【技术实现步骤摘要】
一种算法引擎的优化方法、装置、设备和存储介质
[0001]本申请涉及算法引擎测试
,特别是涉及一种算法引擎的优化方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
[0002]目前,通用的优化方法及过程,主要是通过比较在同一测试集的机器结果与人工结果之间的差异,然后线下进行算法引擎的优化。但是,人工线下进行算法引擎的优化耗时较长,且操作过程中容易引入错误导致优化不可靠。
技术实现思路
[0003]本申请主要解决的技术问题是提供一种算法引擎的优化方法、装置、设备和存储介质,能够提升对算法引擎的优化效率。
[0004]为解决上述技术问题,本申请采用的一个技术方案是:提供一种算法引擎的优化方法,该方法包括:获取第一算法引擎数据;其中,第一算法引擎数据包括第一算法引擎包,第一算法引擎包为已利用测试集完成测试的算法引擎包;响应于用户的优化操作,获取与第一算法引擎包匹配的优化集,并利用优化集对第一算法引擎包进行优化,得到第二算法引擎包。
[0005]为解决上述技术问题,本申请采用的另一个技术方案是:提供一种算法 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种算法引擎的优化方法,其特征在于,所述方法包括:获取第一算法引擎数据;其中,所述第一算法引擎数据包括第一算法引擎包,所述第一算法引擎包为已利用测试集完成测试的算法引擎包;响应于用户的优化操作,获取与所述第一算法引擎包匹配的优化集,并利用所述优化集对所述第一算法引擎包进行优化,得到第二算法引擎包。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一算法引擎数据还包括所述第一算法引擎包对应的测试分析结果;所述响应于用户的优化操作,获取与所述第一算法引擎包匹配的优化集,包括:响应于用户的优化操作,基于所述第一算法引擎包的测试分析结果,确定与所述第一算法引擎包匹配的优化集参数;从优化数据存储池中,提取与所述确定的优化集参数对应的数据,得到与所述第一算法引擎包匹配的优化集;其中,所述优化数据存储池中的数据与所述第一算法引擎包关联。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述响应于用户的优化操作,基于所述第一算法引擎包的测试分析结果,确定与所述第一算法引擎包匹配的优化集参数,包括:响应于用户的优化操作,在显示界面显示优化配置区域;响应于用户在所述优化配置区域中的优化集参数配置操作,确定与所述第一算法引擎包匹配的优化集参数。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述测试集包括若干测试子集,所述测试子集上标注有真实结果,所述第一算法引擎数据还包括所述第一算法引擎包对应的测试分析结果;所述获取第一算法引擎数据,包括:获取初始算法引擎包以及确定测试配置参数;其中,所述测试配置参数包括测试集参数和测试分析参数;从所述测试集中,抽取与所述测试集参数匹配的测试子集;并利用所述与测试集参数匹配的测试子集对所述初始算法引擎包进行测试,得到所述第一算法引擎包以及测试结果;利用所述测试结果和所述真实结果,得到在目标分析维度下的所述测试分析结果;其中,所述目标分析维度与所述测试分析参数匹配。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述测试分析结果包括准确率、召回率、F1值中的至少一者;和/或,...
【专利技术属性】
技术研发人员:李成文,谢姗姗,张晓燕,肖飞,赵景鹤,
申请(专利权)人:安徽讯飞医疗股份有限公司武汉分公司,
类型:发明
国别省市:
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