【技术实现步骤摘要】
一种旗帜目标检测方法和装置
[0001]本专利技术涉及旗帜检测
，具体涉及一种旗帜目标检测方法和装置。
技术介绍
[0002]旗帜检测是视频图像内容智能分析领域的一项重要任务，通过对互联网视频图像内容中的旗帜检测，可以关联分析重点敏感内容，为内容审核提供依据。旗帜检测是目标检测任务中的难点，由于旗帜的柔性、可变形、单薄无立体轮廓等特点，使得同一类旗帜在不同状态下的特征变化较大，特征提取网络难以有效收敛；同时某些不同类别旗帜之间，可能存在相似纹理或相同背景的问题，需要基于旗帜的细节特征进行分类识别；此外，实际场景中旗帜目标往往还存在遮挡、光照变化等问题，这些问题引入大量噪音信息；因此如何通过特征提取网络提取出准确的旗帜目标的有效特征是亟待解决的技术问题。
技术实现思路
[0003]鉴于上述问题，提出了本专利技术以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种旗帜目标检测方法和装置。
[0004]根据本专利技术的一个方面，提供了一种旗帜目标检测方法，包括：
[0005]从样本集中提取...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种旗帜目标检测方法，其特征在于，包括：从样本集中提取旗帜样本图像以及与所述旗帜样本图像对应的旗帜标注信息；其中，所述旗帜标注信息包括：旗帜展开状态标注信息以及旗帜标识内容标注信息；在初始旗帜目标检测模型中，通过注意力机制，对所述旗帜样本图像进行多个维度的特征提取，得到旗帜展开状态特征以及旗帜标识特征，并对所述旗帜展开状态特征以及所述旗帜标识特征进行特征融合得到与所述旗帜样本图像对应的融合特征；根据与所述旗帜样本图像对应的融合特征以及与所述旗帜样本图像对应的旗帜标注信息，对所述初始旗帜目标检测模型进行训练，得到旗帜目标检测模型；获取待检测图像，将所述待检测图像输入所述旗帜目标检测模型进行检测，得到旗帜目标检测结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述从样本集中提取旗帜样本图像以及与所述旗帜样本图像对应的旗帜标注信息之前，所述方法还包括：获取原始样本图像，对所述原始样本图像进行数据清洗得到旗帜样本图像；采用矩形框对所述旗帜样本图像进行标注，得到旗帜展开状态标注信息以及旗帜标识内容标注信息，将所述旗帜展开状态标注信息以及所述旗帜标识内容标注信息作为与所述旗帜样本图像对应的旗帜标注信息；将所述旗帜样本图像以及与所述旗帜样本图像对应的旗帜标注信息添加至所述样本集中。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述样本集中的旗帜样本图像包括正样本图像和负样本图像；其中，所述正样本图像中包含有旗帜，所述负样本图像中未包含有旗帜；在所述将所述旗帜样本图像以及与所述旗帜样本图像对应的旗帜标注信息添加至所述样本集中之后，所述方法还包括：在所述正样本图像中的预设位置处拼接所述负样本图像，形成新的正样本图像，并将与所述正样本图像对应的旗帜标注信息作为与新的正样本图像对应的旗帜标注信息，将新的正样本图像以及与新的正样本图像对应的旗帜标注信息添加至所述样本集中；和/或，从所述正样本图像中截取旗帜区域图像，对所述旗帜区域图像进行变换处理，将变换后的旗帜区域图像粘贴至所述负样本图像中，形成新的正样本图像，并将与所述正样本图像对应的旗帜标注信息作为与新的正样本图像对应的旗帜标注信息，将新的正样本图像以及与新的正样本图像对应的旗帜标注信息添加至所述样本集中。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个维度包括：通道维度和空间维度；所述在初始旗帜目标检测模型中，通过注意力机制，对所述旗帜样本图像进行多个维度的特征提取，得到旗帜展开状态特征以及旗帜标识特征进一步包括：将所述旗帜样本图像输入所述初始旗帜目标检测模型，通过所述初始旗帜目标检测模型对所述旗帜样本图像进行初步特征提取，得到特征图；从注意力机制的通道维度对所述特征图进行特征提取，得到所述旗帜展开状态特征；从注意力机制的空间维度对所述特征图进行特征提取，得到所述旗帜标...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘灵芝，靳国庆，李宏亮，张勇东，杜波，宁东，
申请(专利权)人：人民网股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。