音频降噪方法、设备及存储介质技术

本申请属于音频数据处理领域，具体涉及一种音频降噪方法、设备及存储介质。其包括：获取第一音频数据和第二音频数据；确定第一音频数据对应的梅尔倒谱系数；确定第一频域特征和第二频域特征；将梅尔倒谱系数、第一频域特征和第二频域特征分别输入降噪模型中的第一网络分支和第二网络分支，以生成初始降噪频谱和滤波参数；使用滤波参数对初始降噪频谱进行滤波处理，得到降噪后的第一音频数据；由于不同于传统的音频降噪方法仅仅输入第一音频数据进行音频降噪网络中，本申请通过音频降噪模型输出的滤波参数可以使得降噪频谱中的噪声更加容易消除，同时还可以放大降噪频谱中的人声细节，这样可以提高音频数据处理的效果。这样可以提高音频数据处理的效果。这样可以提高音频数据处理的效果。

【技术实现步骤摘要】
音频降噪方法、设备及存储介质


[0001]本申请属于音频数据处理领域，具体涉及一种音频降噪方法、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]目前，电子设备中通常安装有多个音频采集组件，在使用时，电子设备需要对多个音频采集组件采集的音频数据进行处理以达到对音频数据进行降噪的效果。
[0003]传统的电子设备通常具有至少两个音频采集组件，在进行音频降噪时获取第一音频采集组件采集的第一音频数据和第二音频采集组件采集的第二音频数据；使用第二音频数据对第一音频数据进行差分放大处理，以消除第一音频数据中的噪声，得到消除噪声后的第一音频数据；将消除噪声后的第一音频数据输入预先训练的音频降噪模型后，得到降噪后的音频数据。
[0004]然而，由于在进行差分放大处理时消除第一音频数据的噪声时可能会同时消除第一音频数据中原本的人声，因此会出现处理后的第一音频数据存在数据丢失的情况，这样就会导致音频数据处理效果较差的问题。

技术实现思路

[0005]本申请提供了网络管理方法、设备及存储介质，可以由于在进行差分放大处理时消除第一音本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种音频降噪方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一音频采集组件采集的第一音频数据和第二音频采集组件采集的第二音频数据；所述第一音频采集组件和所述第二音频采集组件属于同一电子设备，且同步采集音频数据；确定所述第一音频数据对应的梅尔倒谱系数；确定所述第一音频数据对应的第一频域特征和所述第二音频数据对应的第二频域特征；将所述梅尔倒谱系数输入预先训练的音频降噪模型中的第一网络分支，将所述第一频域特征和所述第二频域特征输入所述音频降噪模型中的第二网络分支，以通过所述第一网络分支基于所述梅尔倒谱系数生成初始降噪频谱；通过所述第二网络分支确定所述基于所述第一音频数据和所述第二音频数据生成滤波参数；分别与所述第一网络分支和所述第二网络分支相连的滤波层用于使用所述滤波参数对所述初始降噪频谱进行滤波处理，得到降噪后的第一音频数据；所述滤波参数用于抑制当前环境中待抑制音频并放大待放大音频；其中，所述第二网络分支中具有特征拼接层，所述特征拼接层与所述第一网络分支中的预设隐藏层相连，以获取所述预设隐藏层输出的中间结果，并使用所述中间结果对所述第二网络分支输入至所述特征拼接层的特征数据进行修正。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一网络分支包括m个依次相连的第一可分离卷积层和m个依次相连的第二可分离卷积层，第i个第一可分离卷积层还通过卷积跳连层与第m
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i+1个第二可分离卷积层相连；所述m为大于1的整数，所述i依次为从1至m的正整数；所述第二网络分支包括依次连接的可分离卷积层、至少一个第一分组线性层、所述特征拼接层、第一特征提取层、与所述第一特征提取层相连的第二特征提取层和多个第二分组线性层；所述第二特征提取层通过分组循环网络和分组线性层连接至所述第一网络分支的第1个第二可分离卷积层；所述多个第二分组线性层用于计算所述滤波参数；所述特征拼接层与第m个第一可分离卷积层相连；其中，第一特征提取层和第二特征提取层均包括依次相连的至少一个分组线性层和分组循环网络。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取预先训练的音频降噪模型，包括：获取训练数据，所述训练数据包括：样本第一音频数据、样本第一音频数据对应的样本梅尔倒谱系数以及样本第一音频数据对应的标准频谱、样本第一音频数据和样本第二音频数据、样本第一音频数据对应的样本第一频域特征和样本第二音频数据对应的样本第二频域特征以及样本第一音频数据和样本第二...

【专利技术属性】
技术研发人员：龚子琪，
申请(专利权)人：思必驰科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：