一种分级图像显示方法技术

本发明专利技术公开了一种分级图像显示方法，属于图像显示技术领域，该方法具体步骤包括：将原始图像的属性信息进行分级；根据不同的属性信息对应嵌入不同的图像信息，将不同的图像信息生成对应的密钥；彩色图像信息通过颜色到灰度映射算法将原始彩色图信息高频小波子带中，颜色恢复算法根据密钥将色彩信息提取出来重建彩色图；深度图像信息通过深度到灰度的映射算法，将深度图像信息的隐藏在高频小波子带中，深度恢复算法根据密钥将深度信息提取出来重建深度图；根据显示需求提取密钥，依据密钥从重建图像中提取对应属性信息的图像，实现分级图像显示。该方法能够较好实现图像不同属性信息嵌入与图像重建，获取的重建图像的质量较好。好。好。

【技术实现步骤摘要】
一种分级图像显示方法


[0001]本专利技术涉及图像显示
，具体涉及一种分级图像显示方法。

技术介绍

[0002]分级图像显示技术(Scalable Image Display，SID)，是一种以单一版本的图像来携带该图像多种不同版本的扩展信息的技术，在多媒体信号处理与通信领域中有着广泛的应用，如彩色图中的颜色信息、深度图中的深度信息等。
[0003]现有技术可逆的彩色到灰度转换算法(Reversible color
‑
to
‑
grayscale conversion，RCGC)的基本思想是将彩色图像的色彩信息嵌入到其灰度版本中，以便在必要时可以根据灰度版本图像重建彩色图像，目前根据客户特定需求，最先进的RCGC算法要么是基于矢量量化VQ技术，要么是基于子带嵌入SE技术。基于VQ的算法是将依赖于图像生成一个有限颜色的调色板，把每个图像像素的颜色量化为调色板颜色，然后使用生成的索引平面作为隐写图像；基于SE的算法是通过用降采样的亮度内容替换高频亮度内容实现。
[0004]然而，目前的彩色到灰度转换算法的图像嵌入技术还不成熟，图像信息嵌入比较单一，获取的重建图像的质量较差，无法满足实际需求。

