【技术实现步骤摘要】
一种信息推荐方法、装置、计算机设备和存储介质
[0001]本公开涉及计算机
，具体而言，涉及一种信息推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
[0002]随着互联网技术的快速发展，各种的移动端应用层出不穷，用户可以在不同的移动端应用中，通过输入文本信息进行搜索的方式，获取各种各样的所需信息。但是，由于用户的搜索需求多样，无法保证数据库中一定存储有与用户输入的搜索信息完全匹配的搜索结果。
[0003]在数据库中不存在与用户输入的搜索信息完全匹配的搜索结果的情况下，一种解决方式是将这样的搜索信息直接发送给应答用户，以从应答用户获取针对性的回答内容。
[0004]但是，上述直接将输入的搜索信息发送给应答用户进行回答的方式，由于搜索信息本身的不规范问题，导致得到有效答案的概率较低，且给应答用户带来一定的困扰。
技术实现思路
[0005]本公开实施例至少提供一种信息推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。
[0006]第一方面，本公开实施例提供了一种信息推荐方法，包括：
[0...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：获取多个初始搜索文本；所述初始搜索文本与对应的搜索结果之间的匹配度低于预设匹配度；基于所述初始搜索文本的搜索意图信息和文本质量信息，从多个所述初始搜索文本中，筛选出中间搜索文本；基于所述中间搜索文本在历史时间段对应的搜索频次，确定所述中间搜索文本在未来预设时间段内的搜索得分；所述搜索得分用于表征所述中间搜索文本的预测搜索频次；根据所述搜索得分，从所述中间搜索文本中确定出待推荐的目标搜索文本，并将所述目标搜索文本推荐给各个用户端；所述用户端用于为所述目标搜索文本提供匹配的回答结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述搜索意图信息包括问答意图得分，所述问答意图得分用于表征所述初始搜索文本具有问答意图的强烈程度；所述文本质量信息包括文本质量得分，所述文本质量得分用于表征所述初始搜索文本的文本质量；所述基于所述初始搜索文本的搜索意图信息和文本质量信息，从多个所述初始搜索文本中，筛选出中间搜索文本，包括：利用预先训练好的问答意图识别模型，对所述初始搜索文本进行第一识别处理，确定所述初始搜索文本的问答意图得分；利用预先训练好的文本质量识别模型，对所述初始搜索文本进行第二识别处理，确定所述初始搜索文本的文本质量得分；根据所述问答意图得分和所述文本质量得分，从多个所述初始搜索文本中，筛选出中间搜索文本。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述搜索意图信息还包括专业性意图得分，所述专业性意图得分用于表征所述初始搜索文本具有搜索专业知识的意图的强烈程度；根据所述问答意图得分和所述文本质量得分，从多个所述初始搜索文本中，筛选出中间搜索文本，包括：利用预先训练好的专业性意图识别模型，对所述初始搜索文本进行第三识别处理，确定所述初始搜索文本的专业性意图得分；根据所述问答意图得分、所述文本质量得分和所述专业性意图得分，从多个所述初始搜索文本中，筛选出中间搜索文本。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述问答意图得分、所述文本质量得分和所述专业性意图得分，从多个所述初始搜索文本中，筛选出中间搜索文本，包括：根据所述初始搜索文本的来源信息，确定所述初始搜索文本对应的预设问答意图阈值、预设文本质量阈值和预设专业性意图阈值；利用每个所述初始搜索文本的所述预设问答意图阈值、所述预设文本质量阈值和所述预设专业性意图阈值，从所述初始搜索文本中，筛选出所述中间搜索文本；其中，所述中间搜索文本的问答意图得分大于所述预设问答意图阈值、所述文本质量得分大于所述预设文本质量阈值、所述专业性意图得分小于所述预设专业性意图阈值。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于所述中间搜索文本在历史时间段对
应的搜索频次，确定所述中间搜索文本在未来预设时间段内的搜索得分之前，还包括：获取预设的屏蔽词表，所述屏蔽词表中包括预先指定的各个屏蔽词；根据第一搜索文本的文本信息，从所述第一搜索文本中，删除不存在所述屏蔽词的第一搜索文本；所述第一搜索文本为所述初始搜索文本或所述中间搜索文本中的一种。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述初始搜索文本的搜索意图信息和文本质量信息，从多个所述初始搜索文本中，筛选出中间搜索文本，...
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