用于车载环境下的数据处理方法、装置及介质制造方法及图纸

本申请提出了一种用于车载环境下的数据处理方法、装置及介质，获得车载环境下的第一车载数据集和无噪声环境下的纯净数据集后，可以依据第一车载数据集以及所述纯净数据集，通过语音合成方式，获得针对无噪声环境的车载纯净数据集和针对车载环境的第二车载数据集，依据纯净数据集和第一车载数据集包含的车载噪声数据，获得针对车载环境的第三车载数据集，之后，依据第一车载数据集、纯净数据集、车载纯净数据集、第二车载数据集以及第三车载数据集，获得用于车载环境下语音识别模型的数据集。集。集。

【技术实现步骤摘要】
用于车载环境下的数据处理方法、装置及介质


[0001]本申请主要涉及信息处理
，更具体地说是涉及一种用于车载环境下的数据处理方法、装置及介质。

技术介绍

[0002]智能座舱(intelligentcabin)旨在集成多种IT和人工智能技术，打造全新的车内一体化数字平台，为驾驶员提供如情绪识别、年龄检测、遗留物检测、安全带检测、驾驶状态检测等智能体验，促进行车安全。
[0003]在实际应用中，智能座舱作为一种自然的人机交互方法，可以基于语音识别系统，自动识别驾驶员的语音指令，实现人车交互，解决了触控交互方式容易分散驾驶员的注意力，导致操作效率低下以及存在的安全隐患等问题，即提高驾驶安全性和座舱互动便利性。
[0004]然而，在驾驶场景下，封闭的驾驶舱的声学环境复杂，且存在如风声、发动机声、车轮声等各种噪声，降低了语音识别系统的识别准确性和可靠性，从而影响了智能座舱驾驶体验和行车安全。

技术实现思路

[0005]为了解决上述技术问题，本申请提出了以下技术方案：
[0006]本申请提出了一种用于车载环境本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于车载环境下的数据处理方法，所述方法包括：获得第一车载数据集和纯净数据集；其中，所述第一车载数据集是指车载环境下的数据，述纯净数据集是指无噪声环境下的且至少部分与车载环境关联的数据；依据所述第一车载数据集以及所述纯净数据集，通过语音合成方式，获得针对无噪声环境的车载纯净数据集和针对车载环境的第二车载数据集；依据所述纯净数据集和所述第一车载数据集包含的车载噪声数据，获得针对车载环境的第三车载数据集；依据所述第一车载数据集、所述纯净数据集、所述车载纯净数据集、所述第二车载数据集以及所述第三车载数据集，获得用于车载环境下语音识别模型的数据集。2.根据权利要求1所述的方法，所述第一车载数据集包含第一车载音频数据以及对应的第一车载文本数据，所述纯净数据集包含纯净音频数据以及对应的文本数据；所述依据所述第一车载数据集以及所述纯净数据集，通过语音合成方式，获得针对无噪声环境的车载纯净数据集和针对车载环境的第二车载数据集，包括：依据所述纯净数据集包含的纯净音频数据和对应的文本数据，训练得到针对无噪声环境的第一语音合成模型；依据所第一车载文本数据和所述第一语音合成模型，获得针对无噪声环境的车载纯净数据集；依据所述第一车载数据集、所述第一语音合成模型以及所述纯净数据集包含的与车载环境关联的第二车载文本数据，获得针对车载环境的第二车载数据集。3.根据权利要求2所述的方法，所述依据所述第一车载文本数据和所述第一语音合成模型，获得针对无噪声环境的车载纯净数据集，包括：获得所述第一车载数据集包含的第一车载文本数据，依据所述第一语音合成模型，对所述第一车载文本数据进行语音合成处理，获得针对无噪声环境的车载纯净数据集。4.根据权利要求2所述的方法，所述依据所述第一车载数据集、所述第一语音合成模型以及所述纯净数据集包含的与车载环境关联的第二车载文本数据，获得针对车载环境的第二车载数据集，包括：依据所述第一车载数据集，对所述第一语音合成模型进行参数调整，得到针对所述车载环境的第二语音合成模型；从所述纯净数据集包含的文本数据中，确定与车载环境关联的第二车载文本数据；依据所述第二语音合成模型，对所述第二车载文本数据进行语音合成处理，获得针对车载环境的第二车载数据集。5.根据权利要求1
‑
4任一项所述的方法，所述第三车载数据集为降噪车载数据集，所述依据所述纯净数据集和所述第一车载数据集包含的车载噪声数据，获得针对车载环境的第三车载数据集，包括：从所述第一车载数据集包含的第一车载音频数据中，获得车载噪声数据；对所述车载噪声数据和所述纯净数据集包含的纯净音频数据进行混合处理，获得第二车载音频数据；分别对所述第一车载音频数据和所述第二车载音频数据进行降噪处理，获得对应的第一...

【专利技术属性】
技术研发人员：贾彦，马思凡，王进，侯婧宇，任凯龙，
申请(专利权)人：联想北京有限公司，
类型：发明
国别省市：