一种基于BAS算法的窃电检测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于BAS算法的窃电检测方法，包括如下步骤：S1：建立BP神经网络，使用BAS算法对BP神经网络进行优化训练得到窃电检测模型；S2：采集用户第i

【技术实现步骤摘要】
一种基于BAS算法的窃电检测方法


[0001]本专利技术涉及用电检测
，具体涉及一种基于BAS算法的窃电检测方法。

技术介绍

[0002]窃电是通过各种手段减少或消除电力用户的电表读书，以达到少计或不计电费目的的一种非法行为。它不仅对电网公司造成经济损失，而且可能会影响电网的供电质量和安全稳定运行。因此，研究如何提高窃电检测方法的准确性和泛用性对电网公司意义重大。
[0003]传统的窃电检测是通过人工现场稽查的方式来排查可疑用户，这种方式不仅效率低下而且需要大量的人力成本。随着电网的发展，智能电表的部署使得能够对用户的用电数据进行收集，根据收集的数据能够有效节省人力，提高效率。现有技术中，《基于GA
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BP神经网络的能源互联网窃电行为识别方法[J].电气传动,2022,52(14):38
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44.》中采用结合遗传算法和BP神经网络，构建了GA
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BP神经网络窃电检测模型，利用BP神经网络的数据挖掘功能来筛选异常用电用户，但使用遗传算法优化时的速度较慢且局部搜索能力较差。《基于R本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于BAS算法的窃电检测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：建立BP神经网络，使用BAS算法对BP神经网络进行优化训练得到窃电检测模型；S2：采集用户第i
‑
5工作日至第i+5工作日的用电原始数据P，对P进行预处理，得到预处理数据；S3：根据预处理数据计算得到第i工作日的电量异常指标T
i
、线损异常指标E
i
和告警类指标W
i
；S4：将T
i
、E
i
和W
i
带入窃电检测模型得到用户第i工作日的窃电结果。2.根据权利要求1所述的基于BAS算法的窃电检测方法，其特征在于，所述步骤S1具体步骤包括如下：S11：建立原始BP神经网络；S12：随机抽取国家电网公开数据集中的数据得到训练集；S13：对训练集进行预处理得到预处理训练集；S14：将预处理训练集带入原始BP神经网络，并通过BAS算法对原始神经网络进行迭代优化；得到BAS算法迭代优化终止时的BAS输出值x
终
；S15：将x
终
作为最优初始权阈值建立优化BP神经网络；S16：使用预处理训练集对优化BP神经网络进行训练，得到窃电检测模型。3.根据权利要求1或2任一所述的基于BAS算法的窃电检测方法，其特征在于，所述预处理包括依次进行空缺值补充和数据集平衡；采用牛顿插值法对用电原始数据P或训练集中的空缺值进行补充，采用SMOTE算法对补充了空缺值的用电原始数据P或训练集进行数据集平衡。4.根据权利要求2所述的基于BAS算法的窃电检测方法，其特征在于，所述步骤S12与步骤S13之间还包括如下步骤：S121：对训练集进行数据清洗，将训练集中公用事业用电数据和节假日用电数据进行删除，得到清洗训练集，将清洗训练集作为训练集带入S13。5.根据权利要求2所述的基于BAS算法的窃电检测方法，其特征在于，所述步骤S14的具体步骤包括如下：S141：随机选取天牛初始位置x0，计算得到BAS算法的搜索空间维度n＝a*b+b*c+b+c；其中，a为输入层神经元数量，b为隐含层神经元数量，c为输出层神经元数量；S142：对天牛位置进行迭代优化，迭代公式包括如下：S142：对天牛位置进行迭代优化，迭代公式包括如下：S142：对天牛位置进行迭代优化，迭代公式包括如下：S142：对天牛位置进行迭代优化，迭代公式包括如下：
δ
t+1
＝δ
t
*0.9；其中，x
...

【专利技术属性】
技术研发人员：方建全，薛莉思，钟黎，谢智，白泰，陈维民，王家驹，孙晓璐，李春敏，张然，
申请(专利权)人：国网四川省电力公司营销服务中心，
类型：发明
国别省市：