一种基于移动边缘计算的资源卸载决策方法技术

本发明专利技术公开了一种基于移动边缘计算的资源卸载决策方法，包括以下步骤：通过参数初始化，获取资源卸载所需参数；根据资源卸载所需参数，将初始状态下用户与最近的基站建立连接，按照领导者和跟随者的顺序更新基于本轮的最优策略；基于更新的最优策略，经过多个迭代周期，判断某一时刻每个移动用户的效用和基站的效用是否达到最大，如果是则停止迭代，否则返回步骤二继续进行迭代，通过多轮博弈收敛到Stackelberg均衡，使基站和用户双方效用均达到最大，最终完成资源的卸载。本发明专利技术提出的方案有利于在提高边缘服务器效用的同时保证移动设备的服务质量。动设备的服务质量。动设备的服务质量。

【技术实现步骤摘要】
一种基于移动边缘计算的资源卸载决策方法


[0001]本专利技术涉及移动边缘计算领域，尤其是涉及一种基于移动边缘计算的资源卸载决策方法。

技术介绍

[0002]移动边缘计算(MEC)是一种新的计算体系结构，用于提供计算服务，可以将云计算的服务资源推向边缘，以满足密集计算和低延迟的要求。与云计算相比，边缘计算更符合智慧电力系统的概念。轻量级的移动设备的计算能力有限，不能够很好的支持这些新型的智能移动应用。移动边缘计算网络部署的灵活性和鲁棒性，能够降低资源管理的复杂性和成本。
[0003]在现有的移动边缘计算系统中，边缘服务器和移动设备通常属于不同的主体，彼此之间存在着利益冲突以及边缘服务器通常只具有有限的计算能力等。因此，如何合理地对边缘服务器的计算资源进行定价，以及移动设备如何有效地将任务卸载到边缘服务器，以通过高效的计算卸载策略充分挖掘移动边缘计算系统的潜力是一个十分具有挑战性的问题。

技术实现思路

[0004]针对现有技术中的上述不足，本专利技术提供的一种基于移动边缘计算的资源卸载决策方法解决了边缘服务器和移动设备之间本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于移动边缘计算的资源卸载决策方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1：通过参数初始化，获取资源卸载所需参数；S2：根据资源卸载所需参数，将初始状态下用户与最近的基站建立连接，按照领导者和跟随者的顺序更新基于本轮的最优策略；S3：基于更新的最优策略，经过多个迭代周期，判断某一时刻每个移动用户的效用和基站的效用是否达到最大，如果是则停止迭代，否则返回S2继续进行迭代，通过多轮博弈收敛到Stackelberg均衡，使基站和用户双方效用均达到最大，最终完成资源的卸载。2.根据权利要求1所述的基于移动边缘计算的资源卸载决策方法，其特征在于，所述S1中资源卸载所需参数包括每个基站和用户之间的距离、用户的任务输入量、初始计算资源定价、初始任务卸载策略集合以及迭代次数。3.根据权利要求2所述的基于移动边缘计算的资源卸载决策方法，其特征在于，所述S2中本轮的最优策略包括计算资源定价、计算资源量以及卸载比例。4.根据权利要求3所述的基于移动边缘计算的资源卸载决策方法，其特征在于，所述每个基站和用户之间的距离为其中，X
m
为基站在平面坐标系中横坐标方向的位置，X
k
为用户在平面坐标系中横坐标方向的位置，Y
m
为基站在平面坐标系中纵坐标方向的位置，Y
k
为用户在平面坐标系中纵坐标方向的位置；基站服务器与用户k之间的数据上行速率为所述初始任务卸载策略集合A为其中，上式代表K
×
M个卸载策略，K为系统用户数，M为系统基站数，为用户k向第m个基站的卸载比例。5.根据权利要求4所述的基于移动边缘计算的资源卸载决策方法，其特征在于，所述更新基于本轮的最优策略包括以下...

【专利技术属性】
技术研发人员：张凌浩，常政威，汪康康，周里涛，王海，梁晖辉，甘炜，唐超，刘彬，骆忠强，
申请(专利权)人：四川轻化工大学，
类型：发明
国别省市：