【技术实现步骤摘要】
一种区域天然气需求的确定方法、装置以及介质
[0001]本申请涉及天然气分析及管理领域,特别是涉及一种区域天然气需求的确定方法、装置以及介质。
技术介绍
[0002]随着国民经济的快速发展,社会对能源的需求和要求不断增加,无论从持续性还是从环境角度看,传统化石能源都无法满足社会发展需求,清洁高效的能源发展成为重要目标。作为煤炭等传统化石能源替代品,清洁低碳高效的天然气能源逐步受到各国青睐,在能源消费中占比日益增加,特别是在我国大力推进燃气产业发展的新趋势下,取得了新的发展动力。相应的,需要去分析天然气的消费量,目前主要采用“定量+定性”方法分析在中长期内的不同地区/区域内的天然气消费量的趋势变化。其中定量方法基于数据的使用情况,建立时序模型和关联度模型,采用“串联+并联”的组合方式,最终构建出基于组合算法的中长期需求预测模型;同时,考虑在政策影响下的消费量产生的变化进行定性化修正。具体步骤为:将通过官方渠道获取的数据进行数据预处理、关联度分析后,建立了适用于中长期的组合预测模型,并耦合了政策对消费量影响,从而计算某地区在政策 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种区域天然气需求的确定方法,其特征在于,包括:获取目标区域的历史基础数据;其中,所述历史基础数据包括:历史消费量数据、历史因素数据;分析所述历史基础数据之间的关联度;其中,所述关联度包括所述历史因素数据与所述历史消费量数据之间的关联程度;根据所述关联度筛选出满足预设要求的所述历史因素数据;将满足所述预设要求的所述历史因素数据数据输入预测模型中以确定所述目标区域未来的消费量数据。2.根据权利要求1所述的区域天然气需求的确定方法,其特征在于,所述预测模型包括:时序模型和关联度模型;所述时序模型包括:灰色模型、二次指数平滑模型、LSTM模型;所述关联度模型包括:多元回归模型、BP神经网络模型、SVR模型;所述时序模型通过所述历史基础数据建立,所述关联度模型通过筛选后满足所述预设要求的所述历史因素数据得到;所述将满足所述预设要求的所述历史因素数据数据输入预测模型中以确定所述目标区域未来的消费量数据包括:获取各模型的结果数据量以及权重;根据所述结果数据量以及所述权重确定所述目标区域未来的消费量数据。3.根据权利要求1或2所述的区域天然气需求的确定方法,其特征在于,所述将满足所述预设要求的所述历史因素数据数据输入预测模型中以确定所述目标区域未来的消费量数据之后,还包括:以逻辑回归函数为基础,根据发布的政策对确定的所述消费量数据进行修正。4.根据权利要求1所述的区域天然气需求的确定方法,其特征在于,所述获取目标区域的历史基础数据之后,以及所述分析所述历史基础数据之间的关联度之前,还包括:采用线性插值法针对前部有空缺的所述历史基础数据进行处理,并采用拉格朗日插值法针对尾部有空缺的所述历史基础数据进行处理。5.根据权利要求1所述的区...
【专利技术属性】
技术研发人员:温凯,张晶,刘源,潘文菊,陆洋帆,乔丹,宫敬,
申请(专利权)人:中国石油大学北京,
类型:发明
国别省市:
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