一种基于马赫-曾德尔干涉仪和非易失性相变材料的光子矩阵乘法器制造技术

本发明专利技术属于光子信号处理技术领域，具体涉及一种基于马赫

【技术实现步骤摘要】
一种基于马赫
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曾德尔干涉仪和非易失性相变材料的光子矩阵乘法器


[0001]本专利技术属于光子信号处理
，具体涉及一种基于马赫
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曾德尔干涉仪和非易失性相变材料的光子矩阵乘法器。

技术介绍

[0002]近年来，人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)在大数据图像语音等模式识别、机器翻译、自动驾驶等领域取得了突破性的进展，推动人类社会进入智能时代。随着大数据时代的到来，海量数据可供神经网络进行学习，但也对电子计算机的算力和其硬件实现提出了更为严峻的挑战。随着摩尔定律趋近于极限，传统电子计算机在计算速率和功耗等方面也出现了瓶颈，因此如何提高人工智能芯片的计算速率，以及降低功耗成为了待解决的难题。在ANN中，矩阵乘法占据整个神经网络90％以上的算力，这种资源耗尽型的运算在一定程度限制了神经网络的扩展性和效率，故高带宽、低功耗、高计算速率的新型光子乘法器成为了潜在的具有前景性的解决方案。
[0003]光作为信息载体在光信号处理、光学神经网络(Optical Neural本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于马赫
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曾德尔干涉仪和非易失性相变材料的光子矩阵乘法器，其特征在于，包括：设置的光源、带非易失性变相材料的马赫
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曾德尔干涉仪、激光探测器；所述带非易失性变相材料的马赫
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曾德尔干涉仪，包括：第一马赫
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曾德尔干涉仪、第二马赫
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曾德尔干涉仪、第三马赫
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曾德尔干涉仪、第四马赫
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曾德尔干涉仪、第五马赫
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曾德尔干涉仪、第六马赫
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曾德尔干涉仪；所述设置的光源与所述第一马赫
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曾德尔干涉仪和所述第二马赫
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曾德尔干涉仪输入端口连接；所述第一马赫
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曾德尔干涉仪的上下两个输出端口分别与所述第四马赫
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曾德尔干涉仪的输入上端口和所述第三马赫
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曾德尔干涉仪的输入上端口连接；所述第二马赫
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曾德尔干涉仪的上下两个输出端口分别与所述第三马赫
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曾德尔干涉仪的输入下端口和所述第五马赫
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曾德尔干涉仪的输入下端口连接；所述第三马赫
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曾德尔干涉仪的上下两个输出端口分别与所述第四马赫
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曾德尔干涉仪的输入下端口和所述第五马赫
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曾德尔干涉仪的输入上端口连接；所述第四马赫
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曾德尔干涉仪的上下两个输出端口分别与所述激光探测器和所述第六马赫
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曾德尔干涉仪的输入上端口连接；所述第五马赫
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曾德尔干涉仪的上下两个输出端口分别与所述第六马赫
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曾德尔干涉仪的输入下端口和所述激光探测器连接；所述第六马赫
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【专利技术属性】
技术研发人员：郭鹏星，游正容，邓玉宝，侯维刚，郭磊，
申请(专利权)人：重庆邮电大学，
类型：发明
国别省市：