一种基于决策树的截齿故障诊断设备制造技术

本发明专利技术涉及机械故障诊断和机器学习领域，具体为一种基于决策树的截齿故障诊断设备。包括安装板、采集装置、处理装置、电源、存储器和警报器，安装板固定连接在截割臂上，安装板上固定连接有采集装置、处理装置、电源、存储器和警报器，采集装置通过信号线连接振动传感器和温度传感器，采集装置通过数据线和处理装置连接，处理装置通过数据线和井上客户端连接。本发明专利技术通过采集截齿的振动信号和温度信号，在客户端使用决策树算法对信号数据进行训练，将训练好的模型发送至处理装置作为故障诊断模型，处理装置利用该模型对截齿进行故障诊断，检测出故障发出信号提醒工作人员。出故障发出信号提醒工作人员。出故障发出信号提醒工作人员。

【技术实现步骤摘要】
一种基于决策树的截齿故障诊断设备


[0001]本专利技术涉及机械故障诊断和机器学习领域，具体为一种基于决策树的截齿故障诊断设备。

技术介绍

[0002]掘进机作为煤炭开采过程中的重要设备，掘进机的正常稳定工作是井下煤炭开采高效开采的重要前提，但是矿井下环境恶劣，掘进机的截割头上的截齿和煤岩直接接触，煤岩的硬度不均和截割时产生的高温，加快了截齿的磨损，截齿的磨损没有及时得到更换，影响掘进机的工作效率和使用寿命，因此对截齿进行故障诊断，实时监测截齿的磨损状态，及时发现截齿故障，对掘进机的正常和安全生产具有重大意义。
[0003]为此，本专利技术提出了一种基于决策树的截齿故障诊断设备用于解决上述问题。

技术实现思路

[0004]基于上述
技术介绍
中所提到的现有技术中的不足之处，为此本专利技术提供了一种基于决策树的截齿故障诊断设备。
[0005]本专利技术通过采用如下技术方案克服以上技术问题，具体为：一种基于决策树的截齿故障诊断设备，包括安装板、采集装置、处理装置、电源、存储器和警报器，所述安装板固定连接在截割臂上，所述安本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于决策树的截齿故障诊断设备，包括安装板(10)、采集装置(5)、处理装置(6)、电源(8)、存储器(7)和警报器(9)，其特征在于：所述安装板(10)固定连接在截割臂(12)上，所述安装板(10)上固定连接有采集装置(5)、处理装置(6)、电源(8)、存储器(7)和警报器(9)，所述电源(8)通过电线与采集装置(5)、处理装置(6)和警报器(9)连接，所述采集装置(5)通过信号线和振动传感器(1)连接，所述振动传感器(1)贴合在截割臂(12)上，所述采集装置(5)通过信号线和温度传感器(2)连接，所述温度传感器(2)铰接在固定支架(3)上，所述温度传感器(2)感应头对准截割头(13)，所述固定支架(3)固定安装在截割臂(12)上，所述采集装置(5)通过数据线和处理装置(6)连接，所述处理装置(6)通过数据线和存储器(7)...

【专利技术属性】
技术研发人员：马天兵，童玮，吕英辉，
申请(专利权)人：安徽理工大学，
类型：发明
国别省市：