技术实现思路

[0005]针对上述领域中存在的问题，本专利技术提出了一种分级图像显示方法，解决了图像信息嵌入比较单一，获取的重建图像的质量较差的技术问题。
[0006]为解决上述技术问题，本专利技术公开了一种分级图像显示方法，该方法的具体步骤包括：r/>[0007]将原始图像的属性信息进行分级；
[0008]根据不同的属性信息对应嵌入不同的图像信息，将不同的图像信息生成对应的密钥；
[0009]当图像信息为彩色图像信息时，通过颜色到灰度映射算法，将原始彩色图信息隐藏在高频小波子带中，通过颜色恢复算法根据密钥将嵌入在小波子带中的色彩信息提取出来重建彩色图；
[0010]当图像信息为深度图像信息时，通过深度到灰度映射算法，将深度图像信息的隐藏在高频小波子带中，通过深度恢复算法根据密钥将嵌入在小波子带中的深度信息提取出来重建深度图；
[0011]根据显示需求提取密钥，依据密钥从重建图像中提取对应属性信息的图像，实现分级图像显示。
[0012]优选地，所述属性信息包括：彩色图像信息、深度图像信息和热力图像信息。
[0013]优选地，所述颜色到灰度映射算法，具体步骤包括：
[0014]将图像由图像信息嵌入RGB格式转为Y，色度分量为C
b
与C
r
；
[0015]在亮度Y上使用一层离散小波变换，得到四个原始子带S
l
，S
h1
，S
v1
，S
d1
，即：
[0016]Y
→
(S
l
，S
h1
，S
v1
，S
d1
)
[0017]其中，S
h1
为水平子带，S
v1
为垂直子带，S
d1
为对角子带；
[0018]对C
b
，C
r
降采样进行信息嵌入，构造分量C
b
‑
，C
b+
，C
r
‑
，C
r+
，C
b
被划分的等式为：
[0019][0020][0021]同理，C
r
被划分为C
r
‑
与C
r+
；
[0022]当嵌入的图像出现奇异色彩时，用β(0＜β≤1)乘以C
b
‑
，C
b+
，C
r
‑
和C
r+
进行适当的放缩；
[0023]将每个子带S
h1
，S
v1
和S
d1
划分为若干个像素块，形成新的小波子带S
′
h1
，S
′
v1
和S
′
d1
；
[0024]用新生成的子带替换原始子带，对替换后的子带进行离散小波反变换，获得嵌有信息的纹理灰度图像，即：
[0025](S
l
，S
′
h1
，S
′
v1
，S
′
d1
)
→
Y
′
[0026]式中，Y
′
为纹理灰度图像。
[0027]优选地，所述将每个子带S
h1
，S
v1
和S
d1
划分为若干个像素块，包括：对于水平子带S
h1
和垂直子带S
v1
，每个2
×
2像素块中将有一个像素被替换成对应位置的色度分量，分别得到新的小波子带S
′
h1
，S
′
v1
，对于对角子带S
d1
，每个2
×
2像素块中将有两个像素被替换成对应位置的色度分量，形成新子带S
′
d1
。
[0028]优选地，所述颜色恢复算法，具体步骤包括：
[0029]读入纹理灰度图像；
[0030]将纹理灰度图像利用离散小波变换获取四个子带，即：
[0031]Y
′→
(S
l
，S
′
h1
，S
′
v1
，S
′
d1
)
[0032]从子带S
′
h1
，S
′
v1
和S
′
d1
中获取色度分量C
′
b
‑
，C
′
b+
，C
′
r
‑
和C
′
r+
；
[0033]对提取的色度分量进行插值来估计子带中嵌入颜色的像素的高频分量，得到S
″
h1
，S
″
v1
，和S
″
d1
；
[0034]利用离散小波反变换得到Y
″
[0035](S
l
，S
″
h1
，S
″
v1
，S
″
d1
)
→
Y
″
[0036]将分量C
′
b
‑
，C
′
b+
，C
′
r
‑
和C
′
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种分级图像显示方法，其特征在于，包括：将原始图像的属性信息进行分级；根据不同的属性信息对应嵌入不同的图像信息，将不同的图像信息生成对应的密钥；当图像信息为彩色图像信息时，通过颜色到灰度映射算法，将原始彩色图信息隐藏在高频小波子带中，通过颜色恢复算法根据密钥将嵌入在小波子带中的色彩信息提取出来重建彩色图；当图像信息为深度图像信息时，通过深度到灰度映射算法，将深度图像信息的隐藏在高频小波子带中，通过深度恢复算法根据密钥将嵌入在小波子带中的深度信息提取出来重建深度图；根据显示需求提取密钥，依据密钥从重建图像中提取对应属性信息的图像，实现分级图像显示。2.根据权利要求1所述的一种分级图像显示方法，其特征在于，所述属性信息包括：彩色图像信息、深度图像信息和热力图像信息。3.根据权利要求1所述的一种分级图像显示方法，其特征在于，所述颜色到灰度映射算法，具体步骤包括：将原始图像由图像信息嵌入RGB格式转为Y，色度分量为C
b
与C
r
；在亮度Y上使用一层离散小波变换，得到四个原始子带S
l
，S
h1
，S
v1
，S
d1
，即：Y
→
(S
l
，S
h1
，S
v1
，S
d1
)其中，S
h1
为水平子带，S
v1
为垂直子带，S
d1
为对角子带；对C
b
，C
r
降采样进行信息嵌入，构造分量C
b
‑
，C
b+
，C
r
‑
，C
r+
，C
b
被划分的等式为：被划分的等式为：同理，C
r
被划分为C
r
‑
与C
r+
；当嵌入的图像出现奇异色彩时，用β(0＜β≤1)乘以C
b
‑
，C
b+
，C
r
‑
和C
r+
进行适当的放缩；将每个子带S
h1
，S
v1
和S
d1
划分为若干个像素块，形成新的小波子带S
′
h1
，S
′
v1
和S
′
d1
；用新生成的子带替换原始子带，对替换后的子带进行离散小波反变换，获得嵌有信息的纹理灰度图像，即：(S
l
，S
′
h1
，S
′
v1
，S
′
d1
)
→
Y
′
式中，Y
′
为纹理灰度图像。4.根据权利要求3所述的一种分级图像显示方法，其特征在于，所述将每个子带S
h1
，S
v1
和S
d1
划分为若干个像素块，包括：对于水平子带S
h1
和垂直子带S
v1
，每个2
×
2像素块中将有一个像素被替换成对应位置的色度分量，分别得到新的小波子带S
′
h1
，S
′
v1
，对于对角子带S
d1
，每个2
×
2像素块中将有两个像素被替换成对应位置的色度分量，形成新子带S
′
d1
。5.根据权利要求1所述的一种分级图像显示方法，其特征在于，所述颜色恢复算法，具体步骤包括：
读入纹理灰度图像；将纹理灰度图像利用离散小波变换获取四个子带，即：Y
′→
(S
l
，S
′
h1
，S
′
v1
，S
′
d1
)从子带S
′
h1
，S
′
v1
和S
′
d1
中获取色度分量C
′
b

【专利技术属性】
技术研发人员：徐梓欣，刘说，杨玲，向羽冯，
申请(专利权)人：成都信息工程大学，
类型：发明
国别省市：