一种OCT眼底图像中的血管提取方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种OCT眼底图像中的血管提取方法和装置，所述方法包括以下步骤：对所述OCT眼底图像进行预处理，得到第一过程图像，其中，预处理包括病变区域的自动定位和去除；通过匹配滤波对所述第一过程图像进行全局特征的提取，以分离出疑似血管区域，得到第二过程图像；通过基于毛细管束模型的孔隙填充法去除所述第二过程图像中的干扰特征，得到第三过程图像；对所述第三过程图像进行阈值截断处理和形态学处理，以得到最终血管图像。本发明专利技术能够有效去除血管病变等干扰，准确地提取出清晰的血管特征，大大提高了OCT眼底图像中血管的提取效果。效果。效果。

【技术实现步骤摘要】
一种OCT眼底图像中的血管提取方法和装置


[0001]本专利技术涉及图像处理
，具体涉及一种OCT眼底图像中的血管提取方法和装置。

技术介绍

[0002]在眼科领域，脉络膜因无感觉神经，所以视网膜下新生血管出现的早期无自觉症状且无痛感，随着其逐渐扩大，会在黄斑中心凹且出现出血渗漏等症状，给中心视野造成很大的障碍，因而损害中心视力。常见于成人眼，特别是60岁以上者，早期发现并及时处理对遏制其发展具有重要意义。利用病人多个时间点的OCT(Optical CoherenceTomography，光学相干断层扫描)的成像，可以对病变情况进行预测，从而指导治疗方案的制定。而脉络膜新生血管(CNV)生长预测的第一步就是把不同时间点OCT数据进行配准，而OCT图像中的视网膜血管信息是配准的重要特征，因此，对OCT眼底图像中血管特征提取具有重要的临床意义，是医学工程领域研究的热点之一。
[0003]但是，不同于眼底彩照，OCT眼底视网膜(en
‑
face)图像有如下难点：1)血管特征灰度值与背景接近且伴有噪声；2)在图像采集过程本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种OCT眼底图像中的血管提取方法，其特征在于，包括以下步骤：对所述OCT眼底图像进行预处理，得到第一过程图像，其中，预处理包括病变区域的自动定位和去除；通过匹配滤波对所述第一过程图像进行全局特征的提取，以分离出疑似血管区域，得到第二过程图像；通过基于毛细管束模型的孔隙填充法去除所述第二过程图像中的干扰特征，得到第三过程图像；对所述第三过程图像进行阈值截断处理和形态学处理，以得到最终血管图像。2.根据权利要求1所述的OCT眼底图像中的血管提取方法，其特征在于，对所述OCT眼底图像进行预处理，具体包括：对所述OCT眼底图像进行中值滤波处理；对中值滤波后的图像使用拉普拉斯算子进行锐化处理；通过灰度计算自动定位锐化后的图像中的病变区域；对所述病变区域进行覆盖处理以去除所述病变区域。3.根据权利要求2所述的OCT眼底图像中的血管提取方法，其特征在于，通过匹配滤波对所述第一过程图像进行全局特征的提取，具体包括：基于二维高斯核函数构建血管提取模型，以通过所述血管提取模型提取所述第一过程图像中的疑似血管特征，将所述疑似血管区域与背景区域分离，得到所述第二过程图像。4.根据权利要求3所述的OCT眼底图像中的血管提取方法，其特征在于，通过基于毛细管束模型的孔隙填充法去除所述第二过程图像中的干扰特征，具体包括：确定孔隙空间中灰度为0的点，并以该点为中心，向外作一个不断膨胀的圆，直到圆碰到孔隙空间中灰度值小于预设阈值的点时，停止膨胀；将得到的圆存入一个数组，并按半径大小从小到大排列；依次从所述数组中取出一个圆，删除所述数组中与该圆相交或被其包含的圆，直至最后一个元素；将所述数组中余下的每个圆所在区域的灰度值设置为0。5.根据权利要求4所述的OCT眼底图像中的血管提取方法，其特征在于，对所述第三过程图像进行形态学处理，具体包括：对所述第三过...

【专利技术属性】
技术研发人员：潘玲佼，胡德荣，
申请(专利权)人：江苏理工学院，
类型：发明
国别省市：