集合包括N个属性值，N为大于或等于2的正整数；按照所述N个属本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种对象的确定方法，其特征在于，包括：获取待检测对象的目标特征数据；按照多个子特征库的优先级从高到低的顺序，将所述目标特征数据依次与所述多个子特征库中的特征数据进行对比，直至在所述多个子特征库中查找到目标对象的特征数据，或者，遍历完所述多个子特征库，其中，所述目标对象的特征数据与所述目标特征数据的相似度大于或等于第一相似度阈值，所述多个子特征库是按照预设的对象属性子集对目标特征库进行划分得到的特征库，所述多个子特征库的优先级与所述对象属性子集相关，所述目标特征库包括目标对象集合中的各个对象在对象属性集合中的各个对象属性下的特征数据，所述对象属性集合包括所述对象属性子集，所述目标对象集合包括与所述待检测对象的类型相同的对象；在所述多个子特征库中查找到所述目标对象的特征数据的情况下，将所述目标对象确定为所述待检测对象。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述目标特征数据依次与所述多个子特征库中的特征数据进行对比之前，所述方法还包括：确定所述对象属性子集，其中，所述对象属性子集是根据在过去的第一预定周期内所获得的中间特征库，在样本属性集合中确定出的属性子集，所述中间特征库包括样本对象集合中的各个对象在所述样本属性集合中的各个对象属性下的特征数据；基于所述对象属性子集将所述目标特征库划分为所述多个子特征库，并确定所述多个子特征库中的每个子特征库的优先级。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定所述对象属性子集，包括：获取所述中间特征库对应的所述样本属性集合；从所述样本属性集合中选择所述对象属性子集，其中，与所述对象属性子集对应的候选对象的数量与所述样本对象集合中的对象的数量的比值超过预设比例阈值，所述候选对象在所述对象属性子集中的同一个对象属性下的特征数据均相同，且为所述同一个对象属性的一个属性值。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从所述样本属性集合中选择所述对象属性子集，包括：从所述样本属性集合中查找满足第一预设条件的对象属性，其中，所述第一预设条件包括与所述对象属性对应的第一候选对象的数量与所述样本对象集合中的对象的数量的比值超过第一预定比例阈值，所述第一候选对象在所述对象属性下的特征数据均相同，且为所述对象属性的一个属性值；在查找到满足所述第一预设条件的一个或多个对象属性的情况下，将所述对象属性子集确定为包括查找到的所述一个或多个对象属性。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述对象属性子集将所述目标特征库划分为所述多个子特征库，包括：在所述对象属性子集包括一个对象属性时，获取所述一个对象属性在所述目标特征库中的属性值，得到属性值集合，其中，所述属性值集合包括N个属性值，N为大于或等于2的正整数；按照所述N个属性值将所述目标特征库划分为N个子特征库，其中，所述N个子特征库中的每个子特征库包括的对象在所述一个对象属性下的特征数据均相同，且为所述N个属性
值中的一个属性值。6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述对象属性子集将所述目标特征库划分为所述多个子特征库，包括：在所述对象属性子集包括P个对象属性时，获取所述P个对象属性中的每个对象属性在所述目标特征库中的属性值，得到P个属性值子集，其中，所述P个属性值子集中的每个属性值子集中的属性值的数量大于或等于2，P为大于或等于2的正整数；按照所述P个属性值子集将所述目标特征库划分为N个子特征库，其中，所述N个子特征库中的每个子特征库包括的对象在所述P个对象属性中的相同对象属性下的特征数据均相同，且为所述相同对象属性的一个属性值。7.根据权利要求5或6所述的方法，其特征在于，所述确定所述多个子特征库中的每个子特征库的优先级，包括：按照所述N个子特征库中的每个子特征库包括的对象的数量从高到低的顺序，设置所述N个子特征库中的每个子特征库的优先级，其中，所述子特征库包括的对象的数量越多，对应的所述子特征库的优先级越高。8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述确定所述多个子特征库中的每个子特征库的优先级，包括：在所述样本属性集合包括所述N个属性值的情况下，按照所述N个属性值将所述中间特征库划分为N个样本子特征库，其中，所述N个样本子特征库中的每个样本子特征库包括的对象在所述一个对象属性下的特征数据均相同，且为所述N个属性值中的一个属性值；按照所述N个样本子特征库中的每个样本子特征库...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏培，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：