一种可调节分布式资源识别方法技术

本发明专利技术公开了一种可调节分布式资源识别方法，其包括：步骤S1：构建完整的标签体系，根据属性，给企业打上对应标签；步骤S2：根据历史负荷数据，计算得出企业负荷曲线侧进行辅助服务市场调节潜力推荐评分；步骤S3：根据标签目录分类以及权重，计算出企业标签目录分类侧参与辅助服务市场调节潜力推荐评分；步骤S4：根据负荷曲线潜力推荐评分和标签目录分类侧潜力推荐评分一同计算得出，企业参与辅助服务市场调节潜力推荐总评分。本发明专利技术具有原理简单、操作简便、智能化程度高、适用范围广等优点。适用范围广等优点。适用范围广等优点。

【技术实现步骤摘要】
一种可调节分布式资源识别方法


[0001]本专利技术主要涉及到电网端资源识别
，特指一种可调节分布式资源识别方法。

技术介绍

[0002]可调节分布式资源识别是一种基于动态、整体地洞悉企业可参与辅助服务市场调节的能力，是以大数据技术为基础，从全局视角提升对企业可调解能力的发现识别、理解分析的一种方式，最终是为了从技术角度形成决策与行动。
[0003]随着社会经济的不断发展，居民、企业用电负荷高速增长，地区间发用电不平衡的情况愈发突出，对用电负荷高峰时期，需要充分利用一切可用资源满足高峰负荷需求。
[0004]受客观条件限制，以湖南为例，仍然还存在电力供需矛盾的“难点”，近五年湖南电网最大负荷以年均近8％的速度攀升，预计“十四五”最大电力缺口将达1000万千瓦；面临新能源消纳的“难题”，用电负荷最大日峰谷差率接近60％，加之新能源随机性、波动性、间隙性特征显著，电网运行平衡和新能源消纳压力凸显。
[0005]因此，如何从技术角度深入挖掘多元用户的可调资源，削峰填谷，在负荷侧充分调动可调节资源，用以实现尖峰少用电，低谷多用电，才能有效支撑电网灵活调节，促使在电力供需两端达到新的平衡，切实解决“两难”问题。

技术实现思路

[0006]本专利技术要解决的技术问题就在于：针对现有技术存在的技术问题，本专利技术提供一种原理简单、操作简便、智能化程度高、适用范围广的可调节分布式资源识别方法。
[0007]为解决上述技术问题，本专利技术采用以下技术方案：
[0008]一种可调节分布式资源识别方法，其包括：
[0009]步骤S1：构建完整的标签体系，根据属性，给企业打上对应标签；
[0010]步骤S2：根据历史负荷数据，计算得出企业负荷曲线侧进行辅助服务市场调节潜力推荐评分；
[0011]步骤S3：根据标签目录分类以及权重，计算出企业标签目录分类侧参与辅助服务市场调节潜力推荐评分；
[0012]步骤S4：根据负荷曲线潜力推荐评分和标签目录分类侧潜力推荐评分一同计算得出，企业参与辅助服务市场调节潜力推荐总评分。
[0013]作为本专利技术方法的进一步改进：所述步骤S1中，构建完整的标签体系以及企业用电客户标签赋予规则P，根据企业用电客户属性，按照标签赋予规则给企业用电客户及其可调响应负荷打上对应标签。
[0014]作为本专利技术方法的进一步改进：所述步骤S2中，根据企业历史负荷数据，构建负荷曲线T
‑
F二维坐标系，根据公式：
[0015][0016]其中F为企业负荷数，T为对应负荷时间，i为企业历史负荷点数,C为律定系数由企业标签规则进行参数训练赋予，计算出企业用电客户负荷曲线进行辅助服务市场调节潜力推荐评分Sp。
[0017]作为本专利技术方法的进一步改进：所述步骤S3中，根据给参与辅助服务市场企业的标签目录分类，设定各个目录下分类得分权重；首先计算根据公式计算出峰谷特性评分值Sq，然后根据峰谷特性评分值Sq计算获取参与辅助服务市场调节企业潜力资源推荐目录分类推荐评分Sr。
[0018]作为本专利技术方法的进一步改进：所述步骤S3中，根据公式计算出峰谷特性评分值Sq：
[0019][0020]其中d为低谷用电平均负荷，h为高峰用电平均负荷。
[0021]作为本专利技术方法的进一步改进：所述步骤S3中，根据给定目录分类得分权重，将Sq代入公式获取参与辅助服务市场调节企业潜力资源推荐目录分类推荐评分Sr：
[0022]Sr＝Gene(y1p1,y2p2,y3p3......s
q
p
q
)
[0023]Gene函数为标签值转换辅助服务潜力资源推荐目录分类评分律定函数，其中y表示各目录分类满分值，p表示各分类所占权重。
[0024]作为本专利技术方法的进一步改进：所述步骤S4中，根据标签目录分类推荐评分Sr和企业负荷曲线潜力资源推荐评分Sp，采用数据驱动的机器学习法建立线性回归算法模型，计算出可参与辅助服务市场调节企业潜力推荐总评分S。
[0025]作为本专利技术方法的进一步改进：所述步骤S4中，采用的计算公式如下：
[0026][0027]其中，C
i
为律定系数，通过参数训练得到，参数训练在初期，根据用户反馈调查问卷中响应意愿一列作为得分n，构建训练样本集，通过梯度下降法训练模型参数，后期根据系统中各个企业的真实参与辅助服务市场情况作为得分n，构建样本集进行模型训练优化，根据参与辅助服务市场调节企业潜力总评分为聚合商推荐适合的企业。
[0028]与现有技术相比，本专利技术的优点就在于：
[0029]本专利技术的可调节分布式资源识别方法，原理简单、操作简便、智能化程度高、适用范围广，可以解决现有技术中提出的深入挖掘多元用户的可调资源，削峰填谷，在负荷侧充分调动可调节资源，实现尖峰少用电，低谷多用电，能有效支撑电网灵活调节，促使在电力供需两端达到新的平衡问题。本专利技术为结合数据分析以及图形分析方法，充分发掘实测数据价值，所形成的可调节分布式资源识别方法。
附图说明
[0030]图1是本专利技术方法的流程示意图。
具体实施方式
[0031]以下将结合说明书附图和具体实施例对本专利技术做进一步详细说明。
[0032]如图1所示，本专利技术的可调节分布式资源识别方法，其流程包括：
[0033]步骤S1：构建完整的标签体系，根据属性，给企业打上对应标签；
[0034]步骤S2：根据历史负荷数据，计算得出企业负荷曲线侧进行辅助服务市场调节潜力推荐评分；
[0035]步骤S3：根据标签目录分类以及权重，计算出企业标签目录分类侧参与辅助服务市场调节潜力推荐评分；
[0036]步骤S4：根据负荷曲线潜力推荐评分和标签目录分类侧潜力推荐评分一同计算得出，企业参与辅助服务市场调节潜力推荐总评分。
[0037]在具体应用实例中，所述步骤S1中，构建完整的标签体系以及企业用电客户标签赋予规则P，根据企业用电客户属性，按照标签赋予规则给企业用电客户及其可调响应负荷打上对应标签，将参与辅助服务市场企业推荐模型转化成不同的计算问题。
[0038]在具体应用实例中，所述步骤S2中，根据企业历史负荷数据，构建负荷曲线T
‑
F二维坐标系，根据公式：
[0039][0040]其中F为企业负荷数，T为对应负荷时间，i为企业历史负荷点数,C为律定系数由企业标签规则进行参数训练赋予，从而计算出企业用电客户负荷曲线进行辅助服务市场调节潜力推荐评分Sp。
[0041]在具体应用实例中，所述步骤S3中，根据给参与辅助服务市场企业的标签目录分类，设定各个目录下分类得分权重，首先计算根据公式计算出峰谷特性评分值Sq：
[0042][0043]其中d为低谷用电平均负荷，h为高峰用电平均负荷，然后再根据给定目录分类得分权重，将Sq代入公式：
[0044]Sr＝Gene(y1p1,y2p2,本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种可调节分布式资源识别方法，其特征在于，包括：步骤S1：构建完整的标签体系，根据属性，给企业打上对应标签；步骤S2：根据历史负荷数据，计算得出企业负荷曲线侧进行辅助服务市场调节潜力推荐评分；步骤S3：根据标签目录分类以及权重，计算出企业标签目录分类侧参与辅助服务市场调节潜力推荐评分；步骤S4：根据负荷曲线潜力推荐评分和标签目录分类侧潜力推荐评分一同计算得出，企业参与辅助服务市场调节潜力推荐总评分。2.根据权利要求1所述的可调节分布式资源识别方法，其特征在于，所述步骤S1中，构建完整的标签体系以及企业用电客户标签赋予规则P，根据企业用电客户属性，按照标签赋予规则给企业用电客户及其可调响应负荷打上对应标签。3.根据权利要求1所述的可调节分布式资源识别方法，其特征在于，所述步骤S2中，根据企业历史负荷数据，构建负荷曲线T
‑
F二维坐标系，根据公式：其中F为企业负荷数，T为对应负荷时间，i为企业历史负荷点数,C为律定系数由企业标签规则进行参数训练赋予，计算出企业用电客户负荷曲线进行辅助服务市场调节潜力推荐评分Sp。4.根据权利要求1所述的可调节分布式资源识别方法，其特征在于，所述步骤S3中，根据给参与辅助服务市场企业的标签目录分类，设定各个目录下分类得分权重；首先计算根据公式计算出峰谷特性评分值Sq，然后根据峰谷特性评分值Sq计算获取参与辅助服务市场调节企业潜力资源推荐目录分类推荐评分Sr。5.根据权利要求4所述的可调节分布式资源识别方法，其特征在于，所述步骤S3中，根据公式计算出峰谷特性评分值S...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴海入，杨茂涛，张璨辉，韦淑敏，谢雄，伍莎莎，肖建红，郭芒，赵漫天，贺超，
申请(专利权)人：国网湖南省电力有限公司供电服务中心计量中心国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：